• mask 逻辑判断中 不能用or 而是用 |
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• TypeError Traceback (most recent call last) Cell In[36], line 3 1 df = obj.df_投料[['数量', '入库重量']] 2 df['领料为零'] = df.数量.mask( ----> 3 any(df.数量.isna(), (df.数量.round(0) == 0)), 4 df.入库重量 5 ) TypeError: any() takes exactly one argument (2 given)
•  这个报错是因为在使用any()函数时传入了两个参数，但是any()函数只接受一个参数。根据你的代码，我猜测你想要使用any()函数来检查df.数量.isna()和(df.数量.round(0) == 0)两个条件是否有任意一个为真。

要解决这个问题，你可以使用逻辑运算符|来代替any()函数。修改代码如下：

df['领料为零'] = df.数量.mask(
    df.数量.isna() | (df.数量.round(0) == 0),
    df.入库重量
)

这样修改后，df.数量.isna() | (df.数量.round(0) == 0)会返回一个布尔值的Series，表示每个元素是否满足条件。然后，df.数量.mask()函数会根据这个布尔值的Series来选择相应的值进行替换。