Maven打包时会把一些用于测试的类或文件也一起打包，无疑增加了打包失败的风险，也加剧了文件占用磁盘的大小。 所以本次写一下如何跳过测试类。 命令行方式跳过测试 我们可以用两种命令来跳过测试 mvncleanpackage-DskipTests mvncleanpackage-Dmaven.test.skip=true 使用mvnpackage-DskipTests跳过单元测试，但是会继续编译。 使用maven.test.skip跳过单元测试的运行，也跳过测试代码的编译; pom.xml中配置跳过测试 <build> <plugins> <!--打包时跳过...

作为开发，我们都熟悉日志的重要性，良好的日志，能帮助我们快速定位到错误发生的详情和原因，并快速解决问题。 为什么要打日志？ 那为什么要记录日志，记录日志有哪些作用呢？ 调试和排查问题：通过记录日志，可以在程序运行时打印关键变量、逻辑和流程，方便我们进行调试和排查问题。 监控和告警：通过对日志进行监控和分析，可以及时发现系统的异常行为和潜在问题。通过设置合适的告警规则，可以在系统发生异常或达到预警条件时及时通知开发，以便采取相应的措施。 用户行为审计：记录和采集用户的操作行为以及事件可以用于审计和安全监控。通过分析用户行为日志，可以了解用户的操作习惯、需求和偏好。 问题原因分析：在关键地方记...

在日常开发中至少有三个环境，分别是开发环境（dev），测试环境（test），生产环境（prod）。不同的环境配置都不尽相同，如请求地址、用户名、密码等。 SpringBoot对多环境整合已经有了很好的支持，能够在运行间、打包时自由切换环境。 创建配置文件 分别创建以下文件 application.yml application-dev.yml application-test.yml application-prod.yml application.yml文件上默认的配置文件。 指定运行的环境 虽然创建了各个环境的配置文件，但是SpringBoot仍然不知道你要运行哪个环境，有以下两种方...

Kafka是一个开源的分布式流式平台，它可以处理大量的实时数据，并提供高吞吐量，低延迟，高可靠性和高可扩展性。 Kafka最初是为分布式系统中海量日志处理而设计的。它可以通过持久化功能将消息保存到磁盘，并让消费者按照自己的节奏提取消息。Kafka不仅仅是一个消息队列，它还是一个开源的分布式流处理平台。 Kafka的应用场景 Kafka作为一款热门的消息队列中间件，具备高效可靠的消息异步传递机制，主要用于不同系统间的数据交流和传递。 下面给大家介绍一下Kafka在分布式系统中常用的应用场景： 日志处理与分析 消息队列 系统监控与报警 CDC（数据变更捕获） 数据流式处理 日志处理与分析 日...

ISO/IEC软件质量模型（ISO/IEC25010）是一种用于评估和描述软件质量特性的国际标准。该标准定义了8种主要的软件质量特性。使用ISO/IEC软件质量模型可以帮助开发人员和测试人员更好地理解和评估软件质量，从而提高软件质量和用户满意度。

在了解数值型主键和字符型主键之前，需要先谈谈什么是主键、主键的特性、以及字段类型的存储空间，掌握了这些才能更好的理解数值型主键和字符型主键的区别。 什么是主键 在数据库中，主键是用于唯一标识数据库表中的每一行数据。主键能够确保数据的唯一性，并在表中建立索引，以提高查询效率。 主键的特性 关于主键约束的说明： 主键必须是唯一值，且不能有NULL值 一个表只能有一个主键 主键可以由单个或多个列组成 主键值不应随时间而改变 了解完什么是主键及主键的约束特性后就可以更好的了解数值型主键和字符类型主键区别了。 数值型主键 数值型主键是应用最广泛的一种主键，通常使用数值型（如INT、BIGINT）来...

1、先把数据查询出来，根据需要再判断是改为0，或改1。 2、使用ABS函数 UPDATEbucketSETis_disable=ABS(is_disable-1)WHEREid=1; 3、使用IF函数 updatebucketsetis_disable=IF(is_disable<1,1,0)whereid=1; 4、使用CASE函数 UPDATEbucketSETis_disable=CASEis_disableWHEN0THEN1WHEN1THEN0ENDWHEREid=1;

ISR是什么 ISR的全称叫做：In-SyncReplicas（同步副本集）,可以理解为和leader保持同步的所有副本的集合。ISR动态维护了一个和leader副本保持同步副本集合，ISR中的副本全部都和leader的数据保持同步。 设一个场景，有6个分区集合，分别为[0,1,2,3,4,5]，其中leader-replica是0 其中[1,2,3]作为follower和leader的数据保持同步，而[4,5]未能和leader保持同步，那么此时，ISR=[0,1,2,3]，OSR=[4,5] 如果此时副本4追上了leader-replica，也就是和leader保持到了同步，那么此时，I...

Kafka通过多种机制来保证消息一定能被消费，从而实现数据的可靠性和持久性。 以下是一些常见的方法和策略来提高消息的可靠性： 复制机制：Kafka使用了分区和副本的概念。每个分区可以有多个副本，分布在不同的Broker上。当消息写入到一个分区时，它会被复制到该分区的所有副本上。这样，即使某个Broker发生故障，仍然可以从其他副本中读取数据，确保数据的可靠性。 消息确认机制：消费者在成功消费一条消息后，会发送消息确认机制，些时会将消息标记为已消费 ISR（In-SyncReplicas）机制：ISR是指与Leader副本保持同步的副本集合。Kafka确保只有ISR中的副本才能成为Leade...

发送消息 流程如下： Producer端直接将消息发送到Broker中的Leader分区中 Broker对应的Leader分区收到消息会先写入PageCache，定时刷盘进行持久化（顺序写入磁盘） Follower分区拉取Leader分区的消息，并保持与Leader分区数据一致，待消息拉取完毕后需要给Leader分区回复ACK确认消息 Leader分区与Follower分区同步完数据，并收到所有ISR中的Replica副本的ACK后，Leader分区会给Producer回复ACK确认消息 消费消息 流程如下： Consumer需要通过订阅关系获取到集群元数据,找到相关Topic对应的L...

分享知识 传递快乐   查看防火墙状态 [root@contos7tmp]firewall-cmd--state 停止firewall [root@contos7tmp]systemctlstopfirewalld.service 禁止firewall开机启动 [root@contos7tmp]systemctldisablefirewalld.service             —————————如有不足请留言指正相互学习，共同进步

分享知识传递快乐   下载Aria2 https://aria2.github.io/ 安装依赖 yuminstallautoconfautomakelibtoolgccgcc-ckernel-devellibgcrypt-devellibxml2-developenssl-develgettext-develcppunitbzip2 解压tar.gz文件到指定目录下 [root@centos7]mkdir/opt/aria2[root@centos7]tar-zxvfaria2-1.35.0.tar.gz-C/opt/aria2 配置 [...

分享知识传递快乐   安装依赖 git的一些模块依赖一些lib库，在安装git之前，须先安装这些lib库。 [root@contos7tmp]yuminstallgcc-czlibzlib-developensslpcrecurl-devel 先去官网下载git文件 git-2.25.0.tar.gz 解压 [root@contos7tmp]tar-zxvfgit-2.25.0.tar.gz[root@contos7tmp]cdgit-2.25.0 配置 [root@contos7tmp]./configure--prefix=/usr/l...

在Kafka的整个架构中可以总结出消息有三次传递的过程： Producer端发送消息给Broker端 Broker将消息进行并持久化数据 Consumer端从Broker将消息拉取并进行消费 在以上这三步中每一步都可能会出现丢失数据的情况，那么Kafka到底在什么情况下才能保证消息不丢失呢？ Producer端丢失 Producer端为了提升发送效率，减少IO操作，发送消息的时候是将多个请求异步发送出去，所以Producer端消息丢失更多是因为消息根本就没有发送到Broker端。 导致Producer端没有发送消息成功的有以下原因： 网络原因：由于网络抖动导致数据没发到Broker端 ...

在CHAR和VARCHAR的选择上，这些情况下使用VARCHAR是合适的： 字符串列的最大长度比平均长度大很多，列的更新很少；使用了像UTF-8这样复杂的字符集，每个字符都使用不同的字节数进行存储。 CHAR适合存储很短的字符串，或者所有值定长或都接近同一个长度。例如，CHAR非常适合存储密码的MD5值，因为这是一个定长的值。对于经常变更的数据，CHAR也比VARCHAR更好，因为定长的CHAR类型不容易产生碎片。 对于非常短的列，CHAR比VARCHAR在存储空间上也更有效率。例如用CHAR(1)来存储只有Y和N的值，如果采用单字节字符集只需要一个字节，但是VARCHAR(1)却需要两个字...

批量发送消息 Kafka采用了批量发送消息的方式，通过将多条消息按照分区进行分组，然后每次发送一个消息集合，看似很平常的一个手段，其实它大大提升了Kafka的吞吐量。 消息压缩 消息压缩的目的是为了进一步减少网络传输带宽。而对于压缩算法来说，通常是数据量越大，压缩效果才会越好。 因为有了批量发送这个前期，从而使得Kafka的消息压缩机制能真正发挥出它的威力。对比压缩单条消息，同时对多条消息进行压缩，能大幅减少数据量，从而更大程度提高网络传输率。 多分区 Kafka使用的是多分区策略，消息被组织成一个一个的主题（topic），而主题可以划分为多个分区（partition）。每个分区都是一个有序...