一．选择原因。 D-LinkNet（DenselyConnectedLinkNetwork）是一种用于图像分割的深度学习模型。它是基于DenseNet模型的改进，通过引入链接模块和下采样模块来提高分割性能。 D-LinkNet的核心思想是在DenseNet的基础上引入链接模块和下采样模块。链接模块用于捕捉不同尺度的特征，它将不同层的特征图进行连接，从而增强了特征提取能力。下采样模块用于减小特征图的尺寸，同时保留更多的语义信息。这两个模块结合起来可以有效地提高分割性能。 它的训练过程包括两个阶段：首先，使用卷积神经网络对图像进行特征提取，然后使用反卷积操作将特征图恢复到原始图像大小，并进行像素级...