去年(2023年)是大模型爆发元年。但是大模型具有两个缺点:缺失私有领域知识和幻觉。缺失私有领域知识是指大模型训练时并没有企业私有数据/知识,所以无法正确回答相关问题。并且在这种情况下,大模型会一本正经地胡说八道(即幻觉),给出错误的回答。那么如何解决这两个缺点?目前主要有两种方法,微调和RAG。微调是指使用企业私有数据/知识基于现有大模型训练出一个新的模型,然后我们使用这个新的模型来回答用户问题。RAG是检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration)的缩写,是指在用户提问时系统后台根据用户问题检索相关数据/知识,然后将所检索到的相关数据/知识加上用户问题一起交给大...

  Y1NQS7f7BOVk   2024年03月24日   28   0   0 大模型
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