效果 步骤 1、准备数据 数据中需要有坐标 注意编码 2、Qgis中转换 从Qgis工具箱中搜索"createpointslayerfromtable"或者“从表格创建点图层” 运行完后 3、导出

效果 步骤 1、准备数据 现有线分段太多，需要将部分线按照某个字段融合起来 2、融合 运行 3、结果 线已经融合了 线相交处也添加了线的节点

效果 步骤 1、准备数据 现有的线数据有部分线相交的地方并没有分割 2、分割 运行 3、结果

效果 步骤 1、准备数据 2、定义投影 Qgis工具箱中搜索“投影” 指定投影坐标系，例如EPSG：4549 运行 3、结果 查看属性

效果 步骤 1、准备数据 2、栅格重投影 Qgis工具箱中搜索“投影” 指定重投影坐标系，例如EPSG：3857 运行 3、结果 查看属性

效果 步骤 1、准备数据 下面这份数据是中国范围内的市级行政区划范围 2、打开表格 3、选择要素 方法1 从图上能看到选中的图形 方法2 4、导出

1、从菜单栏中找到插件 2、搜索插件 从搜索框中搜索插件，如“cesium" 3、安装插件 4、查看插件 安装好的插件从这边可以看到，当然，其它插件可能在其它位置 5、已安装插件 可以查看已安装的插件

效果 步骤 1、准备数据 2、Qgis矢量投影 Qgis工具箱中搜索“投影” 3、结果

效果 步骤 1、准备数据 加载数据 2、Qgis中定义投影 Qgis中搜索投影 3、结果

效果 步骤 1、矢量数据首先有在postgis数据库中 这个postgis数据库中的一个空间数据，数据库名称是test3，数据表名称是test 2、Arcgis中连接postgis数据库中 3、成功连接 可以将数据拷贝或导入到gdb数据库中

前提条件：下载和安装VS2019 https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/older-downloads/ 登录需要用户名和密码 安装的时候要勾选使用C的桌面开发 文章目录 前言 一、安装CUDA 1、检查电脑是否支持CUDA 2、下载并安装CUDA 3、下载并安装cuDNN 二、安装Pytorch 1、安装Anaconda 2、切换清华镜像源 3、创建环境并激活 4、输入Pytorch安装命令 5、测试 三、在Pycharm上使用搭建好的环境 参考文章 前言 本人纯python小白，第一次使用Pycha...

1、sql forchunkinpd.read_sql(sql,conn,chunksize=chunksize): count+=1 df=chunk ifcount1: save_sql(df,if_exists="replace") print("11",time.time()-time1) save_csv(df,mode='w') else: save_sql(df,if_exists="append") print("11",time.time()-time1) save_csv(df,mode='a') df=pd.DataFrame() 2、excel find=True...

defhand(poidate): name=poidate["name"]if'name'inpoidate.keys()else"" lon=poidate["x"]/100 lat=poidate["y"]/100 lon_bd09,lat_bd09=ChangeCoord().db09mc_to_bd09(float(lon),float(lat)) lon_84,lat_84=ChangeCoord().bd09mc_to_wgs84(float(lon),float(lat)) return{'poi名称':name,'经度':lon_84,'纬度':lat_84} retur...

github地址 https://github.com/Linzaer/Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB 下载后测试 前提是安装了pytorch环境，原始测试py文件是这个，是需要用命令行执行的 为了测试方便，我将它改成容易debug的 """ Thiscodeisusedtobatchdetectimagesinafolder. """ fromvision.ssd.mb_tiny_RFB_fdimportcreate_Mb_Tiny_RFB_fd,create_Mb_Tiny_RFB_fd_predictor fromvision...

设置重启即可

1、 2、 3、 必须要保存密码 4、 5、 6、