位集Bitset是一种能以紧凑形式存储位的数据结构。请你实现Bitset类。Bitset(intsize)用size个位初始化Bitset，所有位都是0。voidfix(intidx)将下标为idx的位上的值更新为1。如果值已经是1，则不会发生任何改变。voidunfix(intidx)将下标为idx的位上的值更新为0。如果值已经是0，则不会发生任何改变。voidflip()翻转Bitset中每一位上的值。换句话说，所有值为0的位将会变成1，反之亦然。booleanall()检查Bitset中每一位的值是否都是1。如果满足此条件，返回true；否则，返回false。booleanone()检...

简单回答： 域名解析。 建立TCP连接。 请求。 处理。 响应。 释放TCP连接。 页面渲染。 中级回答： 域名解析1.1.浏览器DNS缓存。1.2.操作系统DNS缓存。1.3.路由器缓存。1.4.ISP服务商缓存。1.5.根服务器递归查询。 建立TCP连接。三次握手。 请求。请求报文格式：3.1.请求行。请求方式、url、版本，比如POSTindex.html/HTTP/1.1。3.2.请求头。键值对，比如Connection:Keep-Alive。3.3.空行。3.4.请求体。3.4.1.键值对，比如Pn=2&kw=nba。3.4.2.分隔符上传文件。Content-Typ...

因为4.0成型那个年代，B树体系大量用于文件存储系统，甚至当年的Longhorn的winFS都是基于b树做索引，开源而且好用的也就这么个体系了。B+树的磁盘读写代价更低,便于遍历,查询效率更加稳定,更适合基于范围的查询。数据来了先用索引节点找叶子，叶子找不到就新建叶子加索引书，这样减少io重复劳动。 B树为平衡二叉树一种分为B+树和B—树其中B+树在树内节点不存储数据只存keyB-树将key和value一同存储在各子节点这样保证了树的每个节点只有一次IO在一般实际应用中树的出度是一个非常大的值因此树的深度一般不会3层，因此B树的数据类型检索数据的效率是非常快的这样一来决定性能的取决于内节点和...

1.free：查看内存占用情况，会直接返回，常用参数-M、-G是以MB或GB为单位返回结果。2.sar：定时检测系统资源占用情况，-r参数是内存资源，一般用法sar-r510，含义是每隔五秒检测一次、检测十次后结束，每次检测都会输出当时结果、最后一次结束后会输出平均值。这个命令需要安装。：检测系统资源占用，输出值的第三行是内存占用情况。4：ps-e-o‘pid,comm,args,pcpu,rsz,vsz,stime,user,uid’|greporacle|sort-nrk5。查看Oracle进程的内存使用情况。5:pmap根据进程查看进程相关信息占用的内存情况(pmap-dpid)。6....

首先，当我们定义了一个变量name=‘oldboy’的时候，在内存中其实是做了这样一件事：程序开辟了一块内存空间，将‘oldboy’存储进去，再让变量名name指向‘oldboy’所在的内存地址。​ 如下图所示：​ 我们可以通过id()方法查看这个变量在内存中的地址 >>>name="oldboy" >>>id(name) 4317182304 变量的修改 一般我们认为修改一个变量就是用新值把旧值覆盖掉，可python是这样实现的么？ >>

在java中构建高效的结果缓存 缓存是现代应用服务器中非常常用的组件。除了第三方缓存以外，我们通常也需要在java中构建内部使用的缓存。那么怎么才能构建一个高效的缓存呢？本文将会一步步的进行揭秘。 使用HashMap 缓存通常的用法就是构建一个内存中使用的Map，在做一个长时间的操作比如计算之前，先在Map中查询一下计算的结果是否存在，如果不存在的话再执行计算操作。 我们定义了一个代表计算的接口： publicinterfaceCalculator<A,V>{Vcalculate(Aarg)throwsInterruptedException;} 该接口定义了一个ca...

目前android手机开发app都是使用usb数据线连接电脑进行调试，这样很容易受usb数据线的限制，不能灵活的移动手机。后来，因为项目的需求，开发平台移到了机顶盒上，自己发现使用usb数据线更加繁琐了。于是，逼自己发现了“新大陆”——使用无线wifi连接电脑进行调试。 使用步骤如下： 1.首先需要借助数据线连接设备与电脑，输入如下命令： adbtcpip6666（PS：6666是端口号，可以随意地指定） 命令行提示如下信息后，就可以断开数据线了。 restartinginTCPmodeport:6666 2.打开手机设置，查看手机的IP地址，比如172.31.11.71，然后执行如下命令：...

vmagent只是一个agent，实现了prometheus的remote_write协议，同时强大的地方是支持influx，opentsdb，graphite。。。协议基于此以及VictoriaMetrics可以灵活的扩展监控的处理 参考架构 说明 vmagent的功能是很强大的，基于此我们可以实现灵活而且强大的基于prometheus的监控系统

    这种暴增的应该还是上次一个群友说的，更多可能是外部因素导致的，应用新上线，定时任务这些，再有就是cat上查是哪些指令多，以及比对和之前的时间的差异 看是否有定时任务或者新上线的活动，在看下监控，请求是否暴增，一般这种暴增大概率是某个业务被突然大量调用 有可能是业务引流了 通过命令去确定是什么业务引起的，定位问题可能会快一些 2   3  

给你一个链表的头节点head，旋转链表，将链表每个节点向右移动k个位置。输入：head=1→2→3→4→5,k=2，输出：4→5→1→2→3。 1.找尾节点并且计算链表节点个数。2.如果k大于等链表节点个数，需要取模，k一定在[0,节点个数)范围之内。如果k=0，直接返回头节点。3.求倒数k+1的节点。4.缓存倒数第k节点ans。5.尾节点连头节点。6.倒数k+1节点的Next指针为空。7.返回ans。 代码用golang编写，代码如下： packagemain import"fmt" funcmain(){ head:=&ListNode{Val:1} head.Next=&...

今天突发奇想，如果创建一个文件，不写入内容，就如我们之前说的写入扩展属性能快速查找数据，但是在SSD下只能写4000个左右的字符，那么有没有更快速的方法存储这样的信息呢？ 我想到可以同文件名来存储信息，测试了一下发现 <?php$file='./file/';for($i=0;$i<1000;$i){$name=str_repeat("a",$i);$res=touch($file.$name.".txt");if(!$res){var_dump($i);exit;}} PHPWarning:touch():Unabletocreatefile./file/aa...

中级回答：CAS底层实现主要依靠的cmpxchg是CPU指令级的操作，只有一步原子操作，所以非常快。它本身的性能瓶颈主要来自于：多核环境下，上次执行CAS更新的CPU和本次执行CAS更新的CPU不是同一个CPU。例如：1.CPU1执行了某个内存地址X的CAS更新，那么X对应的内存会被载入CPU1的高速缓存中。2.这时候CPU2需要CAS更新X，发现CPU2的高速缓存中没有X。3.查询总线，发现CPU1有。4.CPU1将X发送给CPU2，并且刷新自己高速缓存中的缓存线。5.CPU2可以执行CAS更新了。 产生的问题以及解决方案：1.ABA问题。因为CAS需要在操作值的时候检查下值有没有发生变化...

这里百度百科给出的比较详细，然后后面有一个例子说 LRU（leastrecentlyused）最近最少使用。 假设序列为43423142 物理块有3个则 首轮4调入内存4 次轮3调入内存34 之后4调入内存43 之后2调入内存243 之后3调入内存324 之后1调入内存132（因为最少使用的是4，所以丢弃4） 之后4调入内存413（原理同上） 最后2调入内存241 又如： 考虑下述页面走向： 1，2，3，4，2，1，5，6，2，1，2，3，7，6，3，2，1，2，3，6 11 221 3321 44321 22431 11243 55124 66512 22651 11265 22165 3...

通过appid和appsecret获取access_token的定义函数 这里用的是memcache缓存存储用户信息7000秒 <?phpfunctiongetAccessToken($appid,$appsecret){$mem=newCacheMemcache();$acc=$mem->get('access_token_'.$appid);if(!$acc){$url="https:///cgi-bin/token?grant_type=client_credential&appid=$appid&secret=$appsecret";$result=...

在默认的情况下Confluence的附件存储在home目录中（例如，在文件系统）。 希望对Confluence的附件存储进行配置： 在屏幕的右上角单击 控制台按钮 ，然后选择 GeneralConfiguration链接。 选择附件存储（AttachmentStorage）。

前边写过使用scylladb做为jaeger的后端存储，还是一个不错选择的包括性能以及兼容性，对于yugabyte当前存在兼容性的问题，需要版本的支持，或者尝试进行一些变动 create语法的处理 逗号   CREATETYPEIFNOTEXISTS${keyspace}.keyvalue( keytext, value_typetext, value_stringtext, value_boolboolean, value_longbigint, value_doubledouble, value_binaryblob, ...

前面我们提到，在防止缓存穿透的情况（缓存穿透是指，缓存和数据库都没有的数据，被大量请求，比如订单号不可能为-1，但是用户请求了大量订单号为-1的数据，由于数据不存在，缓存就也不会存在该数据，所有的请求都会直接穿透到数据库。）,我们可以考虑使用布隆过滤器，来过滤掉绝对不存于集合中的元素。 布隆过滤器（BloomFilter）是由布隆（BurtonHowardBloom）在1970年提出的，它实际上是由一个很长的二进制向量和一系列随机hash映射函数组成（说白了，就是用二进制数组存储数据的特征）。可以使用它来判断一个元素是否存在于集合中，它的优点在于查询效率高，空间小，缺点是存在一定的误差，以及我...

1、头文件源码，把涉及到的进程权限的常量值都添加进去 definePROCESS_TERMINATE(0x0001) //进程权限 definePROCESS_CREATE_THREAD(0x0002) definePROCESS_SET_SESSIONID(0x0004) definePROCESS_VM_OPERATION(0x0008) definePROCESS_VM_READ(0x0010) definePROCESS_VM_WRITE(0x0020) definePROCESS_DUP_HANDLE(0x0040) definePROCESS_CREATE_PROCESS(0x...

一、在MFC中添加控制码，告诉驱动我们要进行的操作 include<winioctl.h>define写测试CTL_CODE(FILE_DEVICE_UNKNOWN,0x801,METHOD_BUFFERED,FILE_ANY_ACCESS)define读测试CTL_CODE(FILE_DEVICE_UNKNOWN,0x802,METHOD_BUFFERED,FILE_ANY_ACCESS)define读写测试CTL_CODE(FILE_DEVICE_UNKNOWN,0x803,METHOD_BUFFERED,FILE_ANY_ACCESS) 二、MFC代码实现 1、...

LFU是一个著名的缓存算法，实现LFU中的set 和 get 样例：capacity = 3 set(2,2) set(1,1) get(2) >> 2 get(1) >> 1 get(2) >> 2 set(3,3) set(4,4) get(3) >> -1 get(2) >> 2 get(1) >> 1 get(4) >> 4     我们来看看LFU的百度解释： LFU（le...