一.先介绍struct方式: //主方法funcGenWhereByStruct(ininterface{})(string,[]interface{}){vValue:=reflect.ValueOf(in)vType:=reflect.TypeOf(in)vartagTmp=""varwhereMap=make([][]string,0)varargs=make([]interface{},0)fori:=0;i<vValue.NumField();i{tagTmp=vType.Field(i).Tag.Get("column")iftagTmp"-"||tagTmp""{c...

​​C:\Users\DELL\AppData\Local\Yarn\Data\global\node_modules\.bin​​​之前通过​​yarnglobaladd@vue/cli​​安装了vue-cli但是​​vueui​​却执行失败，知道是yarn的bin没有导入path于是是在git下，​​whichvue​​一个个路径筛选找到的不谢

前言 postgres在数据量达到500万左右单表，查询速度就会明显变慢。当数据具备明显分区界限，并且其数据总量大于500万时，那么这样的数据，最好分表存放。 分表存放的数据具备以下特点: 不同区的数据，无查询依赖。只存在单区实时查询。 单区数据量有上限，控制在百万级。 无法预估未来会出现几个区，也就是无法预估上限。 本次方案中的分表实现，是在go中通过代码实现分区的，原因有: 数据库属于运维职能，业务分表属于业务开发职能。分表由开发做，可操作性更丰富，和运维组交付存在多余的提单成本。 分表使用通用的orm框架分表，这样的框架会同时支持mysql，oracal等常见关系型数据库，也就是...

前言 服务间调用，作为客户端的一方，必须防止服务不可用，而造成客户端服务崩溃，引发雪崩。调用方必须对每一个不可靠的服务调用，做到【熔断】机制。 熔断不只是用来做微服务保障的。就算不是微服务架构，也要接入熔断。 熔断机制，允许幻入。 熔断机制的场景有两种，在网关层熔断,在调用位置熔断。 网关层熔断。这要求服务间调用必须都经过网关，不适合对调用第三方服务进行熔断，不适合对服务间直接不通过网关调用熔断。网关层熔断适合gateway+http/grpc/rpc架构。网关层熔断，是调用方熔断的超集。 可以做在调用方，存在简单的代码侵入。本文也是基于调用方的熔断，进行实现。 【熔断】:当某一个请求单...