synchronized作为Java程序员最常用同步工具，很多人却对它的用法和实现原理一知半解，以至于还有不少人认为synchronized是重量级锁，性能较差，尽量少用。 但不可否认的是synchronized依然是并发首选工具，连volatile、CAS、ReentrantLock都无法动摇synchronized的地位。synchronized是工作面试中的必备技能，今天就跟着一灯一块深入剖析synchronized底层到底做了哪些优化？ synchronized是用来加锁的，而锁是加在对象上面，所以需要先聊一下JVM中对象构成。 1.对象的构成 Java对象在JVM内存中由三块区域组成...

工作面试中经常遇到ThreadLocal，但是很多同学并不了解ThreadLocal实现原理，到底为什么会发生内存泄漏也是一知半解？今天一灯带你深入剖析ThreadLocal源码，总结ThreadLocal使用规范，解析ThreadLocal高频面试题。 1.ThreadLocal是什么 ThreadLocal是线程本地变量，就是线程的私有变量，不同线程之间相互隔离，无法共享，相当于每个线程拷贝了一份变量的副本。 目的就是在多线程环境中，无需加锁，也能保证数据的安全性。 2.ThreadLocal的使用 / @author一灯架构 @apiNoteThreadLocal示例 / publicc...

上篇文章我们讲了synchronized的用法和实现原理，我们总爱说synchronized是重量级锁，volatile是轻量级锁。为什么volatile是轻量级锁，体现在哪些方面？以及volatile的作用和实现原理是怎样的？本篇带你一块学习一下。 1.volatile是什么？ volatile是Java提供的一种轻量级的同步机制。与synchronized修饰方法、代码块不同，volatile只用来修饰变量。并且与synchronized、ReentrantLock等重量级锁不同的是，volatile更轻量级，因为它不会引起线程上下文的切换和调度。 2.volatile的作用 说volat...

Java到底是值传递还是引用传递？ 这虽然是一个老生常谈的问题，但是对于没有深入研究过这块，或者Java基础不牢的同学，还是很难回答得让人满意。 可能很多同学能够很轻松的背出JVM、分布式事务、高并发、秒杀系统、领域模型等高难度问题，但是对于Java基础问题不屑一顾。这种抓大放小的初衷是对的，要是碰到深究基础细节的面试官，就抓瞎了。 今天一灯带你一块深入剖析Java传递的底层原理，看完这篇文章再去面试，面试官肯定要竖起大拇哥夸你： “小伙子，你是懂Java传递的！” 1.什么是形参和实参 形参：就是形式参数，用于定义方法的时候使用的参数，是用来接收调用者传递的参数的。 实参：就是实际参数，用于...

深拷贝与浅拷贝的问题，也是面试中的常客。虽然大家都知道两者表现形式不同点在哪里，但是很少去深究其底层原理，也不知道怎么才能优雅的实现一个深拷贝。其实工作中也常常需要实现深拷贝，今天一灯就带大家一块深入剖析一下深拷贝与浅拷贝的实现原理，并手把手教你怎么优雅的实现深拷贝。 1.什么是深拷贝与浅拷贝 浅拷贝：只拷贝栈内存中的数据，不拷贝堆内存中数据。 深拷贝：既拷贝栈内存中的数据，又拷贝堆内存中的数据。 2.浅拷贝的实现原理 由于浅拷贝只拷贝了栈内存中数据，栈内存中存储的都是基本数据类型，堆内存中存储了数组、引用数据类型等。 使用代码验证一下： 想要实现clone功能，需要实现Cloneable接...

在并发多线程的情况下，为了保证数据安全性，一般我们会对数据进行加锁，通常使用Synchronized或者ReentrantLock同步锁。Synchronized是基于JVM实现，而ReentrantLock是基于Java代码层面实现的，底层是继承的AQS。 AQS全称AbstractQueuedSynchronizer，即抽象队列同步器，是一种用来构建锁和同步器的框架。 我们常见的并发锁ReentrantLock、CountDownLatch、Semaphore、CyclicBarrier都是基于AQS实现的，所以说不懂AQS实现原理的，就不能说了解Java锁。 当我仔细研究AQS底层加锁原...

我们常见的并发锁ReentrantLock、CountDownLatch、Semaphore、CyclicBarrier都是基于AQS实现的，所以说不懂AQS实现原理的，就不能说了解Java锁。 上篇文章讲了AQS的加锁流程，这篇文章再一块看一下AQS具体源码实现。 先回顾一下AQS的加锁流程 1.AQS加锁流程 AQS的加锁流程并不复杂，只要理解了同步队列和条件队列，以及它们之间的数据流转，就算彻底理解了AQS。 当多个线程竞争AQS锁时，如果有个线程获取到锁，就把ower线程设置为自己 没有竞争到锁的线程，在同步队列中阻塞（同步队列采用双向链表，尾插法）。 持有锁的线程调用await方...

ReentrantLock和Synchronized都是Java开发中最常用的锁，与Synchronized这种JVM内置锁不同的是，ReentrantLock提供了更丰富的语义。可以创建公平锁或非公平锁、响应中断、超时等待、按条件唤醒等。在某些场景下，使用ReentrantLock更适合，功能更强大。 前两篇文章，我们分析了AQS的加锁流程、以及源码实现。当时我们就说了，AQS使用了模板设计模式，父类中定义加锁流程，子类去实现具体的加锁逻辑。所以大部分加锁代码已经在父类AQS中实现了，导致ReentrantLock的源码非常简单，一块学习一下。 先看一下ReentrantLock怎么使用？ ...

线程池无论是工作还是面试都是必备的技能，但是很多人对于线程池的实现原理却一知半解，并不了解线程池内部的工作原理，今天一灯就带大家一块剖析线程池底层实现原理。 1.为什么要使用线程池 使用线程池通常由以下两个原因： 频繁创建销毁线程需要消耗系统资源，使用线程池可以复用线程。 使用线程池可以更容易管理线程，线程池可以动态管理线程个数、具有阻塞队列、定时周期执行任务、环境隔离等。 2.线程池的使用 / @author一灯架构 @apiNote线程池示例 / publicclassThreadPoolDemo{ publicstaticvoidmain(String[]args){ //1.创建...

背景介绍： 你刚从学校毕业后，到新公司实习，试用期又被毕业，然后你又不得不出来面试，好在面试的时候碰到个美女面试官！ 面试官：小伙子，我看你简历上写的项目中用到了线程池，你知道线程池是怎样实现复用线程的？ 这面试官是不是想坑我？是不是摆明了不让我通过？ 难道你不应该问线程池有哪些核心参数？每个参数具体作用是什么？ 往线程池中不断提交任务，线程池的处理流程是什么？ 这些才是你应该问的，这些八股文我已经背熟了，你不问，瞎问什么复用线程？ 幸亏我看了一灯的八股文，听我给你背一遍！ 我：线程池复用线程的逻辑很简单，就是在线程启动后，通过while死循环，不断从阻塞队列中拉取任务，从而达到了复...

上篇文章谈到BlockingQueue的使用场景，并重点分析了ArrayBlockingQueue的实现原理，了解到ArrayBlockingQueue底层是基于数组实现的阻塞队列。 但是BlockingQueue的实现类中，有一种阻塞队列比较特殊，就是SynchronousQueue（同步移交队列），队列长度为0。 作用就是一个线程往队列放数据的时候，必须等待另一个线程从队列中取走数据。同样，从队列中取数据的时候，必须等待另一个线程往队列中放数据。 这样特殊的队列，有什么应用场景呢？ 1.SynchronousQueue用法 先看一个SynchronousQueue的简单用例： / @aut...

众所周知Redis有以下几种常见的数据类型String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（哈希）、Sortedset（有序集合）、Stream（流）、Geo（地理空间索引）、Bitmap（位图）、HyperLogLog（基数统计）等。 我们最常用的就是String（字符串）类型，String类型既可以存储字符串，也可以存储数字，甚至可以直接进行数值运算。 redis>setkey1value1 OK redis>getkey1 "value1" redis>setkey1 Ok redis>INCRkey (integer)2 Redis是使...

1.Redis介绍 Redis是一个高性能的键值存储系统，支持多种数据结构。 包含五种基本类型String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（集合）、Zset（有序集合），和三种特殊类型Geo（地理位置）、HyperLogLog（基数统计）、Bitmaps（位图）。 每种数据结构都是为了解决特定问题而设计的，适用不同的场景。想要用好Redis，必须了解底层实现原理和使用技巧，同时结合具体的业务场景和需求进行选择和使用。无论是工作还是面试中，这些必备的知识。 下面就详细介绍一下每种数据类型的使用方式、实现原理和适用场景。 2.String（字符串） String（字符串）是R...

1.Redis简介 Redis是一个开源的，基于内存的，高性能的键值型数据库。它支持多种数据结构，包含五种基本类型String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（集合）、Zset（有序集合），和三种特殊类型Geo（地理位置）、HyperLogLog（基数统计）、Bitmaps（位图），可以满足各种应用场景的需求。 Redis还提供了多种特性，如持久化、事务、发布订阅、Lua脚本、管道、主从复制、哨兵机制、集群机制等，可以保证数据的安全性、一致性和可用性。 Redis的速度非常快，官方称其可以达到每秒10万次的读写操作。和其他数据库相比，Redis有着明显的优势。例如，和M...

1.为什么要持久化 Redis是基于内存存储的数据库，如果遇到服务重启或者崩溃，内存中的数据将会被清空。所以为了确保数据安全性和可靠性，我们需要将内存中的数据持久化到磁盘上。 持久化不仅可以防止由于系统故障、重启或者其他原因导致的数据丢失。还可以用于备份、数据恢复和迁移等操作。 2.Redis持久化机制概述 Redis提供了两种主要的持久化机制：RDB持久化和AOF持久化。此外，还可以采用混合持久化（RDB+AOF）的方式，将这两种持久化方式结合在一起。下面我们简要概述这些持久化机制。 2.1RDB持久化 RDB（RedisDataBase）持久化是一种基于快照的持久化方式。在指定的时间间隔...

1.Redis集群简介 1.1什么是Redis集群 Redis集群是一种通过将多个Redis节点连接在一起以实现高可用性、数据分片和负载均衡的技术。它允许Redis在不同节点上同时提供服务，提高整体性能和可靠性。根据搭建的方式和集群的特性，Redis集群主要有三种模式：主从复制模式（Master-Slave）、哨兵模式（Sentinel）和Cluster模式。 1.2Redis集群的作用和优势 高可用性：Redis集群可以在某个节点发生故障时，自动进行故障转移，保证服务的持续可用。 负载均衡：Redis集群可以将客户端请求分发到不同的节点上，有效地分摊节点的压力，提高系统的整体性能。 容灾...

1.简介 1.1什么是Redis事务 Redis事务（Transaction）通过将多个Redis操作封装为一个原子性的操作序列，确保在事务执行过程中，不会受到其他客户端的干扰。从而在保证数据一致性的同时，协调并发，提高数据操作的效率和性能。 1.2Redis事务的应用场景 在分布式系统和高并发场景下，事务处理具有重要意义。Redis事务可以确保数据的一致性，避免并发操作导致的数据不一致问题。以下是一些Redis事务的应用场景： 批量操作：Redis事务可以将多个命令打包成一个单元来执行，可以减少与Redis服务器的通信次数，从而提高性能。 数据库迁移：在迁移数据时，需要保证数据一致性。通...

1.问题：怎么给线上表加字段？ 工作中最常遇到的问题，怎么给线上频繁使用的大表添加字段？ 比如：给下面的用户表（user）添加年龄（age）字段。 CREATETABLE`user`( `id`intNOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'主键', `name`varchar(100)DEFAULTNULLCOMMENT'姓名', PRIMARYKEY(`id`) )ENGINE=InnoDBCOMMENT='用户表'; 有同学会说，这还不简单，直接加不加完了，用下面的命令： ALTERTABLE`user`ADD`age`intNOTNULLDEFAULT'0'COMME...

大家好，我是一灯，今天一块学习一下如何优雅安全的备份MySQL数据？ 1.为什么要备份数据 先说一下为什么需要备份MySQL数据？ 一句话总结就是：为了保证数据的安全性。 如果我们把数据只存储在一个地方，如果物理机器损坏，会导致数据丢失，无法恢复。 还有就是我们每次手动修改线上数据之前，为了安全起见，都需要先备份数据。防止人为的误操作，导致弄脏数据或弄丢数据。 2.怎样备份MySQL数据？ 想要快速简单粗暴备份MySQL数据，可以使用mysqldump命令： 备份test数据库 mysqldump-uroot-ptest>backup.db 但是这样备份的可能包含脏数据，比如在我们备份...