内容一览：研究表明细胞衰老与癌症、2型糖尿病、骨关节炎和病毒感染等疾病密切相关。尽管清除衰老细胞的药物已逐渐成为研发热点。但由于缺乏充分表征的分子靶点，已发现的抗衰老化合物(Senolytics)很少。近期，国际期刊《NatureCommunications》上发布了一篇研究成果，研究人员新发现了3种Senolytics。 关键词：Senolytics 机器学习 XGBoost 本文首发自HyperAI超神经微信公众平台 自古以来，人们一直追求长生不老。令人惊喜的是，近年来抗衰、长寿等话题，正在从神秘、虚无缥缈的保健品界，走向大众认可的医疗健康界。一般认知里，衰老就是身...

本篇文章译自英文文档CompilePaddlePaddleModelstvm0.14.dev0documentation 作者是ZiyuanMa(ZiyuanMa)·GitHub 更多TVM中文文档可访问→ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。|ApacheTVM中文站 本文介绍如何用Relay部署PaddlePaddle模型，首先安装PaddlePaddle（版本>=2.1.3），可通过pip快速安装： pipinstallpaddlepaddle-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple 或参...

内容一览：microRNA（小分子核糖核酸）是一类短小的单链非编码RNA转录体。这些分子在多种恶性肿瘤中呈现失控性生长，因此近年来被诸多研究确定为确诊癌症的可靠的生物标志物(biomarker)。在多种病理分析中，差异表达分析(DifferentialExpressionAnalysis)常被视为检测关键生物标志物的有效方法，而来自意大利那不勒斯费德里科二世大学的研究人员，则提出基于机器学习的特征选择(FeatureSelection)策略能够更为有效的检测，并建议将其发现的20种microRNA作为乳腺癌诊断性生物标志物。关键词：特征选择microRNA乳腺癌 本文首发自HyperAI超...

内容一览：光伏系统是一种利用太阳能发电的可再生能源解决方案，具有减少温室气体排放、分散式发电、经济效益等优势，对于推动可持续能源发展和应对环境挑战具有重要作用。然而，许多具有最高太阳辐射的地点也存在地面干燥、多尘的缺点，这可能会影响光伏系统的性能。近期，塞浦路斯研究人员用了6种不同的模型评估污染损失，应对这一挑战。关键词：光伏产业CatBoost模型新能源 本文首发自HyperAI超神经微信公众平台～ 光伏(Photovoltaic,PV)能源，作为减少化石燃料使用和人类活动碳足迹的关键技术，在全球能源结构中发挥着重要作用。国际能源署(IEA)近期报告称，就建设和运营成本而言，太阳能光伏发...

本篇文章译自英文文档CompileOneFlowModelstvm0.14.dev0documentation 作者是BBuf(XiaoyuZhang)·GitHub 更多TVM中文文档可访问→ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。|ApacheTVM中文站 本文介绍如何用Relay部署OneFlow模型。 首先安装OneFlow包，可通过pip快速安装： pipinstallflowvision0.1.0 python3-mpipinstall-fhttps://release.oneflow.infooneflow0.7.0+cpu ...

内容一览： 由于涉及到多种时空变化因素，山体滑坡预测一直以来都非常困难。深度神经网络(DNN)可以提高预测准确性，但其本身并不具备可解释性。本文中，UCLA研究人员引入了SNN。SNN具有完全可解释性、高准确性、高泛化能力和低模型复杂度等特点，进一步提高了滑坡风险的预测能力。关键词： 山体滑坡SNNDNN 本文首发自HyperAI超神经微信公众平台 山体滑坡的发生受到多种因素的综合影响，如地形、坡度、土壤、岩石等物质特征，以及气候、降雨、水文等环境条件。因此，相关预测一直以来都非常困难。通常情况下，地质学家使用物理和统计模型来估计滑坡发生的风险。虽然这些模型可以提供相当...

内容一览：据国际糖尿病联盟(IDF)统计，2021年中国糖尿病患者数量占全球26%。而糖尿病患者血糖长期失控，有极高风险引起冠心病等并发症。近期，湖北省麻城市人民医院研究人员分析比较了多种模型，并用其中表现最优的机器学习模型，预测了中国老年冠心病合并糖尿病或糖耐量受损患者一年内死亡率为26.83%。 关键词：冠心病生存预后梯度提升机 本文由HyperAI超神经首发于微信公众平台～ 据2017年糖尿病患病调查，我国老年人糖尿病患者高达7813万人。结合多项大型人群研究发现，糖代谢异常与心血管病存在高度「共病」关系，即糖尿病患者往往会伴有冠心病等并发症，而后者已然成为糖尿病患者死亡的一大主因—...

内容一览：随着环境变化加剧，近年来全球极端天气现象频频出现，准确预测降水强度对人类以及自然环境都十分重要。传统模型预测降水的方差较小，偏向小雨，对极端降水预测不足。 关键词：极端天气内隐学习神经网络 本文首发于HyperAI超神经微信公众平台～ 受台风「杜苏芮」影响，北京市从7月29日开始了连续多日的强降雨，部分地区为特大暴雨。极端强降雨导致了海河流域发生流域性较大洪水，门头沟、涿州等地发生了严重的洪涝灾害。 据央视网7月31日报道，此次强降雨期间，北京已累计排蓄水超过1000万立方米，相当于排空了约5个颐和园昆明湖的水量，及时、准确、有效地预测极端降水，能最大程度上减轻人员伤亡，减少...

本篇文章译自英文文档DeployModelsandIntegrateTVMtvm0.14.dev0documentation更多TVM中文文档可访问→ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。|ApacheTVM中文站 本节介绍如何将TVM部署到各种平台，以及如何将其与项目集成。 构建TVMruntime库 不同于传统的深度学习框架，TVM堆栈分为两个主要组件： TVMcompiler：负责模型的编译和优化。 TVMruntime：在目标设备上运行。 集成编译后的模块并不需要在目标设备上构建整个TVM，只需在你的电脑上构建TVM编译器堆...

内容一览：对养猪业而言，母猪产仔是其中关键的一环。因此，提高猪仔成活率、确保母猪分娩过程安全，成为重要课题。现有的AI监测方式，存在着高设备成本与信息传输不稳定的问题，南京农业大学研究人员，利用一种轻量级深度学习方式，对母猪分娩这一过程进行早期预警和有效监测，降低成本的同时，提升了监测准确率。 关键词：嵌入式开发板轻量级深度学习 本文首发于HyperAI超神经微信公众平台～ 作者｜alice 编辑｜三羊 我国生猪养殖业规模居全球首位，但产业整体依旧面临着养殖水平较差的问题。对于很多大型养猪场，最关键的是在提高猪仔成活率的同时降低成本。传统方法靠人力监管难度大且主观性强，面对母猪分娩过程中难...

内容一览：多巴胺是神经系统中重要的神经递质，与运动、记忆和奖赏系统息息相关，它是快乐的信使，当我们看到令人愉悦的东西时，体内就会分泌多巴胺，诱导我们向它追寻。然而，多巴胺的准确定量分析目前仍难以实现。借助机器学习，美国加利福尼亚大学伯克利分校(UCB)的MarkitaP.Landry研究组对多巴胺的释放量和释放位置，进行了量化分析，让我们距离快乐密码更进一步。关键词：机器学习强化学习多巴胺 作者｜雪菜编辑｜三羊 本文首发于HyperAI超神经微信公众平台。 我们时常会被问到这样一个问题「你快乐吗」。在对自己最近的生活状况进行回顾之后，我们也许可以做出一个相对令人满意的回答。然而，要回答有关...

更多TVM中文文档可访问→ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。|ApacheTVM中文站 使用CAPI部署TVM模块 apps/howto_deploy中给出了部署TVM模块的示例，执行下面的命令运行该示例： cdapps/howto_deploy ./run_example.sh 获取TVMRuntime库​ 唯一要做的是链接到target平台中的TVMruntime。TVM给出了一个最小runtime，它的开销大约在300K到600K之间，具体值取决于使用模块的数量。大多数情况下，可用libtvm_runtime.so文件去构建。...

内容一览：人脸识别可以锁定人类身份，这一技术延申到鲸类，便有了「背鳍识别」。「背鳍识别」是利用图像识别技术，通过背鳍识别鲸类物种。传统的图像识别依赖于卷积神经网络(CNN)模型，需要大量训练图像，并且只能识别某些单物种。近期，夏威夷大学的研究人员训练了一种多物种图像识别模型，该模型在鲸类应用中表现出色。关键词：图像识别鲸类动物ArcFace 作者｜daserney 编辑｜缓缓、三羊 本文首发于HyperAI超神经微信公众平台 鲸类动物是海洋生态系统的旗舰动物和指示性生物，对于保护海洋生态环境具有极高的研究价值。传统的动物身份识别需要对动物进行现场拍摄，记录个体出现的时间和位置，包含许多步骤...

内容一览：当地时间8月8日，美国夏威夷州突发野火，当地居民和游客不得不跳入太平洋中躲避火势。截至8月17日，这场野火已经造成110人死亡，超过1000人失踪。与此同时，美国、加拿大、法国等地也正遭遇野火侵袭。野火无情，面对突发的野火，人们很难做出迅速的反应。现在，在AI的帮助下，对野火的监测和预防有了新进展。 关键词：野火人工智能可解释性AI 作者｜雪菜编辑｜三羊 本文首发于HyperAI超神经微信公众平台。 地球正不可逆地经历着全球变暖。据欧盟哥白尼气候变化服务局(C3S)统计，2023年7月是1940年以来全球平均气温最高的月份，温度较前工业革命时期的平均气温上升了约1.5°C，超过了...

内容一览：犬类嗅觉灵敏，是执行困难任务的得力助手。然而，工作犬选拔需要经过严格的筛选和训练，淘汰率极高。利用监督式机器学习和任务数据，可以用来预测人类工作表现，然而，目前尚未发现类似的犬类研究。 关键词：工作犬  监督式机器学习  随机森林 本文首发于HyperAI超神经微信公众平台 在公园的绿地上、街头巷尾的角落里、常常可以看到狗狗的身影。除了作为人类的陪伴，带来欢乐与安慰外，还有许多特殊的狗狗正默默从事着重要的工作，服务于人类社会，他们被称为工作犬。 工作犬种类多样，包括军警犬、搜救犬和服务犬等，每一种类别下又分为许多不同的专业领域。其中，嗅觉侦测...

内容一览：从光鲜亮丽的明星，到素装淡裹的普通人，大家都会无可避免地老去，经历形容的变化与身体机能的退化。正因为此，人们也在努力寻找延缓衰老的秘方。然而，现有的抗衰老药物总伴有一些副作用。近期，在深度学习的帮助下，《NatureAging》上发表的一篇研究成果筛选出了高效安全的抗衰老药物，或许能让我们距离「长生不老」更进一步。 关键词：计算模型机器学习衰老 作者｜雪菜编辑｜三羊 本文首发于HyperAI超神经微信公众平台 乔纳森·斯威夫特曾说「每个人都希望能够长寿，但没有人喜欢自己变老」。然而，《NatureMedicine》上的一项研究显示，在34岁、60岁和78岁3个时间节点，人体内衰老...

内容一览：2023MeetTVM线下聚会第3站将于9月16日在深圳腾讯大厦举办！本次Meetup包含5个关于AI编译器的精彩talk，期待与大家在深圳相聚！ 关键词：编译器线下活动2023MeetTVM 今年3月和6月，2023MeetTVM系列活动分别在上海和北京成功举办，300余位来自各大厂商、科研院所的伙伴们齐聚一堂，线上线下进了充分的交流和讨论。 9月中旬，TVMMeetup第3站线下聚会定档深圳，这次我们邀请到了5位资深AI编译器专家，他们将在深圳腾讯大楼，为在场的朋友们带来精彩分享。 本次活动由MLC.AI及HyperAI超神经主办，同时得到了OpenBayes贝式计算和腾讯A...

内容一览：材料检测在工程、科学及制造业中扮演着至关重要的角色。传统的材料检测方法，例如切割和化学试剂检测具有破坏性，同时较为耗费时间和资源。近期，MIT科学家利用深度学习开发了一种技术，能够填补缺失信息，并进一步通过表面观察确定材料的内部结构。关键词：深度学习材料检测CNN 作者｜daserney 编辑｜三羊 本文首发于HyperAI超神经微信公众平台 在数据处理时，经常遇到一种挑战，即从模糊的图像或部分信息中复原完整的图像。这种挑战被称为「逆问题」(inverseproblem)，它不仅在医学诊断中普遍存在，也在材料科学中频繁出现。如果我们能够有效地填补这些缺失的信息，就有可能更全面、更...

更多TVM中文文档可访问→ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。|ApacheTVM中文站 TVM支持带有SDAccel的XilinxFPGA板，接下来介绍如何将TVM部署到AWSF1FPGA实例。 备注：此功能仍处于测试阶段，目前无法用SDAccel部署端到端神经网络。本教程使用了两个Python脚本： build.py用于合成FPGA比特流的脚本。 importtvm fromtvmimportte tgt=tvm.target.Target("sdaccel",host="llvm") n=te.var("n") A=...

内容一览：雷暴、冰雹、龙卷风等极端天气总是让人捉摸不透又避之不及。然而澳洲的研究者们却以身犯险，深入雹暴收集数据，只为让天气预报得更准。在超级计算机和AI的加持下，人类能否追上风暴，让混沌的天气系统不再那么捉摸不透？且看这部追风者们主演的「追风者也」。 关键词：大模型追风者极端天气 作者|雪菜编辑|三羊 本文首发于HyperAI超神经微信公众平台 1996年上映的知名冒险灾难片《龙卷风》中，主角为了对龙卷风进行深入的研究，将探测设备亲身带入到龙卷风中心，以实现实时的数据记录。 受这部电影启发，澳大利亚气象学者JoshuaSoderholm及JulianBrimelow一起开始了自己的追风之...