查看CUDA版本号这里有三种方法。 nvidia-smi 运行nvidia-smi命令： 右上角可以看到CUDA版本号。 CUDAToolkit 下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads $nvcc-V nvcc:NVIDIA(R)Cudacompilerdriver Copyright(c)2005-2023NVIDIACorporation BuiltonFri_Nov__3_17:51:05_Pacific_Daylight_Time_2023 Cudacompilationtools,release12.3,V12.3.1...

报错： OMP:Error15:Initializinglibiomp5md.dll,butfoundlibiomp5md.dllalreadyinitialized.OMP:HintThismeansthatmultiplecopiesoftheOpenMPruntimehavebeenlinkedintotheprogram.Thatisdangerous,sinceitcandegradeperformanceorcauseincorrectresults.ThebestthingtodoistoensurethatonlyasingleOpenMPruntimeislinkedi...

最终效果 先看下最终效果： 这里用一条直线把二维平面上不同的点分开。 生成随机数据 创建训练数据 x=torch.rand(10,1)10shape(10,1) y=2x+(5+torch.randn(10,1)) 构建线性回归参数 w=torch.randn((1))随机初始化w，要用到自动梯度求导 b=torch.zeros((1))使用0初始化b，要用到自动梯度求导 n_data=torch.ones(100,2) xy0=torch.normal(2n_data,1.5)生成均值为2.标准差为1.5的随机数组成的矩阵 c0=torch.zeros(100) xy1=tor...

Sunny网络中间件和Fiddler类似。是可跨平台的网络分析组件 可用于HTTP/HTTPS/WS/WSS/TCP/UDP网络分析为二次开发量身制作支持获取/修改HTTP/HTTPS/WS/WSS/TCP/TLS-TCP/UDP发送及返回数据支持对HTTP/HTTPS/WS/WSS指定连接使用指定代理支持对HTTP/HTTPS/WS/WSS/TCP/TLS-TCP链接重定向支持gzip,deflate,br解码支持WS/WSS/TCP/TLS-TCP/UDP主动发送数据 packagemain import( "fmt" "github.com/qtgolang/SunnyNe...

pandas不兼容问题sqlalchemy2.0以上版本。 解决方法： pipinstall--upgrade"sqlalchemy<2.0" 见https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/40686跟dask一样的问题：

时间戳转日期时间 =((A1+83600)/86400)+DATE(1970,1,1) 或 =(A1+83600)/86400+70365+19 带格式化 =TEXT((C1+83600)/86400+70365+19,"yyyy-mm-ddhh:mm:ss") 首先加8小时进行时区转换，然后转换成天数，再加上1970年1月1日，最后设置日期格式。其中，60x60x24=86400，一天86400秒。如果是毫秒数就除以1000。 日期时间转时间戳 =(A1-DATE(1970,1,1))86400-83600 =(A1-70365-19)86400-83600 参考 htt...

polars使用rust实现，内部使用arrow列存储格式，支持并行数据处理，比pandas快，分两种模式eager和lazy。适合中、小型数据处理，大型数据建议用Spark。 安装 pipinstallpolars DataFrame 读取CSV 读取CSV并设置列名。 importpolarsaspl 读取CSV文件，返回DataFrame df=pl.read_csv('data.csv',new_columns=["index","id","url"]) 查看前5条 提取前5条 print(df.head(5)) 排序 排序 print(df.sort("url",d...

时间序列数据是指在时间间隔不变的情况下收集的时间点数据，可以用来分析事物的长期发展趋势，并对未来进行预测。 date_range()方法及参数 pandas.date_range(start=None,end=None,periods=None,freq=None,tz=None,normalize=False,name=None,inclusive=‘both’,,unit=None,kwargs) start：指定生成时间序列的开始时间。end：指定生成时间序列的结束时间。periods：指定生成时间序列的数量。 前三个参数，需要至少指定两个。 freq：指定生成时间序列的频率，默认...

pandas中的分组函数groupby()可以完成各种分组操作，聚合函数agg()可以将多个函数的执行结果聚合到一起，这两类函数经常在一起使用。 groupby用法和参数介绍 groupby(self,by=None,axis=0,level=None,as_index=True,sort=True,group_keys=True,squeeze=no_default,observed=False,dropna=True): by:指定根据哪个/哪些字段分组，默认值是None，按多个字段分组时传入列表。by参数可以按位置参数的方式传入。 axis:设置按列分组还是按行分组，0或index表示...

Fastjson是阿里巴巴的一个开源项目，它是一个高性能的Java语言实现的JSON库。下面是如何使用Fastjson将Java对象转换为JSON对象的示例。 下载安装 需要将Fastjson库添加到项目的依赖中。如果您使用的是Maven，可以在pom.xml文件中添加以下依赖： <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.83</version> </depend...

获取时间戳（自1970年1月1日经历的毫秒数值） packageorg.example; importjava.util.Date; publicclassMain{ publicstaticvoidmain(String[]args){ Datedate1=newDate(1699540662210L); System.out.println(date1.getTime()); Datedate2=newDate(); System.out.println(date2.getTime()); } } 输出时间的毫秒数： 1699540662210 1699540757409 ...

中文分词、词频统计并制作词云图是统计数据常用的功能，这里用到了三个模块快速实现这个功能。 中文分词、词频统计 importjieba fromcollectionsimportCounter 1.读取文本内容并进行分词 withopen('demo.txt',mode='r',encoding='gbk')asf: report=f.read() words=jieba.cut(report) 2.按指定长度提取词 report_words=[] forwordinwords: iflen(word)>=4: report_words.append(word) print(rep...

导入MySQL查询结果：read_sql importpandas con="mysql+pymysql://user:pass@127.0.0.1/test" sql="SELECTFROM`student`WHEREid=2" sql查询 df1=pandas.read_sql(sql=sql,con=con) print(df1) 导入MySQL整张表：read_sql_table 整张表 df2=pandas.read_sql_table(table_name="student",con=con) print(df2) 遍历数据：items、itertuples 按列遍...

If-Modified-Since If-Modified-Since是HTTP客户端的标准请求头，用来发送给服务器，HTTP服务器端根据If-Modified-Since的值来判断是否要返回最新的响应。服务端200会响应返回Last-Modified来标记最新的修改时间。 第一次请求 第一次请求后，浏览器会把响应文件缓存住。 第二次请求 第二次请求前，在浏览器请求头里加上If-Modified-Since，If-Modified-Since值也跟Last-Modified值一致，服务端会响应304，并且不会发送文件内容，节约了网络流量。 第三次请求 这次请求我们修改了If-Mo...

JA3是一种创建SSL/TLS客户端指纹的方法，一般一个网站的证书是不变的，所以浏览器指纹也是稳定的，能区分不同的客户端。 requests库 Pythonrequests库请求一个带JA3指纹网站的结果： importrequests headers={ 'authority':'tls.browserleaks.com', 'accept':'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,/;q=0.8,application/signed-exchange...

Python实现文字识别OCR可选的库很多，这里介绍了Tesseract、ddddocr、CnOCR、paddleocr等。 Tesseract Tesseract是一个开源的ocr引擎，可以开箱即用，项目最初由惠普实验室支持，1996年被移植到Windows上，1998年进行了C化。在2005年Tesseract由惠普公司宣布开源。2006年到现在，都由Google公司开发。 importpytesseract fromPILimportImage,ImageEnhance """ 步骤①：定位图片的元素，并且截取当前浏览器的页面图片 步骤②：获取验证码坐标点，以及验证码图片、浏览器、截...

谷歌浏览器Chrome的CORS错误实际上是保障安全实行的安全策略，为了保障安全，我们需要加上白名单。 Access-Control-Allow-Origin 在返回响应里，添加Access-Control-Allow-Origin头，如： Access-Control-Allow-Origin: Access-Control-Allow-Origin:xxx.com hosts 避免设置hosts。 用插件关闭cors

前提 保持对新趋势的敏锐，时刻关注学习新鲜事物不要以自己不懂行，而拒绝学习。 简史 前比特币时代：1976年《密码学的新方向》《货币的非国家化》去中心化货币，区块链元年。1977年RSA非对称加密算法诞生1982年拜占廷将军问题-分布式计算1985年椭圆曲线加密（ECC）算法-效率1997年POW工作量证明算法出现1999-2001年P2P网络基础2001年NSA发布SHA-2算法包括SHA-2562008年中本聪发表论文提出区块链结构2009年比特币网正式上线，挖出50个2010年佛罗里达程序员一万比特币买披萨2010年多节点合作挖矿，行业开端2013年比特币0.8版，支持全网大规模交易，...

在​​terminal​​中运行： /bin/zsh-c"$(curl-fsSLhttps://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)" 我选择的清华大学的源。 brewinstall 报错： fatal:notinagitdirectoryError:Commandfailedwithexit128:git 原因请看​​brew-v​​，不安全的repository。 %brew-vHomebrew3.5.10-129-g79c6ab2fatal:unsaferepository('/...

基于帧数 ffmpeg-i<input>-vf"select=eq(n\,10)"-vframes1out.png ​​select​​​：帧选择器，​​n​​​是内置变量（帧数），​​eq()​​​是函数，判断两个值是否相等。​​​-vf​​​：设置过滤器​​​-vframes​​：输出的帧数。 基于时间 ffmpeg-y-i<input>-ss00:00:05.000-vframes1out.png ​​-ss​​​：开始时间​​​-vframes​​​：输出的帧数​​​-y​​：覆盖已有文件 参考 ​​http://ffmpeg.org/...