风靡一时的【数据分析师】岗位正在逐步消失
哈喽，大家好呀！好久不见，今天因本人所在城市大雨不停，宅在家里就和大家一起“吐槽”一下【数据分析师】这个岗位吧，本文仅仅是吐槽哈。
1、【数据分析师】岗位是做什么的呢?
说到数据分析，其实就是字面意思，通过数据，进行分析，得出结论和建议，简单哈。没错，随着大数据时代的发展(或者说近10年互联网行业的发展)，数据成了各公司最大的资产之一。某团、某里、某为、某东、某宝、某地产、某通、某动、某信等等大厂的数据是非常全面了，从商品、人群、喜好、经济状况、学历水平、风险能力等都对每个来过自己平台的客户有了清晰的数据记录。
有了这么多数据资产，那自然不能让他冰冷的存在服务器上，要应用起来，为后续发展、决策提供价值。故而衍生出来数据架构师、数据管理、数据研究、数据产品、数据分析、数据运营、数据专员等众多把数据盘活的岗位，高校也看到这个板块发展的前景，所以从以往的统计学、经济学、计算机学等板块衍生出来了大数据、计算机与数学、计算机科学、经济统计学等专业，同时增加了数据库应用、python、SPSS、office应用等学科，培养出来了一批又一批的数据应用能力很强的年轻一代。
- 表哥表姐、sql达人、BI建设
各企业、机构、单位也会在每个业务板块配备一个/一群具备能通过数据清洗、分析的人员，大家都习惯性叫这群人为‘数据分析师’。
表哥表姐。当然因为对数据的应用层级不一样，所以数据分析师也有分层，很多业务线和中小企业的数据分析师是‘表哥表姐’，他们每天的工作就是做数据统计为主，给领导提供各种数据表格；
sql达人。还有一部分是‘sql达人’，他们在大厂或业务规模较大的企业，每天给各需求查询数据；
BI建设。还有一部分玩家为了减少重复性工作，提高工作效能。卷起来让表哥表姐失业，干脆来个整合一下‘表哥表姐’和‘sql达人’的工作，数据线上化（BI建设），sql提取数据，做线上化数据看板，同时做好权限管控。不同角色的数据应用方都可以实时看到自己想要的数据和想要的展现形式。
- 数据分析
数据都有了，自然还得通过数据得出有效结论，给决策者提供建议。包括趋势分析、客户分层、行业分析、商业分析等，让数据产生应有的价值。
一切看上去都是如此的高大上或高价值的一个岗位。非常棒！！！
2、为什么【数据分析师】岗位会逐步消失呢？
从上面的介绍中不难看出，2010-2020年间风靡一时的‘表哥表姐’已经被逐步淘汰。以往他们也属于【数据分析师】岗位中初级层面的一员，而且入门门槛不高，那时候需求量还大，每个业务线，每个管理者都需要他们来协助完成这些嘈杂的数据清洗和统计工作，但是随着互联网和大数据的不断发展，数据的量级越来越大，数据的存储不再是线下存储为主，基本上都需要线上化存入数据库，所以不会sql的数据人员已经被淘汰了。
当然会sql的人员也能风靡一时，因为多数管理者、和很多没能及时自我精进的数据人员取数都成了最大的难题，研发同学也不会一直支持给业务线取数，要是支持，那他不就失去了研发的本职工作，于是用人单位为了满足数据应用的需求，招的数据分析师必须会sql取数。
好家伙，每次取滞后性的数据，然后还要加工，最后拖延好久才给到的数据和建议，还不一定是数据的本质，很多数据分析师为了数据好看，自己做了一些数据处理和加工，得到的结论有时会让整个决策方向错误呢。滞后且准确性存疑，于是数据线上化建设提上了日程，做bi开发，让数据实时可见，各方数据应用人员可以实时取数，实时看到数据的变化规律成了所有产业线的刚需，所以企业开始招一批bi开发工程师，只会sql和线下做数据及分析的这部分人员也同样面临失业危机。
毋庸置疑，BI开发工程师也是建立在会sql的基础之上的，每个数据呈现出来的背后基本上都是sql写出来的，然后再加上可视化展现。当然BI开发工程师这个角色的生命周期也不是很长。市面上有很多可视化软件的新起，大型互联网公司也会开发出自己独有的一套数据可视化软件，所以数据展现也不是个难题了。
哪些【数据人员】不会被淘汰呢？
活下来的数据人员必须是综合型的。各种表格制作、sql基本功、数据可视化建设、数据分析能力等以往可以按照板块分别招不同人员来完成的工作，随着高校近几年培养出来的新一代人才都可以综合性解决问题了，同时企业降低人力成本和提高产能也不会再分块用人，而且【数据分析】是工作中每个岗位中必备技能之一，故而这个岗位会慢慢被取消不在单独设立，企业会需要单独的【数据建设】人员岗，而这些岗位名称也会因为应用方所在产线发生变化，如会增加数据运营、用户数据运营、经营分析、商业分析、业务支持、财务数据分析、数据建设等岗位。
今天的“吐槽”就到这里啦，不断自我精进，靓仔（靓女）非你莫属！！！
