往Redis存值是随机插入某个库里面吗

Redis是一种高性能的键值对存储数据库，它常被用来缓存数据、计数器等。在使用Redis时，我们经常会遇到一个问题，那就是往Redis存值时，是否随机插入某个库里面。下面我们就来详细了解一下这个问题。

在Redis中，数据是以键值对的形式存储的，其中键是唯一的。在默认情况下，Redis会将键通过哈希函数计算得到一个哈希值，然后根据这个哈希值将键存储到不同的数据库中。Redis支持多个数据库，默认有16个数据库，编号从0到15。

我们可以通过以下代码来查看Redis中数据库的数量和编号：

import redis

r = redis.Redis()
print(r.info()['db0'], r.info()['db1'], r.info()['db2'], r.info()['db3'], r.info()['db4'], r.info()['db5'], r.info()['db6'], r.info()['db7'], r.info()['db8'], r.info()['db9'], r.info()['db10'], r.info()['db11'], r.info()['db12'], r.info()['db13'], r.info()['db14'], r.info()['db15'])

上述代码使用了Python的Redis库，并创建了一个Redis对象r。通过调用r.info()方法可以获取Redis的信息，其中包括了每个数据库的统计信息。通过索引db0到db15可以获取每个数据库的信息，如db0表示第一个数据库，db1表示第二个数据库，以此类推。

运行上述代码，我们可以看到每个数据库的统计信息，包括键的数量、过期键的数量等等。但是请注意，这个统计信息仅是一个快照，并不保证是实时的，所以在并发的情况下，统计信息可能会有所偏差。

那么往Redis存值时实际会插入到哪个数据库呢？答案是由键经过哈希函数计算得到的哈希值决定的。具体来说，Redis使用一个哈希槽（hash slot）的概念来决定一个键在哪个数据库中。哈希槽的数量是固定的，根据Redis的配置可以是16384个或者其他值。

当我们往Redis存值时，Redis会根据键的哈希值来确定一个哈希槽，然后将键存储到这个哈希槽对应的数据库中。简单来说，就是将哈希槽的编号与数据库的数量取模，得到的结果就是键所在的数据库编号。

下面的代码演示了往Redis中存值时，键存储的逻辑：

import redis

r = redis.Redis()

key = "hello"
value = "world"

slot = r.cluster_keyslot(key)
db_index = slot % r.info()["db0"]

r.set(key, value)
print(f"The key {key} is stored in database {db_index}")

上述代码中，我们使用了Redis的cluster_keyslot()方法来获取键的哈希槽编号，然后通过取模运算得到键存储的数据库编号。最后调用r.set()方法存储键值对，并打印出存储的结果。

需要注意的是，上述代码中使用了Redis的集群模式相关的方法cluster_keyslot()，如果你使用的是单节点模式的Redis，那么可以直接使用Redis的普通方法来存储键值对。

综上所述，往Redis存值时，并不是随机插入某个库里面的，而是根据键的哈希值来确定存储的数据库。这样的设计可以有效地利用多个数据库，提高Redis的存储和查询性能。

参考资料：

• Redis官方文档：
• Redis Python库文档：