关键词：人脸生成，风格迁移，Intel架构 一．模型介绍    Barbershop模型是一种用于图像修复的深度学习模型，可以将损坏或缺失的图像部分恢复到原始状态。该模型由GoogleBrain团队开发，其论文于2019年在CVPR会议上发表。   Barbershop模型使用了一种称为“基于流”的方法来处理图像修复任务。该方法通过将图像分解为多个层次的特征表示，并将特征表示与运动场景（运动向量）相结合，从而实现了对图像中缺失部分的恢复。该方法还使用了一种称为“可逆卷积”的技术，可以有效地减少信息丢失和伪像的产生。 &nb...