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1、CNN介绍 CNN是一种利用卷积计算的神经网络。它可以通过卷积计算将原像素很大的图片保留主要特征变成很小的像素图片。本文以李宏毅老师ppt内容展开具体介绍。 1.1WhyCNNforImage ①为什么引入CNN？ 图片示意：给定一个图片放入全连接神经网络，第一个hiddenlayer识别这张图片有没有绿色出现？有没有黄色出现？有没有斜的条纹？第二个hiddenlayer结合第一个hiddenlayer的输出实现更复杂的功能，例如：如图如果看到直线+横线就是框框一部分，如果看到棕色+条纹就是木纹，如果看到斜条纹+绿色就是灰色类条纹一部分。再根据第二个hiddenlayer输出结果，...
Github作为全球最大的同性交友网站，其上面的宝藏项目真的多的数不胜数！ 适合新手练习跟进的也非常多 由于博主是主要使用Python的，这里就重点推荐几个Python相关的优质项目 go！ 1.PythonPlayground https://github.com/nikhilkumarsingh/Python-Playground 这个项目收集了许多有趣的Python小项目和算法实现，适合新手通过实践来学习Python。 示例代码：计算斐波那契数列 deffibonacci(n): ifn<=0: return[] elifn1: return[0] elifn2: retu...
作者：AgnisLiukis 随机种子优化 简介 很多朋友会好奇，优化随机种子是否有任何的含义，这看起来就像是一个没什么意义的事情。但是曾今kaggle有个GM通过优化随机种子拿到了更好的成绩。 平时我们通过改变随机种子，会发现CV分数的在某个值附近随机变化。 我们可以认为，CV值的变化并不意味着任何东西，并且纯粹基于不同随机种子的，更好CV分数的模型并不比使用原始种子训练的相同模型更好。那么什么时候我们需要考虑对随机种子进行优化呢？ 随机种子的使用 01 关于随机种子 随机种子被机器学习模型用于各种任务（在所有需要随机性）。对于基于树的模型，随机性可以确保所有树都不相同且具有不同的...
编辑 | 学妹 读博期间，哪些道理是我们改懂的？普通博士生和顶级博士的培养方式上，有哪些区别？让我们看看过来人总结的学术经验： 学术篇 1.不要对自己的潜力做太大指望，一开始你会觉得你获得诺奖级别成果，后来你想着能发Nature、Science（经济学五大、管理学UTD24等），后来你会想着能发领域顶刊也不错，最后你会想着能发几篇SCI（SCI）毕业就满足了。 但是这不意味着你做不出好的成果，你会发现，总有一些人在毕业前就发了Nature、Science（经济学五大、管理学UTD24等），领域顶刊，SCI（SCI）若干，这些人是极少数，但你还是可能做到，这需要你在博士期...
图深度学习(GraphDeepLearning)多年来一直在加速发展。许多现实生活问题使GDL成为万能工具：在社交媒体、药物发现、芯片植入、预测、生物信息学等方面都显示出了很大的前景。 本文将流行的图神经网络及其数学细微差别的进行详细的梳理和解释，图深度学习背后的思想是学习具有节点和边的图的结构和空间特征，这些节点和边表示实体及其交互。 图 在我们进入图神经网络之前，让我们先来探索一下计算机科学中的图是什么。 图G(V,E)是包含一组顶点(节点)i∈v和一组连接顶点i和j的边eij∈E的数据结构，如果连接两个节点i和j，则eij=1，否则eij=0。可以将连接信息存储在邻接矩阵A中: 我...
关于：高校就业 一个大学生去送外卖了不稀奇 但是《一个北大毕业生决定去送外卖》 短短一天就能成为百万爆款 一个大学生吐槽自己一无所有 没人会大惊小怪 可《我上了985，才发现自己一无所有》 全网立刻就嗨了起来 讨论大学生的话题那么多 能爆的却只有一种 主角是985或者211的大学生 但他们身后的阴影里 还有中国余下2800多所 双非一本、二本、三本、专科等院校 大学生们模糊的面孔 西安，应聘大学生与用人单位进行双向选择洽谈 每年高考考生都有大约1000万 但重点建设的头部高校只能录取其中不到5% 剩下九成之多的准大学生 他们都去了哪里？ 01 《我的二本学生》 书籍的作者黄灯是一所二本高校...