NVIDIA推出了世界上最小的人工智能计算机-NVIDIA Jetson Xavier NX。整个设置的大小小于普通大小的借记卡或信用卡。该模块虽然不是业务中最小的，但它所提供的处理能力和其他质量足以弥补其尺寸。
Jetson Nano 等早期发布的基于 GPU 的最小设备也将与最新的 Xavier NX 兼容，其引脚兼容性使得可以移植部署在 Nano 上的 AIoT 应用程序。新设备已推出以确保与所有主要 AI 框架兼容，包括 PyTorch [1]、TensorFlow [2] 等。
Xavier NX的属性
NVIDIA 官网声称，Jetson Xavier NX提供高达14TOPS的算力，功耗为 10W。功耗为 15W时它能够执行 21 TOPS，使其成为可以并行运行多个神经网络或处理来自多个分辨率可变的传感器的数据。
与 jetson 家族的现有家族成员一致，Xavier NX 还运行 CUDA-X AI 软件，从而更容易为深度学习架构进行优化推理。Xavier NX 的 CPU 具有 6 核 Carmel ARM 64 位、4MB L3 和 6MB L1 缓存，可以支持 12 个 MIPI CSI-2 通道上的 6 个 CSI 摄像头。新设备的 RAM 固定为 8GB 128 位，可以以 51 GB/秒的速率执行数据传输。该设备的默认操作系统是基于 Ubuntu 的 Linux 操作系统。
在流行架构上的表现
下图显示了来自 Qualcomm 英特尔级同类产品的不同设备的性能图表，我们可以很容易地看到，Jetson Xavier的性能表现不错。
与同类产品相比如何
新硬件能够使用 NVIDIA SDK 工具来增强推理方面的性能，因为该工具能够将训练模型转换为 TensorRT，从而可以提高现有架构流形的 推理 速度。
- Jetson Nano 和 Xavier NX 是市场上所有可用硬件中超实惠的设备，具有高端计算性能。
- 设备的尺寸使这些设备能够用于自动驾驶无人机、微型自主机器人等。
- 具有优化能耗的计算能力将使设备能够持续使用一段时间，从而使自动化更具可持续性且能耗更低。
除了上述改进之外，还有大量改进，其中一些显着差异使新硬件与现有架构大不相同。
- 尽管尺寸与 Nano 69.6 mm x 45 mm 相似，但新产品在计算能力方面具有更大的优势
- 它可以通过虚拟通道支持更多的摄像机通道
- 数据处理速度几乎是 Nano 的两倍，并且与更大的 Jetson TX2 相当，Xavier 为 51.2 GB，TX2 为 59.7 GB，尽管它只消耗了一小部分能量。
