本文以应用为主，因此原理并不深究 步骤 Step1.构造初始决策矩阵\(D=(d_{ij})_{m\timesn}\)Step2.按列（属性）对决策矩阵D归一化 \[d_{ij}=\frac{d_{ij}}{\sum\limits_{k=1}^mx_{kj}}\] 记归一化后的矩阵为\(R=(r_{ij})_{m\timesn}\). Step3.用信息熵法计算权重 \[\begin{aligned}&E_j=-k\sum\limits_{i=1}^mr_{ij}\ln{r_{ij}},\quadk=\frac{1}{\lnm}\\&F_j=1E_j\\&w...

一、填空题 在种群增长预测问题中,若资源环境等因素是有限的,则应使用的微分方程模型为Logistic模型 某种群分为4个年龄组,各组的繁殖率分别为0,0.8,1.8,0.2,存活率分别为0.5,0.7,0.9,0.现各组的数量均为100,则该种群的的稳定分布向量为 解：稳定分布向量为矩阵最大特征根所对应的特征向量归一化以后的向量【数学模型P203-206】，下面用R求解 >--第二题-- >构造矩阵L >L<matrix(0,ncol=4,nrow=4) >L[1,]<c(0,0.8,1.8,0.2) >L[2,1]=0.5 >L[3,...

目录 1.指数增长模型 1.1人口增长模型的建立 1.2参数估计 1.1.1线性最小二乘估计 1.1.2基于数值微分的参数估计 1.3改进的指数增长模型 2.logistic模型 2.1logistic模型的建立 2.2参数估计 2.2.1线性最小二乘估计 2.2.2非线性最小二乘法 2.3比较 1.指数增长模型 设第今年的人口为\(x_0\)，年增长率为\(r\)，预测\(k\)年后的人口为\(x_k\)，则有 \[x_k=x_0(1+r)^k\tag{1}\] 这个模型的前提是年增长率\(r\)在\(k\)年内保持不变. 利用(1)式可以根据人口估计...