1.算法仿真效果vivado2019.2仿真结果如下： CP加入，删除效果： 系统RTL结构图： 2.算法涉及理论知识概要正交频分复用（OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing，OFDM）是一种高效的无线通信技术，已经被广泛应用于无线通信领域。OFDM技术的主要优势在于其可以有效地抵抗多径效应和频率选择性衰落，从而提高了无线通信系统的性能和可靠性。然而，OFDM系统的实现复杂度较高，需要高效的数字信号处理技术。现场可编程门阵列（FieldProgrammableGateArray，FPGA）作为一种可编程逻辑器件，具有高度的灵活性和并行处理能力，非常适...

1.算法仿真效果vivado仿真结果如下： 借助matlab看8PSK的星座图： 2.算法涉及理论知识概要随着通信技术的不断发展，相位调制技术因其高频谱效率和抗干扰能力而广泛应用于无线通信系统中。其中，8PSK（8相位相移键控）作为一种高阶调制方式，具有更高的频谱效率和更强的抗干扰能力，因此备受关注。然而，8PSK调制解调的实现复杂度较高，需要高效的数字信号处理技术。现场可编程门阵列（FPGA）作为一种可编程逻辑器件，具有高度的灵活性和并行处理能力，非常适合实现复杂的数字信号处理算法。 2.18PSK调制原理8PSK调制是一种相位调制方式，其基本原理是通过改变载波的相位来传递信息。在8PS...

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要猫作为一种受欢迎的宠物，其图像在互联网上大量存在。对猫脸和猫眼进行准确检测和定位，在宠物识别、情感分析等领域具有广泛的应用价值。然而，由于猫脸和猫眼的多样性以及复杂背景的干扰，传统的图像处理方法往往难以取得理想的效果。因此，本文提出了一种基于Faster-RCNN网络的猫脸检测和猫眼定位系统，以提高猫脸和猫眼检测的准确性和鲁棒性。 2.1、Faster-RCNN网络原理FasterR-CNN是一种基于深度学习的目标检测算法，具有较高的准确性和效率，被广泛应用于各种场景的目标检测任务中。下面我们将详细介绍基于Faste...

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要LTE（Long-TermEvolution）是下一代无线通信技术，它采用了SC-FDMA（Single-CarrierFrequency-DivisionMultipleAccess）作为上行链路传输方案，以及OFDMA（OrthogonalFrequency-DivisionMultipleAccess）作为下行链路传输方案。这两种技术都属于多址接入技术，能够实现多用户同时使用同一频段进行通信，而不会相互干扰。 2.1下行OFDMA单流+BCH编码译吗+QPSK+lmmse信道估计，其大概结构如下： SC-FD...

1.算法仿真效果本系统Vivado2019.2平台开发，测试结果如下： rtl结构如下： 2.算法涉及理论知识概要8ASK（八进制振幅键控）是一种数字调制技术，它是ASK（振幅键控）的一种扩展形式。在8ASK中，信号的振幅被调制成八个不同的级别，每个级别代表三个二进制位的信息。因此，与2ASK和4ASK相比，8ASK能够更高的提高数据传输效率。 在8ASK调制中，二进制数据首先被编码为八进制的数字，然后通过改变载波的振幅来传递这些信息。不同的振幅级别对应不同的八进制数字，从而实现数据的传输。解调过程中，通过检测接收信号的振幅级别，可以还原出原始的二进制数据。 8ASK调制的数学表达式可以...

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 疲劳状态： 2.算法涉及理论知识概要疲劳驾驶检测系统是一种基于深度学习网络的系统，它结合了Yolov2和GoogleNet模型，用于检测驾驶员的疲劳状态和人脸。疲劳驾驶检测系统主要包括两个部分：人脸检测和疲劳检测。其中，人脸检测使用Yolov2模型，而疲劳检测使用GoogleNet模型。 2.1人脸检测（Yolov2）Yolov2是一种目标检测算法，它采用了一种称为卷积神经网络（CNN）的深度学习模型。该模型可以自动学习和提取图像特征，从而实现对图像中目标物体的检测。在人脸检测方面，Yolov2可以自动学习和提取人脸特征，从而在图像中准确...

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： CNN训练结果 GA优化之后的CNN训练结果 GA优化过程得到的均值收敛过程 CNN与GA优化CNN的识别率对比 本课题采用的数据库如下： 2.算法涉及理论知识概要基于GA-CNN遗传优化卷积神经网络的手势识别算法是一种结合了遗传算法（GA）和卷积神经网络（CNN）的深度学习算法，用于手势识别任务。该算法利用遗传算法优化卷积神经网络的参数，以提高手势识别的准确率和鲁棒性。 手势识别是指通过分析手势图像或视频，识别出人的手势动作。随着深度学习技术的不断发展，卷积神经网络已成为手势识别领域的一种主流方法。然而，传统的卷积神经网络方法通...

1.算法仿真效果 本系统Vivado2019.2平台开发，测试结果如下： 2.算法涉及理论知识概要2ASK调制解调是一种数字调制解调技术,它是基于ASK调制的一种数字调制方式。ASK调制是一种模拟调制方式,它是通过改变载波的振幅来传输数字信号。而2ASK调制解调则是将数字信号转换为二进制码,再通过改变载波的振幅来传输数字信号。2ASK调制的原理是将数字信号转换为二进制码,然后将二进制码与载波信号相乘,得到调制信号。在解调时,将接收到的信号与载波信号相乘,再通过低通滤波器滤波,得到原始的数字信号。 2ASK是一种数字调制方式，其中“2”代表二进制，即调制信号只有两个幅度水平。在2ASK调制中，...

1.算法仿真效果本系统Vivado2019.2平台开发，测试结果如下： rtl结构如下： 2.算法涉及理论知识概要随着通信技术的不断发展，多进制数字调制方式逐渐受到人们的关注。其中，4ASK（四进制振幅键控）作为一种有效的调制方式，在通信系统中具有广泛的应用前景。4ASK调制是一种多进制数字调制方式，它使用四种不同的振幅水平来表示四个不同的符号，每个符号对应两位二进制信息。在4ASK调制中，通过改变载波的振幅来传递信息，不同的振幅水平对应不同的二进制码字。解调过程中，接收机根据接收到的信号幅度来判决原始的二进制信息。与2ASK相比，4ASK调制具有更高的频带利用率，因为它在每个符号周期内可...

1.算法仿真效果vivado2019.2版本开发，仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要四频移键控（4FSK）是一种常用的数字调制方法，具有较高的频带利用率和抗干扰性能。它利用不同的频率来传输二进制数据，通常应用于无线通信和数据传输等领域。 2.1、原理与数学公式4FSK调制的基本原理是将输入的二进制数据转换为不同频率的信号，以实现数据的传输。解调则是将接收到的不同频率的信号还原为原始的二进制数据。 在4FSK调制中，输入的二进制数据被分为两组，每组有两个比特。根据这两个比特的值，选择相应的频率输出。具体来说，有四个频率f1、f2、f3、f4与之对应，每个频率都代表一个二进制组合（00、0...

1.算法仿真效果本系统进行了Vivado2019.2平台的开发： 将FPGA的仿真结果导入matlab中，并通过matlab2022a进行papr对比: 2.算法涉及理论知识概要峰值平均功率比（PAPR—PeaktoAveragePowerRatio），简称峰均比(PAPR)。MIMO-OFDM系统能够提供更大的覆盖范围、更好的传输质量、更高的数据速率和频谱效率。然而，由于OFDM符号是由多个独立经过调制的子载波信号叠加而成的，当各个子载波相位相同或者相近时，叠加信号便会受到相同初始相位信号的调制，从而产生较大的瞬时功率峰值，由此进一步带来较高的峰值平均功率比（PAPR—PeaktoAve...

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要锁相环(Phase-LockedLoop,PLL)是基于相位反馈控制技术来实现频率及相位同步的一种电学结构。按照信号类型区分，可以将锁相环分为两类：电锁相环与光锁相环。锁相环分类所示，电锁相环是目前应用极为广泛的一种电学结构，特别是在相干接收机、网络时钟、电机控制等领域。随着对锁相环处理精度的要求提高，模拟锁相环逐渐满足不了要求，全数字锁相环技术便逐渐发展了起来；而光锁相环是在传统电锁相环的结构是发展而来的，其基本原理与电锁相环大致相同，只不过是处理对象由电信号变成了光信号，由此导致对关键器件的性能要求有所不同，其结...

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要MPC（ModelPredictiveControl）模型预测控制算法是一种先进的控制算法，能够有效地解决非线性、多变量、约束条件等复杂系统的控制问题。永磁直线同步电机是一种高性能、高效率的电机，广泛应用于机器人、医疗设备、工业自动化等领域。MPC（ModelPredictiveControl）模型预测控制算法是一种先进的控制算法，能够有效地解决非线性、多变量、约束条件等复杂系统的控制问题。永磁直线同步电机是一种高性能、高效率的电机，广泛应用于机器人、医疗设备、工业自动化等领域。本文将介绍基于MPC模型预测控制算法...

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要随着全球经济的增长、人口的增多，能源消耗速率越来越快。而化石类能源总量有限，难以满足未来人类日益庞大的能源需求。此外，环境污染、能源危机和能源安全等因素将电动汽车推上了历史的舞台，成为了全世界研究和关注的热点。和传统汽车产业相比，电动汽车具有环保和节能的双重效益。特别是纯电动汽车在能量转换效率和尾气排放等方面具有明显优势，是未来汽车产业重要的发展方向。电动汽车作为一种低碳、清洁的交通工具，受到世界各国政府的高度关注。但是在电动汽车中电池是否能够合理充放电是制约电动汽车能否得到广泛发展的重要因素[01]。 随着计算机技...

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要弹性网络是一种高度灵活的网络架构，可以根据网络流量和业务需求动态调整网络资源。相比传统网络，弹性网络能够更好地适应不断变化的业务需求和网络拓扑，从而提高网络的性能和可靠性。在弹性网络中，频谱利用率和业务阻塞率是两个重要的性能指标，本文将详细介绍它们的定义、计算方法以及影响因素。 一、频谱利用率 频谱利用率是指在一定时间内，网络所使用的频谱资源占总可用频谱资源的比例。在无线通信系统中，频谱资源是有限的，因此频谱利用率的提高可以提高网络的容量和效率，减少网络拥塞和业务阻塞。 其中，已使用的频谱资源指在一定时间内，网络中...

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要无线传感器网络（WirelessSensorNetwork，WSN）是一种分布式传感器网络，由大量的无线传感器节点组成，它们可以自组织、自适应、自愈合，通过无线通信协同完成任务。WSN应用广泛，如环境监测、农业、医疗等领域。在WSN中，传感器节点的部署是影响网络性能的重要因素。传感器节点部署不合理，会导致网络覆盖不足、能量消耗不均衡等问题。因此，如何实现WSN的最优部署成为WSN领域的研究热点之一。 MOEA（Multi-ObjectiveEvolutionaryAlgorithm，多目标进化算法）是一种通过模拟自然...

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要在语音识别（SpeechRecognition）和话者识别（SpeakerRecognition）方面，最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数（Mel-scaleFrequencyCepstralCoefficients，简称MFCC）。根据人耳听觉机理的研究发现，人耳对不同频率的声波有不同的听觉敏感度。从200Hz到5000Hz的语音信号对语音的清晰度影响对大。两个响度不等的声音作用于人耳时，则响度较高的频率成分的存在会影响到对响度较低的频率成分的感受，使其变得不易察觉，这种现象称为掩蔽效应。由于频率较低的声音在内耳蜗...

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要信道均衡（Channelequalization）是指为了提高衰落信道中的通信系统的传输性能而采取的一种抗衰落措施。它主要是为了消除或者是减弱宽带通信时的多径时延带来的码间串扰（ISI）问题。其机理是对信道或整个传输系统特性进行补偿，针对信道恒参或变参特性，数据速率大小不同，均衡有多种结构方式。信道均衡技术（Channelequalization）是指为了提高衰落信道中的通信系统的传输性能而采取的一种抗衰落措施。它主要是为了消除或者是减弱宽带通信时的多径时延带来的码间串扰（ISI）问题。 信号经由发射机发射，射频信...

1.算法仿真效果VIVADO2019.2仿真结果如下： 输入信号实部和虚部 FFT变换实部和虚部 IFFT变换实部和虚部恢复原始输入数据 2.算法涉及理论知识概要快速傅里叶变换(fastFouriertransform),即利用计算机计算离散傅里叶变换（DFT)的高效、快速计算方法的统称，简称FFT。快速傅里叶变换是1965年由J.W.库利和T.W.图基提出的。采用这种算法能使计算机计算离散傅里叶变换所需要的乘法次数大为减少，特别是被变换的抽样点数N越多，FFT算法计算量的节省就越显著。FFT的基本思想是把原始的N点序列，依次分解成一系列的短序列。充分利用DFT计算式中指数因子所具有的对...

1.算法仿真效果matlab2022a/vivado2019.2仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要点和线是做图像分析时两个最重要的特征，而线条往往反映了物体的轮廓，对图像中边缘线的检测是图像分割与特征提取的基础。边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。这些包括（i）深度上的不连续、（ii）表面方向不连续、（iii）物质属性变化和（iv）场景照明变化。边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个研究领域。 图像边缘检测大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保...