「代码随想录算法训练营」第四十七天 | 图论 part5
  3HyMPPhAWYCC 23天前 47 0

并查集模板

原理:

并查集主要有两个功能:

  • 将两个元素添加到一个集合中。
  • 判断两个元素在不在同一个集合。

模板代码:

int n = 1005; // n根据题目中节点数量而定,一般比节点数量大一点就好
vector<int> father = vector<int> (n, 0); // C++里的一种数组结构

// 并查集初始化
void init() {
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        father[i] = i;
    }
}
// 并查集里寻根的过程
int find(int u) {
    return u == father[u] ? u : father[u] = find(father[u]); // 路径压缩
}

// 判断 u 和 v是否找到同一个根
bool isSame(int u, int v) {
    u = find(u);
    v = find(v);
    return u == v;
}

// 将v->u 这条边加入并查集
void join(int u, int v) {
    u = find(u); // 寻找u的根
    v = find(v); // 寻找v的根
    if (u == v) return ; // 如果发现根相同,则说明在一个集合,不用两个节点相连直接返回
    father[v] = u;
}

功能:

  1. 寻找根节点,函数:find(int u),也就是判断这个节点的祖先节点是哪个。
  2. 将两个节点接入到同一个集合,函数:join(int u, int v),将两个节点连在同一个根节点上。
  3. 判断两个节点是否在同一个集合,函数:isSame(int u, int v),就是判断两个节点是不是同一个根节点。

按秩(rank)合并:

int n = 1005; // n根据题目中节点数量而定,一般比节点数量大一点就好
vector<int> father = vector<int> (n, 0); // C++里的一种数组结构
vector<int> rank = vector<int> (n, 1); // 初始每棵树的高度都为1

// 并查集初始化
void init() {
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        father[i] = i;
        rank[i] = 1; // 也可以不写
    }
}
// 并查集里寻根的过程
int find(int u) {
    return u == father[u] ? u : find(father[u]);// 注意这里不做路径压缩
}

// 判断 u 和 v是否找到同一个根
bool isSame(int u, int v) {
    u = find(u);
    v = find(v);
    return u == v;
}

// 将v->u 这条边加入并查集
void join(int u, int v) {
    u = find(u); // 寻找u的根
    v = find(v); // 寻找v的根

    if (rank[u] <= rank[v]) father[u] = v; // rank小的树合入到rank大的树
    else father[v] = u;

    if (rank[u] == rank[v] && u != v) rank[v]++; // 如果两棵树高度相同,则v的高度+1,因为上面 if (rank[u] <= rank[v]) father[u] = v; 注意是 <=
}

107. 寻找存在的路径

题目链接:https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1179
文章讲解:https://programmercarl.com/kamacoder/0107.寻找存在的路径.html
题目状态:看题解

思路:

  1. 变量声明

    • n:节点数量。
    • father:一个大小为 101 的向量,用于存储每个节点的父节点。
  2. 并查集初始化

    • init():将每个节点的父节点初始化为自身。
  3. 寻根操作

    • find(int u):递归寻找节点 ( u ) 的根节点,并进行路径压缩以优化后续查询。
  4. 判断连通性

    • isSame(int u, int v):检查两个节点 ( u ) 和 ( v ) 是否属于同一个连通分量。
  5. 合并操作

    • join(int u, int v):将节点 ( v ) 的根连接到节点 ( u ) 的根上,实现合并。
  6. 主函数

    • 读取节点数 ( n ) 和边数 ( m )。
    • 调用 init() 初始化并查集。
    • 读取 ( m ) 条边,每次调用 join(s, t) 将两个节点连接。
    • 读取 sourcedestination,判断它们是否连通。
    • 输出结果:如果连通,输出 1;否则,输出 0。

代码:

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

int n; // 节点数量
vector<int> father = vector<int> (101, 0); // 按照节点大小定义数组大小

// 并查集初始化
void init() {
    for (int i = 1; i <= n; i++)  father[i] = i;
}
// 并查集里寻根的过程
int find(int u) {
    return u == father[u] ? u : father[u] = find(father[u]);
}

// 判断 u 和 v是否找到同一个根
bool isSame(int u, int v) {
    u = find(u);
    v = find(v);
    return u == v;
}

// 将v->u 这条边加入并查集
void join(int u, int v) {
    u = find(u); // 寻找u的根
    v = find(v); // 寻找v的根
    if (u == v) return ; // 如果发现根相同,则说明在一个集合,不用两个节点相连直接返回
    father[v] = u;
}

int main() {
    int m, s, t, source, destination;
    cin >> n >> m;
    init();
    while (m--) {
        cin >> s >> t;
        join(s, t);
    }
    cin >> source >> destination;
    if (isSame(source, destination)) cout << 1 << endl;
    else cout << 0 << endl;
}
【版权声明】本文内容来自摩杜云社区用户原创、第三方投稿、转载,内容版权归原作者所有。本网站的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@moduyun.com

  1. 分享:
最后一次编辑于 23天前 0

暂无评论

推荐阅读
  cA1FqmrigEPj   12天前   37   0   0 算法与数据结构
3HyMPPhAWYCC