在之前的程序中，我们直接生成一个字符串，作为http回复，返回给客户端。这一过程中使用了django.http.HttpResponse()。 在这样的一种回复生成过程中，我们实际上将数据和视图的格式混合了到上面的字符串中。看似方便，却为我们的管理带来困难。想像一个成熟的网站，其显示格式会有许多重复的地方。如果可以把数据和视图格式分离，就可以重复使用同一视图格式了。 Django中自带的模板系统，可以将视图格式分离出来，作为模板使用。这样，不但视图可以容易修改，程序也会显得美观大方。 模板初体验 我们拿一个独立的templay.html文件作为模板。它放在templates/west/文件夹...

Django是Python下的一款网络服务器框架。Python下有许多款不同的框架。Django是重量级选手中最有代表性的一位。许多成功的网站和APP都基于Django。虽然Django之于Python，达不到Rail之于Ruby的一统江湖的地位，但Django无疑也是Python在网络应用方面的一位主将。 Django意外的和昆汀的电影重名。这大大提高了Django的知名度。另外利用电影，宣传了这个奇怪的词的发音。 安装Django 启动计算机中的Python，尝试载入Django模块。如果可以成功载入，那么说明Django已经安装好： importdjango print(django....

语言的内存管理是语言设计的一个重要方面。它是决定语言性能的重要因素。无论是C语言的手工管理，还是Java的垃圾回收，都成为语言最重要的特征。这里以Python语言为例子，说明一门动态类型的、面向对象的语言的内存管理方式。 对象的内存使用 赋值语句是语言最常见的功能了。但即使是最简单的赋值语句，也可以很有内涵。Python的赋值语句就很值得研究。 a=1 整数1为一个对象。而a是一个引用。利用赋值语句，引用a指向对象1。Python是动态类型的语言(参考动态类型)，对象与引用分离。Python像使用“筷子”那样，通过引用来接触和翻动真正的食物——对象。 引用和对象 为了探索对象在内存的存...

装饰器(decorator)是一种高级Python语法。装饰器可以对一个函数、方法或者类进行加工。在Python中，我们有多种方法对函数和类进行加工，比如在Python闭包中，我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果。相对于其它方式，装饰器语法简单，代码可读性高。因此，装饰器在Python项目中有广泛的应用。 装饰器最早在Python2.5中出现，它最初被用于加工函数和方法这样的可调用对象(callableobject，这样的对象定义有__call__方法)。在Python2.6以及之后的Python版本中，装饰器被进一步用于加工类。 装饰函数和方法 我们先定义两个简单的数学函数，一个用来计...

闭包(closure)是函数式编程的重要的语法结构。函数式编程是一种编程范式(而面向过程编程和面向对象编程也都是编程范式)。在面向过程编程中，我们见到过函数(function)；在面向对象编程中，我们见过对象(object)。函数和对象的根本目的是以某种逻辑方式组织代码，并提高代码的可重复使用性(reusability)。闭包也是一种组织代码的结构，它同样提高了代码的可重复使用性。 不同的语言实现闭包的方式不同。Python以函数对象为基础，为闭包这一语法结构提供支持的(我们在特殊方法与多范式中，已经多次看到Python使用对象来实现一些特殊的语法)。Python一切皆对象，函数这一语法结构也...

上下文管理器(contextmanager)是Python2.5开始支持的一种语法，用于规定某个对象的使用范围。一旦进入或者离开该使用范围，会有特殊操作被调用(比如为对象分配或者释放内存)。它的语法形式是with...as... 关闭文件 我们会进行这样的操作：打开文件，读写，关闭文件。程序员经常会忘记关闭文件。上下文管理器可以在不需要文件的时候，自动关闭文件。 下面我们看一下两段程序： withoutcontextmanager f=open("new.txt","w") print(f.closed)whetherthefileisopen f.write("HelloWorld!") ...

Python一切皆对象，但同时，Python还是一个多范式语言(multi-paradigm),你不仅可以使用面向对象的方式来编写程序，还可以用面向过程的方式来编写相同功能的程序(还有函数式、声明式等，我们暂不深入)。Python的多范式依赖于Python对象中的特殊方法(specialmethod)。 特殊方法名的前后各有两个下划线。特殊方法又被成为魔法方法(magicmethod)，定义了许多Python语法和表达方式，正如我们在下面的例子中将要看到的。当对象中定义了特殊方法的时候，Python也会对它们有“特殊优待”。比如定义了__init__()方法的类，会在创建对象的时候自动执行_...

Python内置(built-in)函数随着python解释器的运行而创建。在Python的程序中，你可以随时调用这些函数，不需要定义。最常见的内置函数是: print("HelloWorld!") 在Python教程中，我们已经提到下面一些内置函数: 基本数据类型type() 反过头来看看dir()help()len() 词典len() 文本文件的输入输出open() 循环设计range()enumerate()zip() 循环对象iter() 函数对象map()filter()reduce() 下面我采取的都是实际的参数，你可以直接在命令行尝试效果。 数学运算 abs(-5) ...

import模块 在Python经常使用import声明，以使用其他模块(也就是其它.py文件)中定义的对象。 1)使用__name__ 当我们编写Python库模块的时候，我们往往运行一些测试语句。当这个程序作为库被import的时候，我们并不需要运行这些测试语句。一种解决方法是在import之前，将模块中的测试语句注释掉。Python有一种更优美的解决方法，就是使用__name__。 下面是一个简单的库程序TestLib.py。当直接运行TestLib.py时，__name__为"main"。如果被import的话，__name__为"TestLib"。 deflib_func(a): ...

我们在Python运算中看到Python最基本的数学运算功能。此外，math包补充了更多的函数。当然，如果想要更加高级的数学功能，可以考虑选择标准库之外的numpy和scipy项目，它们不但支持数组和矩阵运算，还有丰富的数学和物理方程可供使用。 此外，random包可以用来生成随机数。随机数不仅可以用于数学用途，还经常被嵌入到算法中，用以提高算法效率，并提高程序的安全性。 math包 math包主要处理数学相关的运算。math包定义了两个常数: math.e 自然常数e math.pi 圆周率pi 此外，math包还有各种运算函数(下面函数的功能可以参考数学手册)： mat...

在初步了解Python多进程之后，我们可以继续探索multiprocessing包中更加高级的工具。这些工具可以让我们更加便利地实现多进程。 进程池 进程池(ProcessPool)可以创建多个进程。这些进程就像是随时待命的士兵，准备执行任务(程序)。一个进程池中可以容纳多个待命的士兵。 比如下面的程序: importmultiprocessingasmul deff(x): returnx2 pool=mul.Pool(5) rel=pool.map(f,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) print(rel) 我们创建了一个容许5个进程的进程池(ProcessPool)...

我们已经见过了使用subprocess包来创建子进程，但这个包有两个很大的局限性：1)我们总是让subprocess运行外部的程序，而不是运行一个Python脚本内部编写的函数。2)进程间只通过管道进行文本交流。以上限制了我们将subprocess包应用到更广泛的多进程任务。(这样的比较实际是不公平的，因为subprocessing本身就是设计成为一个shell，而不是一个多进程管理包) threading和multiprocessing multiprocessing包是Python中的多进程管理包。与threading.Thread类似，它可以利用multiprocessing.Proce...

我们在Linux的概念与体系，多次提及进程的重要性。Python的os包中有查询和修改进程信息的函数。学习Python的这些工具也有助于理解Linux体系。 进程信息 os包中相关函数如下： uname()返回操作系统相关信息。类似于Linux上的uname命令。 umask()设置该进程创建文件时的权限mask。类似于Linux上的umask命令，见Linux文件管理背景知识 get()查询(由以下代替)   uid,euid,resuid,gid,egid,resgid：权限相关，其中resuid主要用来返回savedUID。相关介绍见Linux用户与“最小权限”原则 ...

threading和multiprocessing (可以阅读Python多线程与同步) multiprocessing包是Python中的多进程管理包。与threading.Thread类似，它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程。该进程可以运行在Python程序内部编写的函数。该Process对象与Thread对象的用法相同，也有start(),run(),join()的方法。此外multiprocessing包中也有Lock/Event/Semaphore/Condition类(这些对象可以像多线程那样，通过参数传递给各个进程)，用以同步进程，其用法与...

本文旨在介绍商品详情API接口的技术性背景，以及如何使用它来提供有效的商品信息。 商品详情API接口是一种用于提供商品信息的技术，它可以帮助开发者更快捷地获取商品信息，从而更好地满足用户的需求。它可以提供商品的详细信息，包括商品的名称、价格、图片、描述等。 使用商品详情API接口的优势在于，它可以提供准确、及时的商品信息，从而更好地满足用户的需求。此外，它还可以提供更多的商品信息，从而更好地满足用户的需求。 使用商品详情API接口的步骤如下： 1.首先，开发者需要注册一个商品详情API接口的账号，以获取API接口的访问权限。 然后，开发者可以使用API接口提供的接口文档，根据自己的需...

API接口测试是一种验证API接口功能的过程，它主要通过模拟客户端的操作，确保API接口的正确性、可靠性以及安全性。本文将介绍商品详情API接口测试的步骤。 一、准备测试环境 在开始商品详情API接口测试之前，首先需要准备测试环境，包括设备、软件以及被测试的API接口。设备一般是移动端，可以根据实际情况选择适当的设备；软件也是根据实际情况选择，有些测试工具可以更好地帮助测试API接口；被测试的API接口应该是正式发布的，可以从服务器上获取。 二、收集测试数据 在进行商品详情API接口测试之前，需要收集一些测试数据，这些数据一般包括商品ID、商品名称、价格、库存量、描述等。这些数据会帮助我们更...

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随着现代技术和消费观念的不断更新，越来越多的企业开始关注电子商务。商城式开发是电子商务领域中的重要概念之一，指基于互联网的商城平台的开发。本文将详细介绍商城式开发的必要性、目标、流程和技术实现方法等方面。 一、商城式开发的必要性 商城式开发是现代商业中不可或缺的一部分。随着网络技术的飞速发展，消费者的购物行为也发生了翻天覆地的变化。传统的实体店面经营已经不能满足人们的需求。因此，许多商家开始转向电子商务，并且创建属于自己的电子商城。商城的好处在于可以提供更广泛的选择、更方便的购物体验和更好的货运服务。除此之外，商城还可以帮助商家提高销售额和客户忠诚度，增强品牌影响力。 二、商城式开发的目...