近日 统信畅写文档协作管理系统 (简称:畅写文档) 正式完成版本迭代 本次版本新增企业知识中心、团队文档升级、在线表单、文档合并、文档标签、UOSAI助手、在线OFD文档预览等多项功能,针对已有功能也进行了大量优化,让工作更高效,协作更灵活,文档管理更便捷! 企业知识中心:知识共享的新境界 独立的知识管理体系 文档管理员可以按照企业知识体系自由搭建知识库的架构,并可给每一级目录设置管理员以及发布权限。 统计与分析 提供知识库目录文件数统计、文档访问统计、文档下载统计,帮助管理员更好地运营知识库。 企业知识中心作为专业的企业知识管理工具,具有灵活的架构、多种资料类型支持、统计与分析功能以及水...

  uPjJbcdFohxO   2023年11月24日   20   0   0 写文档表单文档管理

在高速发展的数字化时代,容器云的作用与日俱增。作为一种新兴的技术趋势,容器云的核心思想是:基于容器化技术,将应用程序及其依赖项封装在独立的容器中,进而实现应用程序与其运行环境的完全隔离,极大简化了应用程序的构建、部署和管理过程。 统信容器云管理平台(“统信有雀”,简称“UCCPS”)是容器云时代的产物,旨在提升企业业务资源利用率、加快应用迭代速度、增强企业竞争力以及加速业务上云,能够满足企业在应用容器化改造和业务微服务化转型方面的广泛需求。 作为一款集DevOps+持续集成/持续交付(CI/CD)+微服务+容器于一身的企业级PaaS容器云平台,「统信有雀」不仅为企业提供了自动伸缩、配置管理、...

  uPjJbcdFohxO   2023年11月22日   20   0   0 持续交付应用程序性能提升

前言 容器是一种虚拟化技术,用于封装和运行应用程序及其依赖项,以便在不同的计算环境中保持一致性和可移植性。自2013年容器诞生至今,容器Docker镜像的下载量超20亿,虽然容器行业发展如火如荼,但是其安全风险却不容乐观,据《Sysdig2022云原生安全和使用报告》显示,超过75%的运行容器存在高危或严重漏洞、62%的容器被检测出包含shell命令、76%的容器使用root权限运行,这些信息表明大部分企业中的容器没有在安全的环境中运行使用。 介绍 容器运行时安全是在容器运行时通过检测和防止恶意行为来提供主动保护,整个容器生命周期中的最后一道安全屏障。容器运行时则是指负责启动、管理和监视容器的...

  uPjJbcdFohxO   2023年11月13日   18   0   0 应用程序系统调用访问控制

一、浪潮:自主与安全背景下的中国操作系统发展 曾经国内的通用操作系统市场几乎被国外企业垄断。从我国上世纪九十代推进信息化建设开始,数代国人从懵懵懂懂到熟练运用电脑,就是面对着国外操作系统,一步步地追逐着时代浪潮学习信息技术的理念、技术与应用。在很多普通用户的心目中,国外的操作系统产品和计算机的笼统概念几乎就是等同的。 我国的操作系统技术研究也在同一时期起步。在“七五”计划中,我国开始了操作系统领域的研究工作,并基于Unix早期版本研制出了我国自己的通用操作系统。 但无奈操作系统领域正值技术变革时期,国外在Unix技术上已经积累了二十多年的使用和研发经验,到了突破的临界点,在新的变量的刺激下,新...

  uPjJbcdFohxO   2023年11月02日   58   0   0 编程语言基础软件商业

1.背景 从去年底以来,AIGC炙手可热,多个业界大佬都认为AIGC会给整个产业带来一场革命,甚至所有的软件都会用AI重写。从历史上来看,人机交互方式的变革往往会将操作系统带入下一个世代,著名的例子如从命令行界面的DOS到键鼠图形界面的Windows,以及带来触控界面的iPhone,领创者都成为了世界顶级企业,带动了整个生态的发展。 从技术上来看,AIGC是基于大模型的,而大模型的基础是深度学习,因此,为了在产品上结合AIGC,首先从技术上首先需要对深度学习进行有深度的学习。 对深度学习与大模型的探索将由一系列文章组成,本文是系列里的第一篇,主要关注的是深度学习的技术入门探索。 2.从神经元开...

1、应用大模型 AIGC是基于大模型的,而大模型的基础是深度学习。上一篇文章对深度学习进行了初步介绍,首先是深度学习的神经元起源,引发了基于线性函数的模拟,又因为线性函数无法习得逻辑异或,因此引入了非线性的激活函数,再通过三层神经网络给出了MNIST手写数字识别的模型,接着又介绍了神经网络是如何通过数据与反向传播来学习与调整参数的,最后给出了神经网络的分层结构。 大模型的直观应用当然首先体现在包括ChatGPT、文心一言、讯飞星火等问答型产品的使用上,另一方面也体现在编程上,在此先给出大模型的编程应用。以下使用的模型、库与样例均来自于HuggingFace。 图1给出了基于大模型的英中翻译代码...

楔子 有这么一个说法,每多一个数学公式,读者就减少一半。深度学习想来也无法免俗,毕竟技术文章不免艰涩,而要完全绕过公式讲好深度学习与大模型,以臣妾微薄的实力实在是做不到啊。 因此,本文先歪歪楼,讲讲深度学习与大模型的历史与八卦,一方面是让大家稍微了解下技术发展的脉络,另一方面也是尝试挽救一下读者的欢心,毕竟历史八卦,人人都爱。 历史 说到神经网络的起源,一般都会追溯到沃尔特·皮茨(WalterPitts)与麦卡洛克(McCulloch),其中皮茨起到了更主要的作用,而且更具传奇性。皮茨(见图1)于1923年出生于美国底特律的铁匠家庭,家庭教育以老爸的拳头为主,而在这种家庭环境里,他主要靠自学...

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空空如也 ~ ~

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