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我们对知识的认知是有规律可循的，大都是从问题开始，对问题的界定、归纳等都是为解决知识增长或进化而服务的，正如波普尔知识进化图（见图i-1）所示的那样。 科学始于问题，发现问题是科学知识增长的起点，任何新的科学知识的产生都来源于问题。一个问题（P1）的技术解决方案（TS）往往不止一个，而是有很多个，各种技术解决方案形成一个集合，在对其进行严格的实际检验、明确场景、排除错误（EE）后，才能筛选出较好的解决方案。然而，随时时间的推移以及空间的变化，那些较好的解决方案仍然会被证伪，从而产生新的问题（P2）。新的问题要求用新的解决方案来解决，就像《实践论》中描述的那样，科学知识在螺旋上升中逐步增长，...
【引子】曾经的少年问我SQL是什么，我一时似乎有千言万语，但又不知从哪说起。作为一名码农工匠，基础的东西也可能需要温故知新，系统梳理，常用常新。 从编程语言的视角来看，SQL是一种强大而灵活的语言，具有嵌套特性，允许用户以高效且简洁的方式与数据库进行交互。通过SQL，用户可以轻松地对数据库中的数据进行CRUD等操作，从而满足各种数据处理需求。 1.SQL的基本原理 作为一种高级的非过程化编程语言，SQL允许用户在高层数据结构上工作，无需用户指定对数据的存放方法或了解具体的数据存放方式。无论底层数据库系统的结构如何不同，都可以使用相同的SQL作为数据输入与管理的接口，与多种数据库程序协同工作，...
“光阴荏苒，日月如梭”，这句话在物联网时代尤为贴切。随着信息技术的快速发展，物联网已成为当今世界上最热门的话题之一，将无数种设备、传感器、网络和应用程序联系在一起，形成一个庞大的网络，给我们的生活带来了前所未有的便利。 虽然物联网已经进入了我们的日常生活，但对于大多数人来说，物联网可能仍然是一个相对陌生的概念，因为它牵扯的技术和概念比较庞杂。物联网作为一个超系统，它是什么、它如何运作、它的应用范围有哪些，以及它对我们的生活产生了哪些影响，即便从不同视角审视它，仍然只能做到“管中窥豹”，而无法有一个认知全貌。同时，随着人工智能技术的迅猛发展，从自然语言处理到计算机视觉，从知识与推理到预测与控制...
技术不是万能的，但没有技术却可能是万万不能的，对于大模型可能也是如此。基于大模型的应用设计需要聚焦于所解决的问题，在自然语言处理领域，大模型本身在一定程度上只是将各种NLP任务统一成了sequence到sequence的模型。利用大模型，我们是在解决具体的生产和生活中的问题，产品和技术上的设计仍然不可或缺。 那么，如果大模型正在重新构建软件工程的未来，我们是否应该遵循一些基本原则呢？ 1.模型优先，持续迭代 如果模型能做到的是事情，就不要写代码；模型会变得更好，但代码不会。 在当今的时代，模型的价值日益凸显。与传统的编程方法不同，现在的开发思路更倾向于“模型优先”。这意味着，当我们面临一个...
【引子】隐私和安全是计算机领域永恒的主题之一。大模型本身是一种先进的生产力，它在很大程度上能够推进技术的进步和应用范围的拓展。然而，与此同时，大模型的应用也可能带来隐私和安全的挑战。例如，联邦学习与大模型的结合目前还面临着许多挑战，包括安全威胁及防御、隐私威胁与增强、效率问题以及处理非独立同分布（Non-IID）数据等问题。这些问题可能会对用户的隐私造成潜在的威胁。 重要的一点是如何利用大模型来“对抗”自身的风险。例如，我们可以利用大模型对生成的内容进行评估，或者通过隐私计算中的随机性、匿名化等方法来优化大模型的数据分层，从而提升隐私计算本身的性能。 让我们回到隐私本身，数据只有交换才会产生...
如果Agent模仿了人类在现实世界中的操作方式，那么，能否应用于提示工程即PromptEngingeering呢？ 从LLM到PromptEngineering 大型语言模型(LLM)是一种基于Transformer的模型，已经在一个巨大的语料库或文本数据集上进行了训练，包括了互联网上的大多数网页。在训练期间，需要花费大量的时间(和/或图形处理器)、能量和水(用于冷却)，梯度下降法被用来优化模型的参数，以便它能够很好地预测训练数据。 本质上，LLM学习根据前面的词序预测最可能的下一个词。这可以用来执行推理即查找模型生成某些文本的可能性，或者用来生成文本，像ChatGPT这样的LLM使用这些...
大模型会改变整个软件行业，其中具有代表性的产品之一是数字人，那么，什么是数字人呢？数字人涉及了哪些关键技术呢？大模型对数字人的发展带来哪些影响呢？ 1.什么数字人？ 数字人目前还缺乏一个相对统一的定义，有人把人类的数字孪生体定义为数字人，有人把虚拟世界中具有人类行为的实体定义为数字人，有人将3D人体模型称为数字人，例如，韩国学界对数字人的定义是：用数字化技术，打造具有逼真人类长相、语言、动作姿态、身体特征的虚拟3D人体模型。市场调研机构IDC将数字人定义为“采用人工智能技术驱动生成的数字化的虚拟人物——具备人的外观、感知互动能力以及表达能力”。 一般地，人们把数字人称为数字人，是通过聚合科...
“言为心声,语为心境”，语言与对话是我们沟通与协作的重要方式。而智能语音技术是一种基于人工智能和自然语言处理技术的语音交互技术。它可以通过语音识别技术将用户的语音指令转换为文本，然后通过自然语言处理技术对文本进行分析和理解，最终生成相应的响应或执行相应的操作。 虽然智能语音技术由来已久，但直到亚马逊Echo智能音箱的诞生才再一次引发了业界对智能语音技术的广泛关注，因为这样的智能音箱带给了人们一种叫作“语音优先”的用户体验，为用户提供了一种更加便捷、高效的交互方式。 那么，什么是“语音优先”呢？ 语音优先是指在设计产品或服务时，将语音交互作为主要的用户界面，以便用户可以通过语音指令来完成操作。...
当人们谈论大型语言模型的大小时，参数会让我们了解神经网络的结构有多复杂，而token的大小会让我们知道有多少数据用于训练参数。 正像陆奇博士所说的那样，大型语言模型为从文本生成到问题回答的各种任务提供了令人印象深刻的能力，不仅彻底改变了自然语言处理(NLP)领域，而且作为基础模型会改变整个软件生态。 这些模型的一个经常被忽视的关键点是“token”的作用，即模型处理的各个信息单元。大型语言模型(LLM)不能真正理解原始文本，相反，文本被转换为称为token的数字表示形式，然后将这些token提供给模型进行处理。 token在区块链中代表是通证或者代币，那么token在LLM中代表的是什...
【引子】为了可以跟随石头兄弟的脚步，在过去的日常阅读中一直在留意区块链的相关内容。日积月累，逐渐地，逐渐地，对区块链有了一些认识。整理笔记，点缀成文。 “一图胜千言”，从区块链的概念到特性，从技术到应用，从如何学习使用到区块链的未来与挑战，选一些典型的图，梳理一下对区块链的认知。 什么是区块链？ 在《》中，老码农是这样认为的，从本质上讲，区块链是一个平台，旨在为一群人提供一种手段，以便在不需要集中系统的数字分类账上创建"交易"，但同时仍然是安全和私密的，因为每个人都可以看到每个人计划改变什么，并且同意将交易合法化。 如果难以理解的话，一张图可以把区块链描述成5个环节： ...
>本文是《区块链应用开发实战》一书的译者序 在Web之前，是互联网。 互联网发明于20世纪70年代，正值美苏冷战的高峰期。 当时，美国有一台中央计算机控制其核武器。美国政府担心，一次攻击就可能使该计算机系统瘫痪，使得他们无法进行反击。因此，美国政府建立了一个去中心化的系统，让许多计算机分布在全国各地。如果发生了攻击，防御系统仍能够继续运行，确保两国能够相互毁灭。这对互联网来说是一段黑暗历史，但这也是去中心化思想的由来。 之后，在1990年，蒂姆•伯纳斯•李（TimBerners-Lee）创建了Web（万维网），是互联网上最早的应用之一，使得人们能够轻松地浏览网上内容。然而，它...
大家可能已经听说过比特币、莱特币、以太币等等，以及它们作为一种新货币在市场上的潜力。有趣的是，很多投资比特币的人也提到了区块链之类的东西。显然，这项技术是比特币等其他东西的"基础"。就好像比特币的概念还不够混乱似的，区块链计算显然也可以"应用"到其他行业？这是如何运作的呢？ 通过首先了解区块链计算是什么，才能来开始使用区块链的旅程。 从本质上讲，区块链是一个平台，旨在为一群人提供一种手段，以便在不需要集中系统的数字分类账上创建"交易"，但同时仍然是安全和私密的，因为每个人都可以看到每个人计划改变什么，并且同意将交易合法化。 现实生活的基础:维基百科或百度百科 如果这个概念还...
区块链,分布式账本技术的一种形式,自从2014年或多或少地获得了大量的关注:区块链和物联网,区块链和安全,区块链和金融,区块链和物流,凡是你能想到的，仿佛都可以应用区块链。在本文中,看一下物联网区块链的机会,进化和挑战。 区块链技术或者其他更好的分布式账本技术似乎要改变数字商业的方方面面,似乎比互联网更重要。实际上有许多区块链,而不仅是对比特币的技术支持,几乎所有的公司都提到它是一个快速加速的进化过程,而不仅仅是金融服务公司,而是从密码货币根源之外解决区块链的应用范围。事实上,区块链和物联网的融合是许多公司的议程,除物联网和金融服务以外的几个领域也有现成的实施、解决方案和举措。 &n...
本文目录： 1区块链的功能组件(FunctionalComponentsofaBlockchain) 1.1交易验证(TransactionValidation) 1.2区块链增长(ExtendingtheBlockchain) 1.2.1共识(Consensus) 1.2.2分叉(Forks) 1.2.3领导...
翻译简单说明如下：money可以是“金钱”，也可以“货币”，为了让意义更内聚，本文译为“货币”；institution可以是“制度、机构、习俗”，通览全文，翻译为“组织”更为贴切；socialscalability，翻译为“社交扩展性”，但请读者注意其宽泛意义。vulnerability意指“容易受到伤害”，为行文流畅，翻译为“脆弱性”。trustless，我理解不是“无信任”，而是“无需信任”、“去信任”，或者“对信任的需要最小”，“信任成本的最小化”，例如区块链要达到的目标是“fullytrustlessinstitution”。 诗无达诂，文无达译，欢迎批评指正。 ...
四、虚拟货币与补充货币：货币制度或货币体系的相关影响 货币制度大体涉及这样一些方面：货币材料的确定，货币单位的确定，流通中货币种类的确定，对不同种类货币的铸造和发行的管理，对不同种类货币支付能力的规定，等等。当货币制度问题超出国界时，就成为国际货币制度或这国际货币体系的问题。货币的功能决定了货币问题不仅涉及经济层面，而且涉及人类的行为方式，价值观念，社会结构等层面。在新的千年到来之后，对于“非理性”行为的研究终于获得了西方经济学界的最高荣誉——诺贝尔经济学奖。经济学融合心理学，社会学等其他学科的一些研究方法是对传统的、主流的经济学的补充。 补充货币指的是，在一群人和/或公司之间达成协议，...
五、虚拟货币：在我国的未来发展和演进设想 对于我国虚拟货币的未来发展和演进趋势的判断，是一项复杂的工程。2007年3月15日，文化部、工商总局、公安部、信息产业部、教育部等14部委日前联合印发《关于进一步加强网吧及网络游戏管理工作的通知》，明确对虚拟货币管理的基本制度及中国人民银行的监管职能。应对网络游戏中虚拟货币出现的对经济金融秩序产生的冲击及由此造成一些人特别是青少年沉溺于网游，《通知》明确中国人民银行的监管职能：严格限制网络游戏经营单位发行虚拟货币的总量以及单个网络游戏消费者的购买额；严格区分虚拟交易和电子商务的实物交易，网络游戏经营单位发行的虚拟货币不能用于购买实物...
这是我读MBA时候的一篇课程论文，贡献出来和大家分享一点心得。（如需转载，请与本人联系） 摘要：在考察我国的虚拟货币问题时，我们首先对虚拟货币进行了界定。在限定为狭义的虚拟货币问题的基础上，我们澄清了虚拟货币和电子货币的异同。把虚拟货币作为虚拟财产的一部分，从所有权的法律保护指出了当前我国虚拟货币的问题。通过对补充货币的论述，揭示了虚拟货币作为一种补充货币的可能性。文章最后提出了关于虚拟货币在我国发展和演进的几个设想。 关键词：虚拟货币电子货币虚拟财产补充货币货币体系 一、引言：虚拟货币的界定 货币不是与生俱来的，货币的出现是与交换联系在一起的。司马迁在《史记-平准书》中...
【引子】为了可以跟随石头兄弟的脚步，在过去的日常阅读中一直在留意区块链的相关内容。日积月累，逐渐地，逐渐地，对区块链有了一些认识。整理笔记，点缀成文。 “一图胜千言”，从区块链的概念到特性，从技术到应用，从如何学习使用到区块链的未来与挑战，选一些典型的图，梳理一下对区块链的认知。 什么是区块链？ 在《》中，老码农是这样认为的，从本质上讲，区块链是一个平台，旨在为一群人提供一种手段，以便在不需要集中系统的数字分类账上创建"交易"，但同时仍然是安全和私密的，因为每个人都可以看到每个人计划改变什么，并且同意将交易合法化。 如果难以理解的话，一张图可以把区块链描述成5个环节： ...
>本文是《区块链应用开发实战》一书的译者序 在Web之前，是互联网。 互联网发明于20世纪70年代，正值美苏冷战的高峰期。 当时，美国有一台中央计算机控制其核武器。美国政府担心，一次攻击就可能使该计算机系统瘫痪，使得他们无法进行反击。因此，美国政府建立了一个去中心化的系统，让许多计算机分布在全国各地。如果发生了攻击，防御系统仍能够继续运行，确保两国能够相互毁灭。这对互联网来说是一段黑暗历史，但这也是去中心化思想的由来。 之后，在1990年，蒂姆•伯纳斯•李（TimBerners-Lee）创建了Web（万维网），是互联网上最早的应用之一，使得人们能够轻松地浏览网上内容。然而，它是...