MySQL第二讲·表的创建与修改-摩杜云开发者社区

MySQL第二讲·表的创建与修改_原力计划

你好，我是安然无虞。

文章目录

表：怎么创建和修改数据表？

1. 如何创建数据表？
2. 都有哪些约束？
3. 如何修改表？

添加字段
修改字段

表：怎么创建和修改数据表？

创建和修改数据表，是数据存储过程中的重要一环。我们不仅需要把表创建出来，还需要正确的设置限定条件，这样才能确保数据的一致性和完整性。

同时，表中的数据会随着业务需求的变化而变化，添加和修改相应的字段也是常见的操作。

在一个简单的超市项目中，客户经常需要进货，这就需要在MySQL数据库里面创建一个表，来管理进货的相关数据。假设这个表叫做进货单头表（importhead），如下图所示：

MySQL第二讲·表的创建与修改_原力计划_02

这里的1、2、3表示门店的三种进货方式，分别是配送中心配送、门店采买和供货商直供。

其中，1（配送中心配送）是标准的进货方式。因为超市是连锁经营，为了确保商品质量和品类的一致性，超过9成的门店进货，是通过配送中心进行配送的。因此，我们希望这个字段的值能够默认是1，这样一来，除非有特别的指定，否则，门店进货单的进货方式，就自动设置成1了。

所以，现在客户需要一个类似的表来存储进货数据，而且进货方式还有3种可能的取值范围，需要设置默认值，接着往下看：

1. 如何创建数据表？

首先，我们要知道MySQL创建表的语法结构：

CREATE TABLE <表名>
(
字段名1 数据类型 [字段级别约束] [默认值]，
字段名2 数据类型 [字段级别约束] [默认值]，
......
[表级别约束]
);

在MySQL创建表的语法结构里，有一个叫做约束。约束限定了表中数据应该满足的条件。

MySQL会根据这些限定条件，对表的数据进行监控，防止破坏约束条件的操作执行，并提示错误，从而确保表中数据的唯一性、合法性和完整性。

接下来我们创建上面提到的进货单表：

创建代码如下：

create table demo.importhead
(
	listnumber int,
  	supplierid int, 
  	stocknumber int, 
  	
  	-- 我们在字段importtype定义为int类型的后面，按照MySQL创建表的语法，加了默认值1
  
  	importtype int, default 1,
  	quantity decimal(10,3),
  	importvalue decimal(10,2),
  	recoder int,
  	recodingdate datetime
);

注意，在创建表时，字段名称要避开MySQL的系统关键字，原因是MySQL系统保留的关键字都有特定的意义。

OK，接下来我们尝试往刚刚的表里面插入一条记录，来验证一下对字段importtype定义的默认值约束是否起了作用。

insert into demo.importhead
(
listnumber,
supplierid,
stocknumber,
  
-- 这里我们没有插入字段importtype的值
  
quantity,
importvalue,
recoder,
recodingdate
)
values
(
3456,
1,
1,
10,
100,
1,
'2020-12-10'
);

插入完成后，我们来查询一下表的内容：

select * from demo.importhead;

运行结果如下：

mysql> select * from demo.importhead;
+------------+------------+-------------+------------+----------+-------------+----------+---------------------+
| listnumber | supplierid | stocknumber | importtype | quantity | importvalue | recorder | recordingdate       |
+------------+------------+-------------+------------+----------+-------------+----------+---------------------+
|       1234 |          1 |           1 |          1 |   10.000 |      100.00 |        1 | 2020-12-10 00:00:00 |
|       2345 |          1 |           1 |          2 |   20.000 |     2000.00 |        1 | 2020-12-10 00:00:00 |
|       3456 |          1 |           1 |          1 |   20.000 |     2000.00 |        1 | 2020-12-10 00:00:00 |
+------------+------------+-------------+------------+----------+-------------+----------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

我们发现，字段importtype的值已经是1了。这样，通过在创建表的时候设置默认值，我们就实现了将该字段的默认值定义为1的目的。

2. 都有哪些约束？

刚刚这种给字段设置默认值的做法，就是默认约束。设置默认约束，插入数据的时候，如果不明确给字段赋值，那么系统会把设置的默认值自动赋值给字段。

除了默认约束，还有主键约束、外键约束、非空约束、唯一性约束和自增约束。

这里，我们暂时重点介绍非空约束、唯一性约束和自增约束。

1、非空约束

非空约束表示字段值不能为空，如果创建表的时候，指明某个字段非空，那么添加数据的时候，这个字段必须有值，否则系统就会提示错误。

2、唯一性约束

唯一性约束表示这个字段的值不能重复，否则系统或提示错误。跟主键约束相比，唯一性约束要更加弱一点。

在一个表中，我们可以指定多个字段满足唯一性约束，但是主键约束则是只能有一个，这也是MySQL系统决定的。另外，满足主键约束的字段，自动满足非空约束，但是满足唯一性约束的字段，则可以是空值。

为了方便理解，我们以商品信息表goodsmaster为例子：

MySQL第二讲·表的创建与修改_面试_03

barcode代表条码，goodsname代表名称。为了防止条码重复，我们可以定义字段barcode满足唯一性约束。这样的话，条码就不能重复，但是可以为空。

同理，为了防止名称重复，我们可以定义字段goodsname满足唯一性约束。但是，无论是条码还是名称都可能重用或者可能为空，所以都不适合做主键。因此对于这张表来说，可以添加一个满足唯一性要求的新字段来做主键。

3、自增约束

自增约束可以让MySQL自动给字段赋值，且保证不会重复，非常有用，但是不容易用好。

我们还是来借助商品信息表来讲解：

MySQL第二讲·表的创建与修改_原力计划_04

从这个表中，我们可以看到，这三个字段都不能满足唯一性，所以没有任何一个字段可以做主键，因此我们需要自己添加一个字段itemnumber，并且每次添加一条数据的时候，要给值增加1。

如何实现呢？我们可以通过定义自增约束的方式，让系统帮我们赋值，从而满足唯一性，这样就可以做主键了。

MySQL第二讲·表的创建与修改_mysql_05

有两点需要注意：

在数据表中，只有整数类型的字段才可以有自增约束。自增约束的字段，每增加一条数据，只会自动增加1；

我们可以给自增约束的字段赋值，这个时候，MySQL会重置自增约束字段的自增基数，下次添加的时候，自动以自增约束字段的最大值加1为新的字段值。

OK，接下来我们测试一下：

insert into demo.goodsmaster
(
itemnumber,
barcode,
goodsname,
specification,
unit,
price
)
VALUES
(
-- 指定商品编号为100：
100,
'0003',
'测试1',
'',
'个',
10
);

执行该SQL看到的结果是：

mysql> select * from demo.goodsmaster;
+------------+---------+-----------+---------------+------+----+
| itemnumber | barcode | goodsname | specification | unit | price |
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
|          1 | 0001    | 书        | 16开          | 本   | 89.00 |
|          2 | 0002    | 地图      | NULL          | 张   |  9.90 |
|          3 | 0003    | 笔        | 10支          | 包   |  3.00 |
|        100 | 0003    | 测试1     |               | 个   | 10.00 |
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
4 rows in set (0.02 sec)

我们发现这个时候item number的值不连续，最大值是我们刚刚插入的100.

紧接着，我们在插入一条数据：

insert into demo.goodsmaster
(
-- 不指定自增字段itemnumber的值
barcode,
goodsname,
specification,
unit,
price
)
VALUES
(
'0004',
'测试2',
'',
'个',
20
);

执行这个SQL语句，结果是：

mysql> select * from demo.goodsmaster;
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
| itemnumber | barcode | goodsname | specification | unit | price |
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
|          1 | 0001    | 书        | 16开          | 本   | 89.00 |
|          2 | 0002    | 地图      | NULL          | 张   |  9.90 |
|          3 | 0003    | 笔        | 10支          | 包   |  3.00 |
|        100 | 0003    | 测试1     |               | 个   | 10.00 |
|        101 | 0004    | 测试2     |               | 个   | 20.00 |
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

我们可以看到，系统自动给自增字段itemnumber，在最大值的基础上加1，赋值为101.

3. 如何修改表？

创建完表后，我们经常需要修改表，下面详细说说：

在超市项目中，当我们创建新表的时候，会出现这样的情况：我们前面创建的进货单表，是用来存储进货数据的。但是，我们还要创建一个进货单历史表（importheadhist），用来存储验收过的进货数据。这个表的结构跟进货单表类似，只是多了 2 个字段，分别是验收人（confirmer）和验收时间（confirmdate）。针对这种情况，我们很容易想到可以通过复制表结构，然后在这个基础上通过修改表结构，来创建新的表。具体怎么实现呢？请接着往下看：

首先，我们把原先的表结构复制一下，代码如下：

create table demo.importheadhist
like demo.importhead;

执行这条SQL后，一个跟demo.importhead有相同结构的空表demo.importheadhist就被创建出来了。

我们还需要对这张新创建的表进行修改，来获取我们需要的“进货单历史表”。

添加字段

现在需要给这个新的表增加2个字段：confirmer和confirmdate，请看下面的代码：

mysql> alter table demo.importheadhist
		-> add confirmer int; -- 添加一个字段confirmer，类型是int 
		
mysql> alter table demo.importheadhist
		-> add confirmdate datetime; -- 添加一个字段confirmdate，类型是datetime

下面我们再来看一下表结构：

mysql> DESCRIBE demo.importheadhist;
+----------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field          | Type          | Null | Key | Default | Extra |
+----------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| listnumber     | int           | NO   | PRI | NULL    |       |
| supplierid     | int           | NO   |     | NULL    |       |
| stocknumber    | int           | NO   |     | NULL    |       |
| importtype     | int           | YES  |     | 1       |       |
| quantity       | decimal(10,3) | YES  |     | NULL    |       |
| importvalue    | decimal(10,2) | YES  |     | NULL    |       |
| recorder       | int           | YES  |     | NULL    |       |
| recordingdate  | datetime      | YES  |     | NULL    |       |
| confirmer      | int           | YES  |     | NULL    |       |
| confirmdate    | datetime      | YES  |     | NULL    |       |
+----------------+---------------+------+-----+---------+-------+
10 rows in set (0.02 sec)

修改字段

除了添加字段外，我们可能还需要修改字段，比如，我们要把字段quantity改成importquantity，并且把字段类型改成double，具体操作如下：

alter table demo.importheadhist
change quantity importquantity double;

执行这条SQL，查看表结构：

mysql> desc demo.importheadhist;
+----------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field          | Type          | Null | Key | Default | Extra |
+----------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| listnumber     | int           | NO   | PRI | NULL    |       |
| supplierid     | int           | NO   |     | NULL    |       |
| stocknumber    | int           | NO   |     | NULL    |       |
| importtype     | int           | YES  |     | 1       |       |
| importquantity | double        | YES  |     | NULL    |       |
| importvalue    | decimal(10,2) | YES  |     | NULL    |       |
| recorder       | int           | YES  |     | NULL    |       |
| recordingdate  | datetime      | YES  |     | NULL    |       |
| confirmer      | int           | YES  |     | NULL    |       |
| confirmdate    | datetime      | YES  |     | NULL    |       |
+----------------+---------------+------+-----+---------+-------+
10 rows in set (0.02 sec)

可以看到，字段名称和字段类型都改过来了。

如果我们不想改字段名称，只想改变字段类型，例如，把字段importquantity类型改成decimal(10,3)，可以这么写：

alter table demo.importheadhist
modify importquantity decimal(10,3);

运行SQL语句，查看表结构：

mysql> desc demo.importheadhist;
+----------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field          | Type          | Null | Key | Default | Extra |
+----------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| listnumber     | int           | NO   | PRI | NULL    |       |
| supplierid     | int           | NO   |     | NULL    |       |
| stocknumber    | int           | NO   |     | NULL    |       |
| importtype     | int           | YES  |     | 1       |       |
| importquantity | decimal(10,3) | YES  |     | NULL    |       |
| importvalue    | decimal(10,2) | YES  |     | NULL    |       |
| recorder       | int           | YES  |     | NULL    |       |
| recordingdate  | datetime      | YES  |     | NULL    |       |
| confirmer      | int           | YES  |     | NULL    |       |
| confirmdate    | datetime      | YES  |     | NULL    |       |
+----------------+---------------+------+-----+---------+-------+
10 rows in set (0.02 sec)

我们还可以通过SQL语句向表中添加一个字段，我们甚至还可以指定添加字段在表中的位置。

比如，在字段supplierid之后，添加一个字段suppliername，数据类型是text：

alter table demo.importheadhist
add suppliername text after supplierid;

运行这个SQL语句，查看表结构：

mysql> desc demo.importheadhist;
+----------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field          | Type          | Null | Key | Default | Extra |
+----------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| listnumber     | int           | NO   | PRI | NULL    |       |
| supplierid     | int           | NO   |     | NULL    |       |
| suppliername   | text          | YES  |     | NULL    |       |
| stocknumber    | int           | NO   |     | NULL    |       |
| importtype     | int           | YES  |     | 1       |       |
| importquantity | decimal(10,3) | YES  |     | NULL    |       |
| importvalue    | decimal(10,2) | YES  |     | NULL    |       |
| recorder       | int           | YES  |     | NULL    |       |
| recordingdate  | datetime      | YES  |     | NULL    |       |
| confirmer      | int           | YES  |     | NULL    |       |
| confirmdate    | datetime      | YES  |     | NULL    |       |
+----------------+---------------+------+-----+---------+-------+
11 rows in set (0.02 sec)