前言

一. 数据来源分析

1. 明确需求, 我们采集网上什么数据内容, 在什么地方

• 分析我们想要高清原图在什么地方有

2. 浏览器自带工具: 开发者工具 F12

• 鼠标右键点击 插件 选择 network 刷新网页
• 点击选择 Img 可以直接找到图片地址
• 通过搜索分析, 可以知道, 我们想要图片原图url 就在 图片详情页网页源代码里面

二. 代码大概实现步骤

1. 发送请求, 模拟浏览器对于 图片目录页面 发送请求
2. 获取数据, 获取服务器返回响应数据
3. 解析数据, 提取我们想要数据内容
4. 发送请求, 模拟浏览器对于 图片详情页url 发送请求
5. 获取数据, 获取服务器返回响应数据
6. 解析数据, 提取我们想要数据内容
7. 保存数据, 把图片保存文本文件夹

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代码实现

导入模块

import requests import re 

请求数据

url = f'https://m.bcoderss.com/tag/漫画/page/1/' # 模拟浏览器 --> headers 请求头 headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36' } # 发送请求 response = requests.get(url=url, headers=headers) 

<Response [200]> 表示请求成功

解析数据, 提取我们想要数据内容

提取详情页url地址

img_info = re.findall('<li><a target="_blank" href="(.*?)" alt="(.*?)" title=".*?">', response.text) 

for循环遍历 把列表里面元素 一个一个提取出来

for img, title in img_info: html_data = requests.get(url=img, headers=headers).text # 提取原图url地址 img_url = re.findall('<img alt=".*?" title=".*?" src="(.*?)">', html_data)[0] 

获取二进制数据

img_content = requests.get(url=img_url).content 

替换特殊字符

img_title = title + img_url.split('/')[-1] img_title = re.sub(r'[\/:*?:<>|]', '_', img_title) 

保存数据

with opythonpen('img漫画\\' + img_title, mode='wb') as f: f.write(img_content) print(img_url, img_title) 

运行代码