神经网络预测多目标 简介 神经网络是一种模拟人脑神经元网络的计算模型，它可以通过学习大量数据来预测未知的输出。神经网络在众多领域中有着广泛应用，如图像识别、自然语言处理等。本文将介绍神经网络在多目标预测中的应用，以及提供一个代码示例来帮助读者理解。 多目标预测 多目标预测是指在给定一组输入特征的情况下，预测多个输出结果。这个问题在现实生活中有很多应用，比如天气预测中需要预测温度、湿度和风速等多个目标变量。神经网络可以通过学习大量的训练数据来建立一个模型，以便在给定新的输入时预测多个目标。 神经网络结构 神经网络由多个神经元组成，每个神经元都与其他神经元相连。神经网络的结构通常包括输入层、隐藏层...