这个问题之前也有被问过。的确，链路追踪技术对系统异常定位非常有用。目前公司的链路追踪已经形成数据闭环，下面我将简单说说我是如何为公司规划这套链路追踪技术的。 目前公司的链路追踪技术使用的解决方案是：Zipkin+Prometheus+Grafana。 这时候，应该有小伙伴会说Zipkin不是自己就有可视化管理界面了吗，为什么还要这样集成来使用呢？ 这是历史原因造成的，公司成立之初就已经使用Zabbix作为云服务资源监控，后来为了方便进行数据分析和汇报，将Zabbix接入Grafana进行展示。之后Docker容器通过Cadvisor+Prometheus+Grafana进行监控也是通过Graf...

以前面试的时候遇到过的一个面试题，我会选择按照先网络层面再到控制层面进行回答。 解决思路 设置防火墙，实现网络访问控制 这第一个肯定就是想到防火墙了，因为防火墙可以根据预设的规则对网络流量进行过滤，阻止未授权的流量进入内网。因此可以考虑： 使用ACL进行严格的正向访问控制 启用防火墙的入侵检测和阻断功能 使用VLAN进行逻辑隔离 第二个想到的就是通过VLAN来进行逻辑隔离，由于VLAN是在物理网络的基础上，通过逻辑划分，将不同类型或不同安全级别的设备或用户隔离开来。VLAN可以通过交换机的VLAN功能来实现。 分离外部访问网络和内部局域网 禁止VLAN间非授权路由 部署NAT...

本地环境中已经有太多的工作配置了（Python、Java、Maven、Docker等等），为了不影响其他环境运行，我选择直接在VSCode中创建工作空间并配置好AutoKeras（反正最后也是要在VSCode中进行开发的）。<br>打开VSCode后先创建一个工作区，然后在终端运行以下代码： python3-mvenvautokeras-env 这段代码会在工作区创建一个名为autokeras-env的工作环境，之后所有autokeras插件都在这个工作环境里面安装。接下来就要在终端中执行以下代码激活autokeras-env环境： sourceautokeras-env/bin...

有段时间没有更新了，年尾嘛大家都懂的。其实最近有个想法，想将自己的vtx_fw框架给开源了。但开源之前还是有很多收尾的工作需要做的（总不能让各位笑话吧o(╥﹏╥)o），这不今天就发现了一个问题，立刻就归纳一下给各位分享。这个问题就是Vert.x框架中日期类型数据在Jackson序列化下的展示问题。有玩过Vert.x的小伙伴都知道在vertx-core包中会默认依赖jackson-core包。如果实体类中只包含数字、字符串字段的情况下是可以直接用Json.encode进行序列化的。不过一旦遇到日期类型，如LocalDateTime、Date这些数据类型就会出现以下抛错，如下图： io.vertx...