Python异常的处理以及正确捕获
  TEZNKK3IfmPf 2023年11月15日 58 0

                                            Python的异常处理以及正确捕获

  首先,我们需要搞明白一件事,程序是人编写的,既然是人所编写,自然有概率出现问题,出现问题的原因多种多样,有可能环境不正确,变量引用时不符合程序的规定类型,文件读取是编码未正确设置从而无法正常读取等等各种各样的问题,而在python,当然,也包括其他的各类的编程语言,例如C语言,Java语言,其设定都是逐行执行所编写的代码,如果有错误,那么程序会异常的退出,从而保护数据的正确性,保护程序的逻辑性连贯正确。但是,很多情况下,异常不是我们所能控制的,例如,源代码在不同的平台运行,环境的差异等各种原因,有些异常是不一定出现,或者必定出现而无法避免的。

通常的,在高级的编程语言中,基本都内置了默认异常处理器。

如果我们没有对异常进行任何预防,那么程序在执行过程中发生异常就会中断程序,调用python默认的异常处理器,并在终端输出异常信息。例如:

a=2/0
print(a)
print('hello ,hahaha')
#运行结果:
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/Administrator/.PyCharmCE2019.3/config/scratches/文件名", line 104, in <module>
    a=2/0
ZeroDivisionError: division by zero
#这个是默认的Python异常处理器 
#遇到异常&#xff0c;会中断程序的执行&#xff0c;并抛出该异常的类型
#因此&#xff0c;print('hello ,hahaha')这段代码不会执行

  在Python程序执行过程中发生的异常可以通过try语句来检测&#xff0c;可以把需要检测的语句放置在try块里面&#xff0c;try块里面的语句发生的异常都会被try语句检测到&#xff0c;并抛出异常给Python解释器&#xff0c;Python解释器会寻找能处理这一异常的代码&#xff0c;并把当前异常交给其处理。这一过程称为捕获异常。如果Python解释器找不到处理该异常的代码&#xff0c;Python解释器会终止该程序的执行。而中断程序不是我们所希望的&#xff0c;我们希望程序可以正常的执行&#xff0c;这样做是有意义的&#xff0c;因为&#xff0c;你可以将程序想象成一条条路径&#xff0c;尽管路径有问题&#xff0c;但不是毁灭性的问题&#xff0c;我们仍然希望达到终点&#xff0c;毕竟&#xff0c;不是所有的程序只有一个功能&#xff0c;这个功能不能实现&#xff0c;但别的功能可以实现&#xff0c;这个也就是我们通常所说的健壮性。因此&#xff0c;Python引入了try 语句&#xff0c;以此来为错误做个提示&#xff0c;并保证程序的健壮性。

   try语句有两种形式&#xff1a;一种是try—except&#xff1b;一种是try—finally。也可以是try—except—finally的组合。一个try语句可以对应一个或多个except语句&#xff0c;但只能对应一个finally子句。finally子句的作用是不管异常有没有发生&#xff0c;该语句块的代码都会被执行。这样就可以把一些不管异常有没有发生&#xff0c;都必须要执行的代码放置到finally子句块中。

下面。代码演示&#xff1a;

try:
    with open('d:\\1.png','a+') as file:
         file.read()
         print(2/0)
except ZeroDivisionError as e:
#使用标准异常类库内的ZeroDivisionError
    print(e)
#打印所捕获的异常

finally:
    print('程序安好&#xff01;&#xff01;我还可以继续&#xff0c;哈哈')
#上面的代码添加了try—except语句&#xff0c;用于对异常进行处理。把需要检测发生异常的语句放置在try子句块中&#xff0c;把需要处理异常的语句放置在except子句块中。except后面的ZeroDivisionError是Python提供的标准异常名称&#xff0c;当整数除以时&#xff0c;该异常被抛出。Python提供了几十个标准异常名称&#xff0c;用于处理在不同情况下发生的异常。


===============================================================
try:
    with open('d:\\1.png','a+') as file:
         file.read()
         print(2/0)
         a = 2 / 0
         print(a)
except BaseException as e:
#使用基类捕获异常
    print(e)
#打印所捕获的异常
finally:
    print('程序安好&#xff01;&#xff01;我还可以继续&#xff0c;哈哈')
#当不清楚异常需要使用哪个标准异常名称时&#xff0c;可以直接使用BaseException异常名称或Exception异常名称&#xff0c;#BaseException异常是所有异常的基类&#xff0c;Exception异常是常规错误的基类。
#当然&#xff0c;在此例中&#xff0c;如果文件不存在&#xff0c;会有两个异常&#xff0c;但只会捕获第一个异常&#xff0c;文件未找到的异常
#如果文件存在&#xff0c;会有两个异常&#xff0c;也只会捕捉第一个异常&#xff0c;那就是ZeroDivisionError异常
#异常捕获成功后&#xff0c;程序必定会执行下去。
#但&#xff0c;由于有finally&#xff08;&#xff09;语句&#xff0c;该语句会必定执行。

比较常见的异常有角标异常&#xff0c;文件读取异常&#xff0c;文件关闭异常&#xff0c;zero异常。通常使用baseexception和exception&#xff0c;因为基类捕获异常一般不会失败。下面附标准异常类表

 

、标准异常表

 

异常名称

描述
Exception

所有异常的基类

StopIteration

当一个迭代器的 next()方法不指向任何对象时引发

SystemExit

由 sys.exit()函数引发

StandardError

除了StopIteration异常和SystemExit&#xff0c;所有内置异常的基类

ArithmeticError

数值计算所发生的所有错误的基类

OverflowError

当数字类型计算超过最高限额引发

FloatingPointError

当一个浮点运算失败时触发

ZeroDivisonError

当除运算或模零在所有数值类型运算时引发

AssertionError

断言语句失败的情况下引发

AttributeError

属性引用或赋值失败的情况下引发

EOFError

当从 input() 函数输入&#xff0c;到达文件末尾时触发

ImportError

当一个 import 语句失败时触发

KeyboardInterrupt

当用户中断程序执行&#xff0c;通常是通过按 Ctrl+c 引发

LookupError

所有查找错误基类

IndexError

KeyError

当在一个序列中没有找到一个索引时引发

当指定的键没有在字典中找到引发

NameError

当在局部或全局命名空间中找不到的标识引发

UnboundLocalError

EnvironmentError

试图访问在函数或方法的局部变量时引发&#xff0c;但没有值分配给它。

Python环境之外发生的所有异常的基类。

IOError

IOError

当一个输入/输出操作失败&#xff0c;如打印语句或 open()函数试图打开不存在的文件时引发

操作系统相关的错误时引发

SyntaxError

IndentationError

当在Python语法错误引发&#xff1b;
没有正确指定缩进引发。

SystemError

当解释器发现一个内部问题&#xff0c;但遇到此错误时&#xff0c;Python解释器不退出引发

SystemExit 当Python解释器不使用sys.exit()函数引发。如果代码没有被处理&#xff0c;解释器会退出。
 

当操作或函数在指定数据类型无效时引发

ValueError 在内置函数对于数据类型&#xff0c;参数的有效类型时引发&#xff0c;但是参数指定了无效值
RuntimeError

当生成的错误不属于任何类别时引发

NotImplementedError

当要在继承的类来实现&#xff0c;抽象方法实际上没有实现时引发此异常

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