Refs相对Ntfs来说,有一个很重要的技术BlockClone。 块克隆指令文件系统代表应用程序复制一段文件字节,目标文件可能与源文件相同,也可能不同。不幸的是,传统的复制操作成本高昂,因为它们会触发对底层物理数据的昂贵读写操作。然而,在ReFS中,块克隆执行的是低成本元数据操作,而不是读取和写入文件数据。因为ReFS允许多个文件共享相同的逻辑簇(卷上的物理位置),复制操作只需将文件的一个区域重新映射到单独的物理位置,将昂贵的物理操作转换为快速的逻辑操作。这使得复制操作能够更快完成,并且对底层存储的I/O操作更少。这项改进也惠及了虚拟化工作负载,因为在使用块克隆操作时,.vhdx检查点合并操...

  UAr51PMlWfmE   26天前   49   0   0 Windows

本文只发布于利用OpenCV实现尺度不变性与角度不变性的特征找图算法和知乎 一般来说,利用OpenCV实现找图功能,用的比较多的是模板匹配(matchTemplate)。笔者比较喜欢里面的NCC算法。但是模板有个很明显的短板,面对尺度改变,角度改变的目标就无能为力了。因此本文旨在做到模板匹配做不到的这两点上。 当然也有人利用模板匹配实现上面的功能,但是方法之无语,效率之低下让我不禁想起了三体中的一句话: “成吉思汗的骑兵,攻击速度与二十世纪的装甲部队相当;北宋的床弩,射程达一千五百米,与二十世纪的狙击步枪差不多;但这些仍不过是古代的骑兵与弓弩而已,不可能与现代力量抗衡。基础理论决定一切,...

  UAr51PMlWfmE   2023年11月20日   31   0   0 C++

DX后台截图C实现代码 文章仅发布于https://www.cnblogs.com/Icys/p/DXGI.html和知乎上。 传统的GDIAPI(BitBlt)虽然可以完美的完成后台截图的任务,但是归根结底效率还是太低。 直接使用DXGI方法截图只能完成前台窗口的截图,而DXHOOK的截图方法平添风险,以及很多场景不现实。 本文讲介绍使用DwmGetDxSharedSurface函数,优雅的完成后台截图的工作。 API介绍 函数定义 BOOLWINAPIDwmGetDxSharedSurface( HWNDhwnd, HANDLEphSurface, LUIDpAdapterLuid...

  UAr51PMlWfmE   2023年11月20日   161   0   0 Windows

NCC算法实现及其优化 本文将集中探讨一种实现相对简单,效果较好的模板匹配算法(NCC) \[R(x,y)=\frac{\sum_{x',y'}(T'(x',y')\cdotI'(x+x',y+y'))}{\sqrt{\sum_{x',y'}T'(x',y')^2\cdot\sum_{x',y'}I'(x+x',y+y')^2}}\\\\\begin{array}{l}T'(x',y')=T(x',y')1/(w\cdoth)\cdot\sum_{x'',y''}T(x'',y'')\\I'(x+x',y+y')=I(x+x',y+y')1/(w\cdoth)\cdot\sum_{x''...

  UAr51PMlWfmE   2023年11月02日   93   0   0 算法与数据结构

[远程Call]32位远程多参数带返回调用 引子 在Windows上可以使用CreateRemoteThread实现远程Call,但是有不带返回值且只能传递一个参数的限制。 解决思路 将多个参数利用VirtualAllocEx和WriteProcessMemory写入目标程序,再通过此方法注入一段shellcode,通过shellcode完成多参数的调用。 核心shellcode pushvar_1 ... pushvar_n moveax,function_addr / 如果为cdcel则需要平栈 addesp,count_param / calleax 实现c代码 include...

  UAr51PMlWfmE   2023年11月02日   53   0   0 C++

引子 有时候我们需要计算一个函数的定积分,粗略上可以使用估算的方法。如图所示,将原本的曲线粗略地看成一个梯形。这个方法叫梯形法则(TrapezoidalRule)。也叫做一阶牛顿-柯特斯闭型积分公式。 其中 所谓一阶,指的就是n=1的情况。 最理想的情况就是把这个图像分割成无数个梯形,便可求出对应的定积分。 但是在实际操作的情况下,梯形法则为了保证速度无法取极多的点,这样照成梯形法则误差较大。     分割成无限个梯形其实就等效于 因此我们将考虑更高阶的公式,本文将要介绍的便是二阶牛顿-柯特斯闭型积分公式(辛普森法)。即将函数近似看成一条抛物线。显...

  UAr51PMlWfmE   2023年11月01日   85   0   0 算法与数据结构

浅谈OpenCV的多对象匹配透明图像的实现,以及如何匹配半透明控件 引子 OpenCV提供的templateMatch只负责将(相关性等)计算出来,并不会直接提供目标的对应坐标,一般来说我们直接遍历最高的相关度,就可以得到匹配度最高的坐标。但是这样一般只能得到一个坐标。 在实际操作中,我们可能需要匹配一个不规则的图像,把这个不规则的图像放进矩形Mat里,会出现很多不应该参与匹配的地方参与结果的计算,导致识别率下降。 有时候面对半透明控件,其后的背景完全不一样,传统的匹配方法直接歇菜了,怎么办? 解决方法 1.解决多对象匹配的问题 通过templateMatch算法,可以得到目标与原图像...

  UAr51PMlWfmE   2023年11月01日   156   0   0 计算机图形学

宗旨:延续了SpyLite的方便易用,同时也丰富了更多的功能,更适合开发者使用。在SpyLite的基础功能上,开发了更多人性化并且好用的功能,增强的信息的可读性,以及软件总体的可用性。 NewSpyLite窗口属性分析工具版本1.5(C)2021-2023szx0427部分功能基于微软基础类库(MFC)v14.1开发。本程序功能较为齐全,可较好地适配高DPI环境,是Win32开发人员的得力助手。如果您发现bug;或有任何问题、建议,请联系开发人员QQ:1847380400感谢您的支持。 应用截图 在线下载在线下载

  UAr51PMlWfmE   2023年11月01日   85   0   0 代码与软件发布

LLAMA的懒人包: 链接:https://pan.baidu.com/s/1xOw8-eP8QB--u6y644_UPg?pwd=0l08  提取码:0l08 模型来源:elinas/llama-7b-hf-transformers-4.29 模型来源(LoRA):ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca 侵权请通知作者删除 也可以进我的群下载哦:904511841 下面是llama的输入样例   >自我介绍一下llama 您好,我是llama。我是一个大型语言模型,由OpenAI训练而成。我可以回答您的问题并提供帮助。如果您有任何疑问或需要我的帮助,...

  UAr51PMlWfmE   2023年11月01日   443   0   0 AI综合
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