通过前文(https://www.cnblogs.com/jilodream/p/18177695)的了解，我们已经大致明白了什么是docker，为什么要用docker，以及docker的基本设计思路是什么。今天来看下，docker的基本操作有哪些？ 1、linux下安装docker首先我们来安装docker，如下是使用centos7的安装办法，其他系统可以自行搜索，都不是很复杂 1[root@iZ2ze3bpa0o5cw6gp42ry2Z]yum-yinstalldocker 2Loadedplugins:fastestmirror 3Determiningfastestmirrors 4...

前面的两篇文章分别讲了，docker的基础概念，设计思路以及docker的基本操作。感兴趣的同学可以查阅： https://www.cnblogs.com/jilodream/p/18177695https://www.cnblogs.com/jilodream/p/18184687 本文我们将介绍如何使用自己的镜像。 一、制作自己镜像docker本身已经提供了镜像制作的能力。我们只需要通过编写脚本文件来制作满足业务需要的新镜像。这里要注意，我们制作的镜像都是基于基础的镜像来完成，不能从0开始创造一个镜像。而这些基础镜像都是各大厂商提供的，可以直接使用的原始镜像，比如上篇文章中介绍的tomca...

什么是Docker？Docker是一个开源的容器管理引擎。开发者可以通过Docker直接管理应用程序所需要的容器。它的logo如下：   为什么需要Docker使用Docker主要有两个原因，1、屏蔽不同环境的硬件差异，减轻开发人员在不同环境上，为了适配环境差异所需要做的工作。如各项系统配置、环境变量、基础包等。2、统一服务部署的和执行的差异，让环境部署统一化流程化。(防盗连接：本文首发自http://www.cnblogs.com/jilodream/) 以上是笔者在长期使用docker后的认知。如果你第一次接触docker，或者只是听过docker的大名，感觉上文说的很模糊，则...

图形验证码属于老生常谈了，具体细节这里就不说了。生成图形验证码的办法非常多，今天讲解一种通过Kaptcha组件快速生成图形验证码的方法。Kaptcha是谷歌开源的一款简单实用的图形验证码组件。我个人推荐它的最大原因是容易上手，采用约定大于配置的方式，快速契合到项目中。话不多说，我们看看该如何使用它：一、首先我们在springboot中引入以下maven组件： 1<dependency> 2<groupId>com.google.code.kaptcha</groupId> 3<artifactId>kaptcha</artifactId&...

IO模型即输入输出模型，我们今天主要来聊的是java网络编程中的IO模型---BIO模型。BIO即阻塞式IO，BlockingIOblocking[ˈblɒkɪŋ]v.堵塞;阻塞;堵住(某人的路等);挡住(某人的视线等);妨碍;阻碍;那究竟什么是阻塞呢？这里的阻塞和多线程并发控制中，对未持有锁的线程进行同步阻塞是两个概念。更多的是指停滞不前，由于未接受到指令，只能继续等待的意思。 举个经典的例子：(防盗连接：本文首发自http://www.cnblogs.com/jilodream/)西餐厅中，有1个服务员负责招待。客人进入餐厅中，服务员会根据客人的需要下单或上菜。当客人A要求点菜时，服务员A...

前文我们说过了BIO，今天我们聊聊NIO。NIO是什么？NIO官方解释它为NewlO，由于其特性我们也称之为,Non-BlockingIO。这是jdk1.4之后新增的一套IO标准。为什么要用NIO呢？我们再简单回顾下BIO：阻塞式IO，原理很简单，其实就是多个端点与服务端进行通信时，每个客户端有一个自己的socket，他们与服务端的serverSocket进行连接，服务端为每一个客户端socket生成一个对应的socket。这样客户端就可以通过自己的socket进行与服务端的读写，而服务端也可以通过对应的socket与客户端进行读写。由于这些socket需要一直持有来等待接听和连接，所以只能阻...

一致性哈希算法是1997年由麻省理工的几位学者提出的用于解决分布式缓存中的热点问题。大家有没有发现，我们之前介绍的例如快排之类的算法是更早的六七十年代，此时分布式还没有发展起来，大家往往还在提高单机性能。但是九十年代开始，逐渐需要用分布式集群来解决大型问题，相应的算法研究也就应运而生。在说到一致性哈希算法，我们还是得先从缓存的发展谈起：缓存，我们一般是用来提速的，当规模或者说数据量小时，我们往往用单机来部署一套缓存系统即可，如下图： 多台客户端在查询数据时，只要根据key进入缓存服务器查询到自己想要的内容即可。但是随着业务的发展，单一的缓存服务器往往无法支撑住我们的业务需要。比如缓存数据太大...

Fork译为拆分，Join译为合并Fork/Join框架的思路是把一个非常巨大的任务，拆分成若然的小任务，再由小任务继续拆解。直至达到一个相对合理的任务粒度。然后执行获得结果，然后将这些小任务的结果汇总，生成大任务的结果，直至汇总成最初巨大任务的结果。如下图： 红色箭头代表拆分子任务。绿色箭头代表返回子任务结果这个框架的思路听起来，其实用传统的线程池、多线程完全就可以解决。但是内部却有很多小的细节（后边会说到），再加上清晰的使用思路，让这个框架还是在多线程并发中，占有了一席之地。Fork/Join框架下，我们常用到三个类：(防盗连接：本文首发自http://www.cnblogs.com/j...