引言 人工神经网络（Artificialneuralnetworks，ANNs）被广泛认为诞生于20世纪四五十年代，其核心理论可以追溯到19世纪初 Adrien-MarieLegendre发明的最小二乘法，而在今天，经过了半个世纪互联网和计算机技术的迅猛发展，这片耕耘良久的沃土重新掀起了机器学习的研究热潮。 本文主要介绍感知器算法、多层神经网络及其后向传播算法，推导过程主要参考自胡浩基教授的机器学习公开课程。  文章面向有一定基础的读者，至少要对二分类问题和线性分类有一定了解，如果是零基础的读者，建议先阅读上一篇关于支持向量机的文章。   初识人工神经网络 神经元...