简介 模拟退火算法（SimulatedAnnealing,SA）是一种概率型全局优化算法，它受到物理退火过程的启发。在固体材料的退火过程中，材料被加热到一定温度后缓慢冷却，其内部结构逐渐趋于稳定，最终达到能量最低的平衡状态。模拟退火算法正是模仿这一过程，用于寻找数学问题中的全局最优解。 特点 跳出局部最优：通过一定概率接受较差解，算法能够跳出局部最优陷阱。 全局搜索能力：高温度下的大范围搜索使得算法具有较好的全局搜索能力。 自适应性：随着温度的降低，搜索过程逐渐聚焦于解空间中的优质区域。 模拟退火与梯度下降的区别 应用上的区别模拟退火：适用于解决复杂的优化问题，特别是当问题具有多个局部最优...