内容一览：microRNA（小分子核糖核酸）是一类短小的单链非编码RNA转录体。这些分子在多种恶性肿瘤中呈现失控性生长，因此近年来被诸多研究确定为确诊癌症的可靠的生物标志物(biomarker)。在多种病理分析中，差异表达分析(DifferentialExpressionAnalysis)常被视为检测关键生物标志物的有效方法，而来自意大利那不勒斯费德里科二世大学的研究人员，则提出基于机器学习的特征选择(FeatureSelection)策略能够更为有效的检测，并建议将其发现的20种microRNA作为乳腺癌诊断性生物标志物。关键词：特征选择microRNA乳腺癌 本文首发自HyperAI超...

据世界卫生组织统计，2020年全球新发乳腺癌病例230万例，在所有癌症中居首位，超越肺癌成为第一大癌。然而，如果能够早期发现并加以及时治疗，在肿瘤转移之前杀死癌细胞，乳腺癌的致死率就可以大大降低。目前乳腺癌初筛的常用手段是乳腺X光，随后医生通过分析复核X光片对乳腺健康情况进行判断。但复核过程会消耗大量时间，影响其他患者的就诊。为此，英国诺丁汉大学的研究者对比了商用AI与医生阅读乳腺X光片的能力，为AI在临床医疗的应用提供了新思路。 作者|雪菜编辑|三羊、铁塔本文首发于HyperAI超神经微信公众平台 据美国癌症协会统计，2022年美国女性新发癌症病例数约93万例，其中新增乳腺癌患者约29万...