flink sql 读写hive-摩杜云开发者社区

Flink SQL 读写 Hive

引言

Apache Flink 是一个开源的流式处理框架，可以进行实时数据流和批处理的计算。Flink 提供了 SQL API，使得用户可以使用 SQL 语句来处理流式数据。同时，Flink 也支持与 Hive 的集成，可以实现 Flink SQL 对 Hive 表的读写操作。本文将介绍如何在 Flink SQL 中读写 Hive 表，并提供相应的代码示例。

准备工作

在开始之前，确保已经正确安装并配置了 Flink 和 Hive。可以从官方网站下载最新版本的 Flink，然后按照文档进行安装和配置。至于 Hive，可以使用官方提供的二进制包进行安装。

读取 Hive 表

Flink SQL 可以通过 HiveCatalog 来读取 Hive 表。首先，需要在 Flink SQL 的配置文件中添加 HiveCatalog 的配置，示例代码如下所示：

catalogs:
  - name: hive_catalog
    type: hive
    hive-conf-dir: /path/to/hive/conf

然后，在 Flink SQL 中注册 HiveCatalog：

CREATE CATALOG hive_catalog WITH (
  'type'='hive',
  'hive-conf-dir'='/path/to/hive/conf'
);

接下来，就可以使用 Flink SQL 查询 Hive 表了。下面是一个示例，假设 Hive 中有一个名为 employee 的表：

SELECT * FROM hive_catalog.default.employee;

写入 Hive 表

类似地，Flink SQL 也可以将数据写入 Hive 表。首先，需要创建一个 Hive 表，示例代码如下：

CREATE TABLE hive_catalog.default.output_table (
  id INT,
  name STRING
) TBLPROPERTIES (
  'hive.sql.sources.write.batch-size' = '1000',
  'hive.sql.sources.write.flush-interval' = '10000'
);

然后，在 Flink SQL 中将数据写入 Hive 表，示例代码如下：

INSERT INTO hive_catalog.default.output_table
SELECT id, name FROM source_table;

其中，source_table 是 Flink SQL 中的一个临时表，通过 INSERT INTO 语句将数据从临时表写入 Hive 表。

完整示例

下面是一个完整的示例，展示了如何使用 Flink SQL 读写 Hive 表：

import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;
import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment;
import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalog;

public class FlinkHiveExample {

    public static void main(String[] args) {
        // 设置执行环境和表环境
        ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().useBlinkPlanner().inBatchMode().build();
        TableEnvironment tEnv = TableEnvironment.create(settings);

        // 创建 HiveCatalog
        HiveCatalog hiveCatalog = new HiveCatalog("hive_catalog", "default", "/path/to/hive/conf");
        tEnv.registerCatalog("hive_catalog", hiveCatalog);
        tEnv.useCatalog("hive_catalog");

        // 读取 Hive 表
        String query = "SELECT * FROM hive_catalog.default.employee";
        tEnv.sqlQuery(query).printSchema();

        // 创建输出表
        String createTable = "CREATE TABLE hive_catalog.default.output_table (id INT, name STRING) " +
                "TBLPROPERTIES ('hive.sql.sources.write.batch-size' = '1000', 'hive.sql.sources.write.flush-interval' = '10000')";
        tEnv.executeSql(createTable);

        // 写入 Hive 表
        String insertQuery = "INSERT INTO hive_catalog.default.output_table SELECT id, name FROM source_table";
        tEnv.executeSql(insertQuery);

        // 执行作业
        try {
            env.execute();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

总结

本文介绍了如何在 Flink SQL 中读写 Hive 表。首先，通过配置 HiveCatalog 可以实现对 Hive 表的读取操作；其次，可以通过临时表将数据写入 Hive 表。希望本文能够帮助读者更好地理解 Flink SQL 与 Hive 的集成，以及如何使用 Flink SQL 读写 Hive 表。