自ChatGPT问世以后，大模型非常的火，不出意外的话，电力系统方向又打算搞事情了。大模型+电力任重道远。最近听说了一些关于大模型+风光功率预测、负荷预测、电价预测的想法，初步分析下，很遗憾的是，个人得出结论是不可行。简单来说，如果强行使用大模型来做电力预测，本质上可能只是一厢情愿的希望大模型去预测一个噪声罢了。 为什么大模型做不了电力预测 以日前电价预测为例。日前电价的产生过程实质并不复杂。日前电价是通过各个交易单元的日前报量报价出清计算出来的值。日前电价预测之所以复杂，是因为出清过程里的信息对预测的那一方来说并不是能够全部获取的。需要预测电价的往往是参与市场的交易方，但他并不知道参与交易的...

背景 当需要处理规模较大、任务较复杂的优化问题或训练神经网络时，我们经常会遇到程序运行时间长或无法完成的情况。然而，这不一定是由于问题规模大或计算机硬件能力的限制。即使尝试使用更高性能的服务器或计算机，也不能保证能够有效地加速代码运行。因为高性能的硬件通常需要与为高性能计算而设计的代码相匹配。 本文旨在为程序加速提供一些代码方面的优化思路，通过优化代码结构、设计高性能计算方案，来有效加速程序运行，提高程序运行效率。需要注意的是，本文只涉及代码层面的加速方案，不包括算法、硬件等方面的优化措施。文章的撰写基于个人经验，如果有不足之处，敬请指出。 本文将介绍一些常见的代码优化技巧，例如使用向量化和...