好消息！好消息！美国专利局来电TDengine又有一个新专利证书下来啦！这一专利名为“一种时序数据库表结构改变处理方法”做技术创新我们真的是认真的话不多说，给大家上图展示一下我们都知道，在当下这样一个快速变化的时代，科技产品想要获得长期发展，技术创新一定是核心竞争力，只有不断推陈出新才能够在激烈的市场竞争中脱颖而出。TDengine所处的基础软件领域更是如此，早在2013年，数据库的国产化革命就开始兴起了，十年发展下，国产数据库可以说已经呈现出了百花齐放的状态，除了传统数据库厂商，还有一批新兴数据库，涉及领域包括云数据库、时序数据库、图数据库等等。作为时序数据库赛道的一员，TDengine也一...

近日，36氪发布了2023年度36Under36名册，包括120位创业者和36位投资人。涛思数据联合创始人侯江燚入选36氪「36Under36创业者名册」，从500余位优秀创业者中脱颖而出。通过对申报的500余位创业者和200余位投资人的初筛、复审，36氪评选出新一届36Under36，此次名单上的120位创业者，分布在前沿技术、先进制造、智能硬件、新能源、产业升级、企业服务、医疗健康、本地生活等十余个细分领域，“科研、技术”是他们最鲜明的标签。此次Under36创业者拥有海外名校学历的创始人有41位，博士及以上占比34%、硕士占比35%，本科以下仅2位；泛科技项目占比为64%，而有59%创始...

最近TDengine终于将时序数据技术创新这把火烧到了美国波士顿并获得了一众国外开发者的热捧而这一次TDengine的成功落地还得从两天前的一场数据大会说起...波士顿当地时间5月9日，一场名为ODSCEast的数据技术盛会在波士顿缓缓拉开序幕，如果你是与数据库打交道或者进行数据技术研究的开发者，那你对这场大会应该有所耳闻。ODSCEast全称OpenDataScienceConferenceEast，翻译过来即“开放数据科学大会（美国东部）”，不仅在美国东部，作为一场全球性的技术盛会，ODSC每年还会在美国西部、欧洲、亚洲等多地进行举办，实现创新技术的有效传播、融合和发展。对于开源企业和开源...

自3.0版本发布以来，在研发人员和社区用户的不断努力下，时序数据库（TimeSeriesDatabase）TDengine做了大量更新，产品稳定性和易用性也在不断提升。在我们为TDengine筹备六岁生日“Party”的同时，[TDengine]的研发小伙伴们也在加班加点地进行优化迭代的工作，想要在六岁生日的节点上为TDengine用户送上一个新版本“大礼包”，共同见证TDengine下一阶段的新成长。在大家的共同努力下，[TDengine]3.0.5.0终于成功发布，这一版本涉及到的更新内容包括系统稳定性与性能优化、系统安全、流计算、数据订阅以及一些能提升用户体验的细节优化。新版本进一步提升...

随着数字经济蓬勃发展，数据成为驱动企业数字化转型的关键生产要素，如何加强对数据资源的治理利用、实现数据洞察、激活数据价值正成为亟待解决的问题。在此背景下，数据库与操作系统、云平台等国产化软件相互结合赋能成为解决问题的思路之一。近日，经过数月努力，涛思数据旗下时序数据库（TimeSeriesDatabase）TDengine先后与腾讯云多个产品线完成产品兼容性互认证明。在联合测试环节，TDengine与OpenCloudOS8、TencentOSServer3、TencentOSServer2的兼容性表现均良好，测试期间运行稳定、性能优秀、安全可靠，最终成功与三大操作系统获得产品兼容性互认证明。...

如果需要对数据库性能优化，了解数据文件的存储方式和工作原理是必要的。对于时序数据库（TimeSeriesDatabase）TDengine来说，在2.x版本中时序数据的保留策略是由keep和days这两个参数把控的。（详情可见：https://mp.weixin.qq.com/s/uJEQwN0NnmSTBAMOecAtoA）我们通过keep和days来对时序数据进行分段保留，而每一段时间的数据就可以便对应着数据库中数据vnode目录下的一组数据文件，也就是我们这篇文章的主角。在3.0版本中，此处逻辑保持一致，只是为了更好的体现“每一段时间的数据”，我们把"days"参数更名为了“durati...

6月26日，涛思数据旗下时序数据库（TimeSeriesDatabase）TDengine正式发布IoT场景下TDengine3.0性能对比分析报告，该报告在IoT场景下从数据写入、压缩和查询等维度，对比了TDengine与市场其他流行的时序数据库产品的性能差异，其中所有测试均在标准化条件下使用公开数据完成。此外，为了方便开发者验证报告结果，该报告中的数据在准备好物理环境后，可以由脚本一键执行生成。IoT场景下三大数据库写入性能对比早在2月21日，TDengine就已经针对DevOps场景发布了第一期TDengine3.0性能对比分析报告，报告显示在DevOps场景下，TDengine3.0在...

许多用户会有一个疑问，“落盘”俩字听起来就很底层，似乎无法和手头的性能问题联系到一起，本篇文章的目的就是让大家对它们俩建立起直观的认识。写到数据库的数据总要保存起来——所以时序数据库（TimeSeriesDatabase）TDengine中经常提到的“落盘”，其实指的是内存中的数据持久化到存储的过程。在TDengine中，对vnode的写入流程如下。（不了解vnode的用户，建议先移步https://docs.taosdata.com/tdinternal/arch/）根据图中所示：内存和硬盘发生持久化的操作有两部分，本文的“落盘”指的是右侧标红部分，即是时序数据持久化到$DataDir/vn...

小T导读：在中移物联网的智慧出行场景中，需要存储车联网设备的轨迹点，还要支持对车辆轨迹进行查询。为了更好地进行数据处理，他们在2021年上线了TDengine2.0版本的5节点3副本集群。3.0发布后，它的众多特性吸引着中移物联网进行了大版本升级。本文详细分享了中移物联网在3.0项目的业务实践和全新体验，以此给大家作参考。 关于中移物联网： 中移物联网有限公司是中国移动通信集团有限公司出资成立的全资子公司。公司按照中国移动整体战略布局，围绕“物联网业务服务的支撑者、专用模组和芯片的提供者、物联网专用产品的推动者”的战略定位，专业化运营物联网专用网络，设计生产物联网专用模组和芯片，打造智慧出...

众所周知，DBeaver是一个流行的开源数据库管理和SQL客户端工具，为管理和使用各种类型的数据库（包括多个时序数据库）提供强大而灵活的平台。为了让大家在应用上更加便捷，我们与DBeaver达成合作，新发布的DBeaver23.1.1版本正式支持时序数据库（TimeSeriesDatabase）TDengine和全托管的时序数据云平台TDengineCloud。此次合作标志着TDengine生态系统的进一步壮大发展，为企业和开发者的数据处理难题带来了更丰富的解决方案合集。DBeaver为用户提供了简洁易浏览的界面，以树状视图的形式显示数据库对象，用户能够轻松浏览表结构、表、视图、索引和其他数据...

TDengine自诞生之日起，除产品层面的技术创新和实力提升外，也在大力完善自身产品生态，以此进一步满足用户的业务需求、提升使用体验。近日，TDengine与ApacheSeaTunnel展开集成合作，双方将于4月18日19:00联合进行直播，分享两大软件集成应用的最佳实践。（ApacheSeatunnel是一个易用、高性能、支持实时流式和离线批处理的海量数据处理产品，架构于ApacheSpark和ApacheFlink之上。）此前，TDengine已经与Kafka、Telegraf、Grafana、GoogleDataStudio、EMQX、Prometheus、StatsD和collect...

为了验证TDengine3.0的性能，我们使用第三方基准性能测试平台TSBS（TimeSeriesBenchmarkSuite）中针对DevOps的cpu-only五个场景作为基础数据集，在相同的AWS云环境下对TDengine3.0和InfluxDB1.8（该版本是InfluxDB能够运行TSBS框架的最新版本）进行了对比分析。在本篇文章中，我们将从写入、存储、查询、及资源开销等几大维度对测试结果进行汇总分析，给到大家参考。我们采用下方TimescaleDBvs.InfluxDB对比报告中推荐的方式配置InfluxDB，将缓冲区配置为80G，以便1000W设备写入时能够顺利进行，同时开启Ti...

带着创新的数据技术走遍全球这一次陶建辉带着TDengine飞到了丹佛...... 2023年5月22-24日，一年一度的开源数据库领域全球最具影响力峰会PerconaLive2023在丹佛技术中心万豪酒店举办。PerconaLive是全球持续举办最久的独立开源数据大会，这场为期三天的大会聚集了开源数据社群成员，内容聚焦数据库和数据管理，探讨全球规模最大的数据库布局议题，包含云原生布局、性能改善以及实际案例分享，通过三天的实地操作练习、平行场次以及主题演讲，与会者可以了解到最新的数据库技术发展、数据管理方式以及如何善用相关工具和技术。作为企业开源数据软件和服务的领头羊，Percona极具号召...

近年来，国家频频发布建设自主可控创新体系的利好政策，推动我国在芯片、服务器、操作系统、软件应用等IT产业链端的逐渐完善，企业也在加速推进“新基建”和“数字化转型”，在此背景之下，信创产业迎来高速发展的机遇期。从上述背景出发，北京涛思数据科技有限公司与天翼云科技有限公司于近日完成产品兼容性适配互认证。本次测试是由涛思数据旗下时序数据库TDengine与天翼云平台进行适配认证，结果显示，双方产品相互良好兼容，系统功能运行稳定，产品体验良好，满足了用户功能、性能和可靠性要求。双方将在国家信创产业的背景下，为推动行业良性发展，加速数字化转型提供安全保障。与天翼云成功进行兼容性互认证，标志着时序数据库T...

小T导读：狮桥集团的网货平台与金融GPS系统，对于车辆轨迹收集与计算有着强需求。GPS每日产生总量在40亿左右，需要为业务方提供实时末次位置查询，近180日行驶轨迹查询，类似车辆轨迹对比查询，以及一些风险逾期的智能分析等等。应用TDengineDatabase后，他们的整体数据存储缩减超过60%以上，节省了大量硬件资源。 一、缘起 2021年10月，我偶然读到Jeff（涛思数据创始人陶建辉）所作的一篇讲述父亲的文章，言辞之恳切，也让我回想起了自己和父亲的种种过往，于是在TGO（鲲鹏会）微信群中加了Jeff的微信。彼时恰逢我们技术选型之时，在和他的寒暄之中，我了解到了时序数据库TDengin...

煤矿行业是一个充满危险和复杂性的领域，具备产业规模大、分布地域广、安全性要求高等特点，为了实现智能化预警、预测等目的，煤矿企业纷纷采用现代化的技术来提高安全性、生产效率和管理水平。煤矿智能AI视频管理系统可以助力企业更好地进行矿工工作环境监测、异常情况报警等工作，从而提高安全性并减少事故风险，在煤矿项目中已经得到了广泛应用。近日，涛思数据旗下高性能、分布式的物联网、工业大数据平台TDengineV3.0版本与恒达智控旗下煤矿智能AI视频管理系统顺利完成兼容性互认，经过双方共同严格测试，该系统与TDengineV3.0版本完全兼容，为煤矿企业进一步实现智能化的煤矿建设体系提供了更丰富的方案。 ...

坐标休斯顿，TDengine受邀参与第九届石油天然气数字化大会TDengineDatabase时序数据库美国中部时间9月14日至15日，第九届石油天然气数字化大会在美国德克萨斯州-休斯顿-希尔顿美洲酒店举办。本次大会汇聚了数百名全球石油天然气技术高管及众多极具创新性的数据技术方案商，组织了上百场硬核演讲，技术专家与行业从业者共聚一堂，共同探讨石油天然气领域的创新技术和解决方案，全面了解整个行业的数字化潜力。 TDengine作为本次大会的金牌赞助商受邀参会，这一次展位前同样汇聚了众多行业从业者和开发者，为突破限制自身业务发展的数据难题，了解时序数据库（TimeSeriesDatabase）的创...

在TDengine3.0中，我们对流式计算、数据订阅功能都进行了再升级，帮助用户极大简化了数据架构的复杂程度，降低整体运维成本。TDengine提供的类似消息队列产品的数据订阅、消费接口，本质上是为了帮助应用实时获取写入TDengine的数据，或者以事件到达顺序处理数据，与其他消息队列相比，它提供了更大的灵活性，同时有效地降低了传输的数据量与应用的复杂度。 在本篇文章中，TDengine研发人员详细揭秘了TDengine数据订阅的流程和具体实现，给到有需要的人参考。此前我们还在《关于TDengine3.0数据订阅，你需要知道这些》一文中汇总了部分重要的语法规则，如果你正在研究TDengine数...

小T导读：尽管时序数据处理的特点是以写操作为主，读操作为辅，但查询需求也不容忽视。为方便用户上手，时序数据库（TimeSeriesDatabase）TDengine采用SQL作为查询语言，主要查询功能包括单列及多列数据查询、数值列及聚合结果的四则运算、时间戳对齐的连接查询操作等，本文将就部分查询细则做分析。 在《查询性能：TDengine最高达到了InfluxDB的37倍、TimescaleDB的28.6倍》中，我们了解到了TDengine在查询方面展现出的具体实力。但想要更好地发挥出TDengine的查询性能，在实际操作上，也还有一些事项需要注意，部分内容汇总如下： TDengineSQL查...

智能环保系统通常涉及大量的传感器和监测设备，以收集环境数据并对其进行分析和处理，这些数据通常是时序数据，即在一段时间内按时间顺序生成的数据，规模庞大且要求快速准确地进行分析和处理。也因此时序数据处理是智能环保系统面临的一个重要难题，很多项目在创建之初采用了传统的大数据解决方案，随着数据体量的日益增长，性能差、效率低、成本高等问题逐渐显露。在本篇文章中，我们汇总了三个典型的智能环保项目的数据架构升级实践，给到有需要的企业参考。 中科惠软xTDengine “以往智慧环保项目我们采用传统数据库架构设计，对在海量秒级监测数据实时统计和分析耗时长、CPU和内存利用率低、磁盘IO超负荷。在A市智慧环保...