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源代码：https://arxiv.org/pdf/2112.08178.pdf 计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 随着世界迈向第四次工业革命，需要采取可靠的环保侦探措施，以应对这种在智能城市内外对公共健康有害的醉酒行为。 一、前言 事实证明，在公共场所吸烟对非吸烟者的危害更大，使其成为一个巨大的公共卫生问题，迫切需要当局采取积极措施和关注。随着世界迈向第四次工业革命，需要采取可靠的环保侦探措施，以应对这种在智能城市内外对公共健康有害的醉酒行为。 有研究者开发了一个用于吸烟行为检测的可解释特征学习框架，它利用深度学习VGG-16预训练网络对输入图像进行预...
计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 目标检测是现在最热门的研究课题，也一直是工业界重点研究的对象，最近几年内，也出现了各种各样的检测框架，所属于YOLO系列是最经典也是目前被大家认可使用的检测框架。不论是PyTorch，还是Tensorflow，又或者是Keras和Caffe，可以说是全平台通用。 公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式 Yolo-Fastest开源代码：https://github.com/dog-qiuqiu/Yolo-Fastest 1 前言&背景 目标检测是现在最热门的研究课题，也一...
作者：Edison_G 计算机视觉中有一个应用分支叫做姿态估计，通过人体关键点的方式来估计出一个/多个人的姿态信息。今天我们以这个技术详细说说训练，部署，APP开发整体过程！ 1 简述 在之前有一期我们“计算机视觉研究院”推出了基于姿势识别的技术应用到奥运会体操类打分环节，该技术也得到了很多同学的关注，主要路径如下： 目标检测+姿态识别：AI助力奥运公平公正打分，不再给日本奥运黑哨的机会（附源代码） 今天我们来说说利用姿势估计来部署一个仰卧起坐功能，并开发到APP中进行产品实际应用。 项目开源地址：https://github.com/DL-Pract...
01Trace.moe 图像反向搜索动漫场景，使用动漫截图搜索该场景的拍摄地。它告诉你该动画在日本动漫中出现的是哪个动画，哪个情节以及确切的时间。 GitHub地址：https://github.com/soruly/trace.moe 02Mathai 一个拍照做题程序。输入一张包含数学计算题的图片，输出识别出的数学计算式以及计算结果。 GitHub地址：https://github.com/Roujack/mathAI 03Imagepy 基于像imagej之类的插件的图像处理框架，可以说粘合scipy.ndimage，scikit-image，opencv，...
【导读】今天分享的文章，作者主要提出了一种新的人脸检测网络，解决了人脸检测的三个关键方面：包括更好的特征学习、渐进的损失设计和基于锚的数据增强。 首先，作者提出了一种增强原始特征映射的特征增强模块(FEM)，将单个镜头检测器扩展到双镜头检测器。其次，采用由两组不同的锚计算的渐进锚损失(PAL)来有效地促进特征。第三，通过将新的锚分配策略集成到数据增强中，使用了改进的锚匹配(IAM)，以提供对REGRESOR的更好的初始化。 由于这些技术都与双流设计有关，所以将提出的网络命名为双镜头人脸检测器(DSFD)。在常用的基准WI...
公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式 获取论文：关注并回复“GD” 计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 在传统的目标检测框架中，从图像识别模型继承的主干网络提取深度潜在特征，然后neck模块融合这些潜在特征以捕获不同尺度的信息。 01 前言 由于目标检测中的分辨率比图像识别中的分辨率大得多，因此主干的计算成本通常会主导总推理成本。 这种沉重的主干设计范式主要是由于将图像识别模型转移到目标检测时的历史遗留问题，而不是目标检测的端到端优化设计。在今天分享中，研究者表明这种范式确实导致了次优的目标检测模型。为此，研究者们提出了一种新的...
计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 最近“计算机视觉研究院”有一段时间没有分享最新技术，但是最近我看了一些之前的检测框架，发现有两个很有意思，不错的框架，接下来我给大家简单分析下，希望给大家带来创新的启示！ 公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2106.00666.pdf 源代码地址：https://github.com/hustvl/YOLOS 1 前言 Transformer能否从纯序列到序列的角度执行2D目标级识别，而对2D空间结构知...