Python中的类提供了一些内置方法（也称为魔术方法或特殊方法），它们以双下划线开头和结尾，用于实现特定的行为和功能。这些内置方法可以被重写，以定制类的行为，使其适应特定的需求。以下是一些常用的类内置方法及其功能： __init__(self,...):构造函数，用于初始化类的实例对象，在创建对象时自动调用。 __str__(self):返回对象的字符串表示，可通过str(obj)或print(obj)调用。 __repr__(self):返回对象的可打印字符串表示，通常用于调试和开发。 __len__(self):返回对象的长度，可通过len(obj)调用。 __getitem__(s...

线程池（ThreadPool）是一种线程管理机制，它维护了一组可重用的线程，用于执行多个任务。线程池在应用程序启动时创建一定数量的线程，并将它们放入池中，随后可以从池中获取线程来执行任务，执行完成后线程会返回池中等待下一个任务。 线程池的主要目的是提高线程的利用率和性能，避免频繁地创建和销毁线程，从而减少系统开销。通过重用线程，可以避免创建线程的开销，减少线程上下文切换的开销，并控制并发执行的线程数量，以防止系统资源耗尽。 线程池通常包含以下组件： 线程池管理器（ThreadPoolManager）：负责创建和管理线程池，包括线程的创建、销毁和调度。 工作队列（WorkQueue）：用于存...

本篇博文在回答这个问题的基础上融合了一些python面试时的基础知识，总结过程中参考了以下几篇文章： Python中的数类型有哪些？用通俗易懂的一篇文章，带你全面了解python中的数据类型！很适合新手小白查阅！知乎 Python基础-元组_print(tuple1)和printtype(tuple1) Python--列表_python列表可以放不同类型 python的可变数据类型和不可变数据类型_世界的LXL的博客 1、简单类型：int、float、str、bool、空值None、复数complex class 一般称之为 类或是对象。在python中，一切都是对象...

在URL请求中，POST和GET是两种常见的HTTP方法，用于向服务器发送请求并接收响应。它们在如何传递数据以及请求的语义上有所不同。 1、GET方法用于从服务器获取资源。 当使用GET请求时，参数和数据通常以查询字符串的形式附加在URL的末尾，例如：http://example.com/resource?param1=value1&param2=value2。这些参数可以通过URL解析来获取，因此在浏览器中可以直接看到。GET请求通常用于获取或检索数据，而不会对服务器上的资源进行修改。 2、POST方法用于向服务器提交数据，通常用于创建、更新或删除资源。 与GET不同，POST请求...

这道题参考了一位网友的思路，采用了贪心算法+动态规划，具体思路如下：（完整题目附在了最后面） 1、从高到低遍历数字的每个位数，找到第一个数值递减（<）的地方，把当前位-1，后面的位全部置为9。 2、重复步骤1数次，直到数字位数从高到低的数值呈现递增（>=），就得到了我们要的结果。 代码如下： classSolution(object): defdp(self,nums): foriinrange(len(nums)1): ifnums[i+1]<nums[i]: nums[i]=str(int(nums[i])1) forjinrange(i+1,len(nums))...

这道题没有看题解，直接提交，成绩超越99.5%，说明思路是优的。就是考虑的情况里面弯弯绕比较多，需要考虑全面一点。（本题完整题目附在了最后面） 具体思路如下： 1、首先排序，然后从最小的负数开始一一变为正数，如果遍历到正数了，而k的次数没用完，如果剩余的k是偶数次，则直接可以退出了；如果k是奇数次且nums内有0元素也可以直接退出程序；如果k是奇数次且nums里面没有0元素，则挑一个最小的正数，将其置为负数，其实也就是比较正在遍历到的数和前一个数的大小，小的那个就是nums数组里的最小正数。 2、还有一种情况就是，数组已经遍历完了，k没用完，这个也很简单，直接对数组的最后一个数，也就是数组里...

慢 words_dic={} forwordinwords: ifwordinwords_dic.key(): words_dic[word]+=1 else: words_dic[word]=1 快 words_dic={} forwordinwords: ifwordinwords_dic: words_dic[word]+=1 else: words_dic[word]=1 刷leetcode的时候发现自己提交的代码总是比示例代码要多200ms，最后发现把.keys()删掉就可以了！！！

在PyTorch中，F.interpolate函数本身并没有可学习参数。它是一个用于调整输入张量尺寸的函数，通常用于图像的上采样或下采样操作。 F.interpolate函数根据提供的调整方式（如插值方法、缩放因子等），对输入张量进行插值操作以得到目标尺寸的输出张量。这个过程是根据输入数据进行计算，而没有额外的可学习参数。 然而，F.interpolate函数可以与具有可学习参数的模型组合使用。例如，在卷积神经网络（CNN）中，可以使用F.interpolate来调整输入图像的尺寸，然后将其传递给具有可学习参数的卷积层或全连接层进行进一步的处理。 在这种情况下，可学习参数是存在于模型的卷积层...

最近笔试期间遇到一个难题，现在终于解决了，感谢各路大佬的指点，我在这里分享一下结果。 小红拿到一个数列满足： f(1)=a；   f(2)=b；   f(i)=f(i-1)f(i-2)c^d 题目要求计算出第n项的因子数量，因子数量对10^9+1取模。 输入：a,b,c,d,n5个整数,(1<=a,b,c,d,n<=10^12) 例如：输入：12343       输出：10 解题理论准备：快速幂矩阵、因子与质因子关系 1、因子与质因子的关系  2、快...

看了大神讲解，理论在这里：快速幂算法（全网最详细地带你从零开始一步一步优化） 例题：求整数base的整数power次方，对整数num_mod取幂。 python代码如下： importtime defnormalPower(base,power,num_mod): res=1 foriinrange(int(power)): res=resbase%num_mod returnres deffastPower(base,power,num_mod): res=1 whilepower>0: ifpower&1:优化掉：power%21 res=resbase%num_...