一、CSS 1.说一下CSS的盒模型。在HTML页面中的所有元素都可以看成是一个盒子盒子的组成:内容content、内边距padding、边框border、外边距margin盒模型的类型:标准盒模型margin+border+padding+contentIE盒模型margin+content(border+padding)控制盒模型的模式:box-sizing:content-box(默认值,标准盒模型)、border-box(IE盒模型); 2.CSS选择器的优先级?CSS的特性:继承性、层叠性、优先级优先级:写CSS样式的时候,会给同一个元素添加多个样式,此时谁的权重高就显示谁的样式标签...

  KJANs2NqCa9w   2023年12月22日   27   0   0 JavaScript

1.基于Logistic回归和Sigmoid函数的分类逻辑回归适合于01情况的分类就是描述一个问题是或者不是,所以就引入sigmoid函数,因为这个函数可以将所有值变成0-1之间的一个值,这样就方便算概率首先我们可以先看看Sigmoid函数(又叫Logistic函数)将任意的输入映射到了[0,1]区间我们在线性回归中可以得到一个预测值,再将该值映射到sigmoid函数中这样就完成了由值到概率的转换,也就是分类任务,公式如下: 整合成一个公式,就变成了如下公式: z是一个矩阵,θ是参数列向量(要求解的),x是样本列向量(给定的数据集),θ^T表示θ的转置 Sigmoid函数的输入记为z,由...

  KJANs2NqCa9w   2023年11月02日   62   0   0 Python

1.支持向量机简介 英文名为SupportVectorMachine简称为SVM,是一种二分类模型 线性可分支持向量机:如下图就可以通过一条红色的直线将蓝色的球和红色的球完全区分开,该直线被称为线性分类器,如果是高维的,就可以通过一个超平面将三维立体空间里的样本点给分开。通过硬间隔最大化,学习一个线性分类器。 线性支持向量机:如下图有一个红色的点无论怎么分,都无法将蓝点的点和红色的点完全区分开,但是这种情况下绝大多数的点都可以通过该直线分割开来,也就是通过软间隔最大化,学习一个线性分类器 非线性支持向量机:如下图将蓝色的点和红色的点区分开的是一个圈并不是通过直线来区分开。也就是通...

  KJANs2NqCa9w   2023年11月02日   63   0   0 Python

1.概念 从若学习算法出发,反复学恶习得到一系列弱分类器(又称基本分类器),然后组合这些弱分类器构成一个强分类器。简单说就是假如有一堆数据data,不管是采用逻辑回归还是SVM算法对当前数据集通过分类器data进行分类,假如一些数据经过第一个分类器之后发现是对的,而另一堆数据经过第一个分类器之后发现数据分类错了,在进行下一轮之前就可以对这些数据进行修改权值的操作,就是对上一轮分类对的数据的权值减小,上一轮分类错的数据的权值增大。最后经过n个分类器分类之后就可以得到一个结果集 注意:adaboost算法主要用于二分类问题,对于多分类问题,adaboost算法效率在大多数情况下就不如随机森林和决策...

  KJANs2NqCa9w   2023年11月02日   68   0   0 Python

1.gensim的安装 可以使用如下命令安装gensim condainstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplegensim3.8.2 2.生成分词列表 这一步已经有生成好的分词列表可以忽略项目列表: 点击查看代码 coding:utf-8 fromgensim.modelsimportWord2Vec,word2vec importjieba importmultiprocessing importtorch 1.停用词表 defget_stop_words(filepath='第2题/stop_word.txt')->l...

  KJANs2NqCa9w   2023年11月02日   90   0   0 Python

1.cnn importtorch importtorch.nnasnn importtorch.nn.functionalasF importtorch.optimasoptim fromtorchvisionimportdatasets,transforms 设置随机数种子 torch.manual_seed(0) 超参数 EPOCH=1训练整批数据的次数 BATCH_SIZE=50 DOWNLOAD_MNIST=False表示还没有下载数据集,如果数据集下载好了就写False 加载MNIST数据集 train_dataset=datasets.MNIST( root="./mnis...

  KJANs2NqCa9w   2023年11月02日   40   0   0 Python

一、小程序代码构成 1.创建文件在app.json文件中,pages中,直接写上要添加的文件的名及路径,然后保存即可(此方法在Mac上亲测没成功),Mac创建页面的方式:pages文件右键,新建文件,然后输入文件名 对新创建的文件,右键选择新建page,然后就会自动生成四个文件 2.修改项目首页只需要调整appjson->pages数组中页面路径的前后顺序,即可修改项目的首页。小程序会把排在第一位的页面,当作项目首页进行渲染,如图所示: 3.wxml和html的区别 4.wxss和css的区别 5.小程序中.js文件的分类 二、小程序的宿主环境 1.通信模型 2.运行机制启动...

  KJANs2NqCa9w   2023年11月01日   92   0   0 Vue
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