概述 shardingdb是一个开源包，旨在为GoLevelDB增加分片和并发读写功能。它可以作为LevelDB的替代品，方便地集成到现有项目中。本博客将介绍shardingdb及其功能，并介绍如何在您的项目中使用它。 特点 分片支持：shardingdb使您能够将数据分布在多个LevelDB实例中，提高性能和可扩展性。并发读写：shardingdb支持并发读写，进一步提高性能。替代品：shardingdb可以作为LevelDB的替代品使用，对现有代码的更改最小。重分片工具：shardingdb包含一个重分片工具，允许您将数据从单个LevelDB实例迁移到多个shardingdb实例，或将新的...

一、中心化积分与区块链积分 中心化积分方案就是以关系数据库RDBMS为基础，将用户的积分情况记录到数据库中的一种传统方案；而相对来说区块链积分方案是将积分Token话，并使用区块链技术去中心化，去信任化和不可篡改的特点来实现积分。以下从几个方向对中心化积分的方案和区块链积分方案进行对比：   中心化积分 区块链积分 技术实现难度  容易  困难 可扩展性  基于中心化数据库，扩展困难 基于分布式技术的账本，容易扩展 安全性  数据库容易被篡改，安全性弱 基于智能合约和密码学算法，保证积分...

分布式系统的基本概念 FLP不可能原理和CAP原理 FLP不可能原理（FLPimpossibility）：在网络可靠，存在节点失效（即便只有一个）的最小化异步模型系统中，不存在一个可以解决一致性问题的确定性算法。1985年FLP原理实际上说明对于允许节点失效情况下，纯粹异步系统无法确保一致性在有限时间内完成。科学告诉你什么是不可能的；工程则告诉你，付出一些代价，我可以把它变成可能。 CAP原理最早由EricBrewer在2000年，ACM组织的一个研讨会上提出猜想，后来Lynch等人进行了证明。 分布式计算系统不可能同时确保一致性（Consistency）、可用性（Availabilit...