我的服务器是阿里云的centos7。 由于实践的需要，最近在上面部署了一个springboot项目。端口是8080。 结果死活访问不了。   查看阿里云控制台，端口是打开的！！！   于是重启了n次。  不应该啊，所有出现的问题都已经排除了！！   突然想起来，原来自己将tibalbes做了一个8080的端口转发，由于时间很久忘了。所以出现一个这样的问题！！

hash的特点：     同样的原始信息，用同一个哈希函数，总能够得到相同的摘要信息；     原始信息的任何微小变化，都会哈希出 面目全非的摘要信息；     从摘要信息无法逆向推算出原始信息； 账本如何验证：     摘要的累积确认，可以十分高效的完成准确性验证。     验证时，验证链条上的最后一个区块，由此可以完成区块链的高效验证。‘ 账户所有权：   &n...

  密码朋克组织：     维基解密的创始人： 阿桑奇     BT下载的作者：布莱姆-科恩     www的发明者：提姆伯纳斯李     智能合约概念的提出者： 尼克萨博     Facebook创始人： 肖恩帕克     比特币之父：中本聪 协议铺垫：     1...

序 随着chatglm2-6b,llama-7b等模型的开源，早就想要在消费级显卡，独立体验一下部署大模型的感觉，尽管在一些商用云平台上部署实践过，总是觉得缺少点什么，而且它们是按小时收费。尤其是阿里的通义千问7B开源，是时候装一个属于自己的AI主机了。 经过多方资料检索，在B站看到有网友早在之前已经进行了实践，因此照着他们给的教程，自己组装一台低成本的AI玩具电脑，用来安装体验大模型。特别感谢up主:龟骑士09-组装一台自己的千元级GPU炼丹主机,盖伦TA哥-踩坑teslam40显卡，作为电脑小白给其他小白一点提醒,赏花赏月赏Up主-使用tesla计算卡P40搭建chatglm本地问答库提...

title:Nvidia计算卡扫盲sidebarDepth:4layout:AtmLayout GPU 大的方面来讲，由显存+计算单元组成； 显存 GPU板卡上的DRAM 容量大，速度慢，CPU和GPU都可以访问 计算单元 StreamingMultiprocessor,执行计算， 每个SM都有自己的控制单元，寄存器，缓存，指令流水线 每个SM包含多个CUDA核心，又称为StreamingProcessor,一个CUDA核心，相当于一个微型CPU; 英伟达显卡分类 英伟达开发出了五大产品系列，分别是GeForce,Quadro,Tesla,GRID,NVS, GeForc...