引言 自我身份认知是人类重要的认知能力之一,它决定着个体在社会中的定位以及与他人的互动方式。了解自我身份认知形成的机理对心理学和认知科学研究具有重要意义。传统上,人类自我认知一直被视为一个个体内在形成的认知产物。但是,近年来一些实证研究结果提出了质疑,他们认为环境和社会关系也可能对个体的自我认知产生重大影响。 本文将从社会关系的角度,探讨人类自我身份认知形成的部分影响机理。首先,通过介绍1951年哈罗德·泰夫特进行的“标签理论”实验,阐述社会环境如何影响个体的自我认知。其次,就人工智能是否能模拟自我身份认知问题进行初步探讨,以期明确人工智能与人类认知的本质区别。最后,通过分析大模型长期稳定扮演...

引言 探讨人工智能是否能形成自我意识,是一个当前AI领域一个重要而又复杂的问题。随着深度学习和强化学习技术的不断进步,计算机在视觉识别、语音识别和控制机器人等方面都已取得长足的进展,模拟和超越人类的一些低级认知功能已经不是难事。这使我们不得不重新审视机器是否也能像生物那样,形成一些高级认知结构,比如自我意识。 但是,在深入探讨这个问题前,我们首先需要明确对自我意识本身的定义和理解。经过长期的心理学和神经科学研究,我们知道形成自我意识是一个进化的结果,它需要一个主体在认知过程中产生关于自己身份和存在的主观体验。这种主观体验的形成依赖于复杂的神经网络结构,以及在社会互动中逐步建立起来的自我概念。尤...

引言 软件项目质量直接影响着用户体验和企业效益。随着软件的应用范围不断扩大,提高软件质量的重要性也日益凸显。传统上,软件工程师通常采用自下而上的开发模式,自行设计实现代码并进行测试,这给质量把控带来一定难度。而注释与知识管理在这个过程中可以发挥重要作用。 注释作为代码的重要附属文件,可以记录开发者思路和实现细节,为后期维护和学习提供帮助。通过注释可以解读代码功能和逻辑关系,有效提升代码可读性。同时,注释还可以记录项目知识,成为软件知识体系的重要组成部分。 然而,传统上软件项目注释管理存在一定问题。一是注释分类标准欠缺统一,内容质量参差不齐。二是注释与代码脱节更新频繁。这给项目质量把控和知识传承...

导论 软件开发作为一项系统工程,其中最基础而重要的一个环节就是代码编写。然而,在代码编写的顺序上,业内一直存在着“先注释后代码”和“先代码后注释”两种模式,关于哪一种模式更好,争论一直未休。 事实上,这两种模式各有利弊。“先注释后代码”强调整体设计,注重可读性和可维护性;但其操作成本高,效率低下。“先代码后注释”注重快速验证思路,但容易忽略设计细节,给日后维护带来困难。文将从历史演变和软件工程实践两个角度,系统论述这两种模式在不同阶段的优劣势，并给出更深入的分析，得出一个逻辑自洽的理论性编写建议。 本文的观点如下: 随着IDE和其他软件工具的发展,两种模式在历史上都有过不同阶段的应用 从项目...

“幻肢”实验 “幻肢”实验是研究幻肢现象的经典实验方法。实验对象通常选择已经失去一肢如手或脚的病人。实验主要步骤是:首先安装一台镜头对残肢部位进行实时视频监测。然后,使用外部设备对残肢部位进行触感刺激,如按压、揉搓等动作。与此同时,实验对象通过镜头可以看到“假肢”受到的刺激。研究人员会询问实验对象是否真的感受到对应的触感。如果实验对象表示真的感受到了,即为成功复制出“幻肢”现象。 医学界对此实验结果的主流解释是:视觉和触觉的联合刺激,可以有效地引发和增强残肢部位的“幻肢”感受。实验也发现,视觉和触觉刺激的同步程度越高,产生“幻肢”的效果就越明显。一些研究还发现,残肢部位在视觉上呈活动状态更易产...

引子 意识从来是一个前沿课题，充满了学术大神，也充满了神棍。对于意识的讨论和研究需要保持开放的思想，也要遵守理性的严格的方法。我们不是着急去推翻什么或者声称发现了什么，我们大部分要做的事情是把实验多重复几次，把概念定义得更精确，内涵更明确。意识包含了自我意识和其他多种类型的意识分类。今天只讨论最大的模型方向，那就是复刻或者对高等智慧生物的意识进行建模的话，这个模型的整体特征是什么？ 单一驱动解释力不足 生物学传统理论认为,生物的基础行为动机是为了保障个体的生存和促进繁殖,这被视为生物行为的核心驱动力。通过这些行动模式的演化与优化,生物能很好地满足最原始的生存繁殖目标,实现自身的适应进化以及基因...

引子 意识是人类最基本而神秘的经验之一。在探索意识的本质时,我们需要建立清晰的概念分类体系,以免将它混同于其他概念而无法深入研究。 本文旨在阐述人类意识可能包含的两个层面:初级意识和高级意识,并明确区分它们在定义和机制上存在的不同之处。明确这两个概念的内涵和关系,对理解意识的多层次性以及有效研究高级意识具有重要意义。 初级意识指生物个体下意识的各种生理和行为反应,它依赖基层神经网络的运行,但不需要主观参与。区别于此,高级意识涉及个体内在的认知和体验过程,其机制建立于高级大脑网络。这两者在本质上有区别,但又互相影响。 通过详细阐述两种概念的定义及关系,本文旨在为深入探讨人类意识奠定理论基础。同时...

[AI]生物本能vs机器人工程:谁才有“意识”? 引子 我们已经就人类意识的初级形式和高级形式进行了初步探讨。通过对比分析,我们将初级意识定义为可以无需高级意识参与的本能反应。而高级意识则需要大脑高级区域的参与,可以进行更复杂的抽象思考和判断。 我们今天再深入研究初级意识这个概念。我们将通过一些案例来进一步阐明初级意识的一些重要属性。这不仅可以丰富我们对初级意识的理解,也有利于我们区分它与高级意识的不同之处。同时,我们也将举例说明机器如何模拟人体的某些初级功能,进而扩充初级意识在更广泛范围内的适用性。 通过这次探讨,我们相信读者将能够对初级意识这个概念有一个更深入和系统的了解。这将是我们未来在...

UML介绍及现状 UML(统一建模语言)是软件工程领域中具有悠久历史的一种模型化语言工具。它通过标准化的图形符号体系,使得软件系统的蓝图能够被更直观地表达出来。UML诞生于20世纪90年代,经过多年积累,已拥有完备的理论体系和广泛的实践应用。 在理论上,UML被公认为是描述软件结构和处理流程的有效工具。它使复杂的软件系统能够被视觉化地呈现出来,有利于开发人员之间的交流与理解,也使得系统的灵活改变成为可能。正因如此,UML工具理应大放异彩,成为软件工程师的“必备武器”。 但实际情况却并非如此美好。在技术社群和商业项目中,UML工具的评价向来两极分化。其拥护者积极推崇其效用,宣称UML带来了软件可...

Q的启示 之前的文章里提到过，人工智能思维能力创造的必不可少的条件是状态空间的搜索。今天的大新闻里，我们都看到了Q的确使用了搜索算法。所以今天我会稍微谈一下这个话题。 主要思想就是人工智能的进一步发展可能会引发局部领域的技术奇点，当然这取决于领先的团队或国家的执行力和效率。技术的进步可能会出现奇点,但是没有人真正描绘过这条曲线。在解决圣彼得堡悖论的过程中,我发现了与此相关的一个现象。一条在对数图表上是线性增加的曲线。对人类社会来说,这条曲线上可能存在一个特殊的点,在没达到奇点之前我们都会忽视它的影响，忽略事实上的指数级增长。但是一旦超过这个点,每个人都会感受到它指数级的速度,往往在我们能作出反...

执行性思维:人工智能的现实优势 如何解构人类的思维模型是一个跨多学科的综合性问题。本文仅针对AI领域发展方向预测以及理解，提出一个简化的模型。我认为人类的思维基于思考的目的性可以分为：执行性思维和创造性思维两种 定义:基于既定模型和规则的计算性思维 执行性思维可以定义为基于事先建立的模型或规则进行计算和决策的思维过程。这类思维大多可归结为在输入数据后根据模型计算并输出结果的流程。执行性思维不涉及对问题本身的发现或定义,仅关注在既定框架内的数据计算和决策。虽然每个活生生的人类的日常一举一动充满了随机性和不确定性。但是大多数的思维过程其实都可以解释为基于生物本能或学习训练获得的经验(程序)被执...

知识的量子态 在回答什么是“理解”之前，我们先来讨论一下知识和其载体的定义。知识本身是一个抽象的概念，它可以被编码到各种物质载体中。无论是纸质书籍，还是人类大脑中的神经连接，抑或是服务器中的0和1，都可以看作是知识的载体。知识与其载体之间存在着一种特殊的关系——知识可以完整地存在于一个载体中，也可以分布在多个载体中。 假设冯诺伊曼的计算机模型知识在全世界共有100亿份拷贝，无论是书本还是人脑。如果我们逐个销毁这些载体，当最后一份载体被销毁时，这项知识是否还存在?答案应该是不存在了。那么在什么时刻，这项知识开始“消失”的?事实上，在整个过程中，这项知识的状态可以视为不变，直到最后一个载体消失的一...

引子 这个周末OpenAI搞了一个大新闻，围绕SamAltman和IlyaSutskever的各种讨论遍地开花，而其中一个关注点就是他们对于AGI降临态度上的偏差。本文不打算讨论公司治理和办公室政治，而是用一些思维实验和大家都公认的现象来分析纯理论而言AGI会如何降临。一个基本的结论就是：如今的GPT模型注定会诞生AGI。更关心论证的朋友可以直接跳过前两个介绍基础知识的段落直接看后续的推理过程。不过限于篇幅，这篇里仅仅提出了问题，具体分析会在后续文章中给出。本文提出了意识和载体之间可能存在的辩证依赖关系，提出了一个识别自我意识的途径，可能是所有AI研究者长期等待的一个假说理论的雏形 AGI的一...

GPT时代,Prompt的价值你们可能不懂 最近,OpenAI推出了基于GPT模型的GPTs以及AgentStroe系统,引发广泛关注。业内讨论热点主要集中在吸引用户体验方面、商业利益方面等。而对于很多正投身于Agent智能体创业的公司，则往往给出了消极的评价，认为只是一个商业行为，并没有在技术上有显著的意义。同样一件事，在不同的角度下其意义将完全不同。有些事情其实已经有人看见了，不过人数还是太少。本文要说真正影响深远的,是Prompt在知识塑造和认知演化方面的价值,这一点似乎还没有被充分认识。 本文将从三个方面阐释Prompt的深度价值: Prompt塑造知识图景 在ChatGPT对话中输入...

MetaGPT不是正确的方向 MetaGPT是一个多代理框架，它使用大型语言模型(LLM)来自动化软件开发过程。它是由软件工程师和人工智能研究员FahdMirza创建的。MetaGPT的工作原理是为LLM分配不同的角色，例如产品经理、项目经理、软件架构师和软件工程师。每个LLM都接受与其角色相关的特定文本和代码数据集的培训。虽然MetaGPT可以帮助降低软件开发成本，但是从软件产品全生命周期的角度来看，它并不是降低整体软件开发成本的最佳方案。 软件编码行业需要革命 从软件产品的全生命周期来分析，首次编码所占据的成本事实上不到10%。而导致维护成本无法下降的首要因素甚至不是需求分析和沟通，...

  太阳底下没有新鲜事 ChatGPT的确让人眼前一亮，因为计算机终于学会说人话了，而且后续的很多潜力的确是值得令人期待。在很多人看到ChatGPT基于简单的自然语言描述，就能几乎100%把代码写出来后，惊呼程序员要下岗的声浪此起彼伏。其实每次新技术出现后都有类似的声音，人类几千年来其实并没有太多的新鲜事。 是的，写个小工具容易多了，写个小函数甚至类定义都容易多了。是的，我们真不能否认再经过几年的迭代，人工智能的推理和分析能力会比如今强很多，更多的工作可以让AI来完成。但是惊呼程序员要下岗的人其实并不理解一个大型软件项目究竟是如何生产出来的。贩卖焦虑可以吸流量吸眼球，但是不会...

学会说话才是完整的人 有种说法在民间流传已久，在某些非洲部落中，孩子出生后往往会被称作“小人”或者“半个人”，直到他们能够进行语言的交流才被认为是完全的人。这是因为在这些部落中，人们认为人类的本质不仅仅在于生命和生理，还在于社交和文化认同，只有在孩子能够适应社会文化并与他人进行交流之后，才能真正成为社会中的一员。 语言是人类社会发展的核心，它是人类文明中传承知识的主要手段，也是人类交流和沟通的主要方式。因此，AI能够理解自然语言，也就意味着AI可以成为人类文明中传承知识的重要工具之一。比如，我们可以用AI来帮助我们理解人类历史、文学、科学、技术等方面的知识。这不仅可以为我们的学习和...

概述 本文向整个软件行业展示了出现GPT后的软件开发流程的颠覆性变化。由于这只是一个简单的案例，并没有涉及代码初次编写后的debug以及变更维护的流程。通过纳入GPT以及一些其他的开发环节和工具，后GPT时代的软件开发估计至少可以降低0%以上的人工编码量，50%以上的测试工作量，以数量级规模提成文档完整率。想进一步了解如何构造完整后GPT时代的开发流程请直接联系本人 文档都说重要，但几乎没人写 面试的时候，如果有应聘的人敢于掷地有声得说其实写代码不需要文档，那么大概率是不会被发offer的。但是在团队里如果有人每天坚持先写文档然后去写代码，或者每次改bug时候都要把相关文档都写清楚，估计这...

你以为你在思考 人类早就可以用机器模拟蜂巢的行为，现在可以开始用AI模拟人的行为了。用海量人类语言训练的AI，理论上掌握了几乎所有的人类对话模式，语言的背后又是各种认知和逻辑。不同的人可以设定不同的特征，遗传和教育又会提供各种不同的多样性。个体行为，社区的集体行为加上环境对于每个行为的客观反馈。谁知道本质上是随机的神经网络权重，就不能在自然进化中诞生能适应环境，总结出大概率能让自己生存下去的东西呢？ 智能究竟是什么？思考究竟是什么？很有意思的话题了 论文地址：GenerativeAgents:InteractiveSimulacraofHumanBehavior GenerativeAge...

 一大波韭菜被收割了 最近很多人在交流对于AutoGPT的震惊和激动。AutoGPT是一个开源的应用程序，展示了GPT-4语言模型的能力。这个程序由GPT-4驱动，自主地开发和管理业务，以增加净值。它是GPT-4完全自主运行的第一个例子，突破了人工智能的可能性。虽然AutoGPT的创新令人兴奋,但它也暴露出横行的“AGI焦虑”。并且实际上这是割了一波韭菜。因为不少人的token开支严重超支了。几天的token支出约等于前面几周甚至一个月的总支出。要运行AutoGPT，需要API密钥。API密钥是收费的，而且价格不菲。据报道，一个完整的开发日可以轻易花费20美元的API费用。 Auto...