目录 一.模型评估综述 1.1什么是模型评估 1.2评估类型 1.3模型泛化能力 1.4过拟合与欠拟合 1.4.1过拟合 1.4.2欠拟合 二.常见的分类模型评估方式 2.1混淆矩阵 2.2准确率（Accuracy） 2.3精确率(Precision) 2.4召回率（Recall） 2.5F1-score 2.6ROC曲线及AUC值 2.7PR曲线 三.PR曲线和ROC曲线的特点及其代码实现 3.1ROC曲线的特点 3.2PR曲线的特点 3.3曲线的绘制代码实操 一.模型评估综述 1.1什么是模型评估 模型评估是指在机器学习中，对于一个具体方法输出的最终模型，使...