array对象的背景： Numpy的核心数据结构，就叫做array就是数组，array对象可以是一维数组，也可以是多维数组； Python的List也可以实现相同的功能，但是array比List的优点在于性能好、包含数组元数据信息、大量的便捷函数； Numpy成为事实上的Scipy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflow、PaddlePaddle等框架的“通用底层语言” Numpy的array和Python的List的一个区别，是它元素必须都是同一种数据类型，比如都是数字int类型，这也是Numpy高性能的一个原因； array本身的属性： shape：返回一个元祖...