海盗分金,GPT-4初露锋芒 GPT系列模型横空出世后,其是否真实具有思考和推理的能力一直被业界关注。GPT-3.5在多条狗问题和海盗分金问题上表现糟糕。GPT-4在这两个谜题上给出的答案令人惊喜,甚至能给出海盗分金问题的详细解析解。GPT-4表现出色,令人印象深刻。它不仅能给出海盗分金问题的正确答案,还能给出详细的步骤解析。这似乎表明GPT-4具有一定的逻辑思维和推理能力。但是,我们仍然需要采取谨慎态度。理由在于GPT-4的答案可能依赖于大量的数据积累,而非对知识的深度理解与总结。 爱因斯坦谜题,记忆胜过思考 针对爱因斯坦谜题,在原始参数下GPT-4表现完美。但是一旦修改谜题数据,GPT-4...

逆向生成难以实现飞跃 软件行业长期面临生产率瓶颈。程序员的工作强度已经接近极限，要继续提高软件交付速度似乎难上加难。近年来在开发流程和工具上，如GPT显然提供了一定的提效，但是实质上没有改变软件开发的基本模式————逆向生成。目前软件项目的大部分工作时间都花在理解“现有”系统和代码上，然后基于此进行修改或扩展。仅靠文档很难完全重构一个代码库。程序员不得不深入理解语句级别的代码细节，这显然不是人工智能的最佳应用场景。代码一旦完成，整个系统的内部机理又成为一个黑箱。 GPT仍属逆向生成 GPT虽然可以根据上下文生成代码，但它并不是在进行正向生成————根据需求构建新系统，而是在翻译和扩展现有...