引言： 随着人工智能在各行各业的广泛应用，对于其决策过程的透明度和可解释性变得愈发重要。可解释性人工智能（ExplainableAI，XAI）成为解决这一挑战的关键技术。本文将深入探讨可解释性人工智能的重要性、挑战以及构建透明智能的关键因素。 一、可解释性人工智能的重要性 决策透明度：可解释性人工智能能够解释其决策背后的逻辑和依据，使用户和相关利益方能够理解模型的工作原理。这对于一些关键领域，如医疗、金融和司法等，显得尤为重要。 建立信任：可解释性是建立用户对人工智能系统信任的关键因素之一。用户更愿意接受并信赖那些能够清晰解释其决策过程的人工智能系统，特别是在需要做出关键性决策的场...