Python装饰器（decorator）在实现的时候，被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了（函数名等函数属性会发生改变）。

        这样变化后对程序会造成一定的影响，如在flask框架中的一些函数添加自定义的decorator，添加后由于函数名和函数的doc发生了改变，这会对测试造成一定的影响。这是会可以使用functools包提供的wraps方法的decorator来消除这种副作用。写一个decorator的时候，在实现之前加上functools的wrap，它能保留原有函数的名称和docstring。 

        wraps是在装饰器中使用，保留原来函数的属性

functools.wraps

        使用装饰器可以极大的复用了代码，但它也有一个缺点就是原函数的元信息不见了，比如函数的docstring、__name__、参数列表等。

示例代码1：

def logged(func):
    def with_logging(*args, **kwargs):
        print(func.__name__ + 'was called')
        return func(*args, **kwargs)

    return with_logging


@logged
def test():
    """
    does some math
    :param x:
    :return:
    """
    x = 6
    return x ** 2


#  上述函数等价于
def test2():
    """
        does some math
        :param x:
        :return:
        """
    x = 5
    return x ** 2


a = test()
print(a)
b = logged(test2)
print(b())

print("*" * 100)

print(test.__name__)
print(test.__doc__)

print("*" * 100)

print(test2.__name__)
print(test2.__doc__)

运行结果：

        上述代码执行结果中不难看出，函数test被with_logging取代了，当然它的docstring，__name__等信息就变成了with_logging函数的信息了。

        出现上述问题有时候是问题是挺严重的，这时候我们可以使用functools.wraps库，wraps本身也是一个装饰器，它能够把原函数的元信息拷贝到装饰器函数中，这使用装饰器函数也有原函数一样的元信息了。

示例代码2：

from functools import wraps


def logged(func):
    @wraps(func)
    def with_logging(*args, **kwargs):
        print(func.__name__ + 'was called')
        return func(*args, **kwargs)

    return with_logging


@logged
def test():
    """
    does some math
    :param x:
    :return:
    """
    x = 6
    return x ** 2


#  上述函数等价于
def test2():
    """
        does some math
        :param x:
        :return:
        """
    x = 5
    return x ** 2


a = test()
print(a)
b = logged(test2)
print(b())

print("*" * 100)

print(test.__name__)
print(test.__doc__)

print("*" * 100)

print(test2.__name__)
print(test2.__doc__)

 运行结果：

示例代码3：

from functools import wraps


def wrapper(func):
    @wraps(func)
    def inner(*args, **kwargs):
        res = func(*args, **kwargs)
        print("func.__name__:", func.__name__)
        print("func.__doc__:", func.__doc__)
        return res

    return inner


@wrapper
def funcs():
    """funcs functions"""
    pass


funcs()
print(funcs)  # <function funcs at 0x0000026852CB4438>

运行结果：

 示例代码4：

def wrapper(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        res = func(*args, **kwargs)
        print("func.__name__:", func.__name__)
        print("func.__doc__:", func.__doc__)
        return res

    return inner


@wrapper
def funcs():
    """funcs functions"""
    pass


funcs()
print(funcs)  # <function wrapper.<locals>.inner at 0x0000021E46384438>

运行结果：