一、LinearModels'Bias 上篇学习机器学习一文中，所构造的$y=b+wx_0$函数是一个linearmodel亦即线性模型，但是linearmodels有缺陷的——它过于简单了。实际应用中，我们所面临的不会只是一个简单的linearmodel，因此我们需要更复杂的models。 比如上图中的红色曲线，如何找到它的表达式呢？ 可以通过许多条蓝色的函数相加得到红色曲线的函数。所有的PiecewiseLinearCurves都可以用一组类似的“蓝色函数+常数”来表达出来，即使是曲线也可以，如下图：   二、如何找“蓝色函数”？ SigmoidFunction$y=c\...

说明：本人正在跟随台大李宏毅老师的课程学习，为了加强学习效果，特写成blog来记录，所有博客中的图片均截取自李宏毅老师的PPT。 一、机器学习是在干什么？ 以中学时代所学的函数为例，做应用题时我们都会建立相应的正比例函数、二次函数等来解决，给定一个自变量x都能得到唯一的因变量y。现在我想找到一个函数ƒ，它的输入并不是数字，而是一段语音，最后相应的文字，亦或输入的是一副图片，最后输出的是图片中的内容，那么如何求解该函数？显然，人类做不到，那就交给机器（计算机）来找！   二、不同类型的函数（亦即不同的任务） Regression（回归问题类）：输出的是scalar(标量)，标量只有大小...