1.题目 2.分析 要善于使用现有的方法和库函数。 3.代码 importheapq引入最小堆classSolution:defkSmallestPairs(self,nums1:List[int],nums2:List[int],k:int)->List[List[int]]:heap=[]foriinrange(len(nums2)):a=(0,i)cur_s=nums1[0]+nums2[i]heapq.heappush(heap,(cur_s,a))res=[]cnt=0遍历while(len(heap)andcnt<k):head=heapq.heappop(h...

报错信息 在pytorch的代码中，可能会出现如下错误，​​​it/s]/pytorch/aten/src/ATen/native/cuda/Indexing.cu:702:indexSelectLargeIndex:block:[394,0,0],thread:[64,0,0]Assertion​​​srcIndex<srcSelectDimSize​​failed.​​ 问题 仔细阅读这个报错信息，就知道大概率是下标越界错误。比如我一个词表的大小是200，但是我在访问Embedding的时候，id大小超过了200，就会报这种错误。 常见于​​index_selct()​​， 等...