问题场景：当用户量增大的时候，系统内的消息推送（比如系统内短信推送，微信，钉钉，极光个推推送）将是我们常见业务场景。当系统中的用户量逐渐增大时候，群发用户消息的推送也将成为系统中致命的性能瓶颈。 消息推送缓冲队列模型 意义： 构建大批量消息推送队列，来解决大批量数据通过拉长时间队列模式来换取性能提升。 解决了不可预见的数量级用户群发推送问题，百万级，千万级，亿级的消息基础架构铺垫 统一消息推送的发送模式 直接上干如上图所反映出，消息推送的瓶颈问题主要存在数据量级问题以及消费量级问题，没有太复杂的架构，我认为好的架构方案，是用最简单的架构解决复杂的业务场景就够了,不必太做过长的...

kafka的业务场景不用多说了，耗时缓存队列，利用高吞吐以及队列模型实现高并发情况下流量削峰,高流量的日志收集，都是kafka的应用场景. 单机版的kafka,在业务场景中，业务对其是非强依赖组件，如果对业务对kafka强依赖的话，建议搭建高可用kafka群集。   机子：centos   安装kafka step-1：创建文件夹kafka,ui-kafka cd/home mkdirkafkaui-kafkachmod-R777kafkaui-kafka step-2：在刚创建kafka目录下创建docker-compose.yml，注意：下面的192....