在最近的OpenAI首届开发者大会上，一个引人注目的技术亮点是Whisperlarge-v3的发布。这款最新的自动语音识别模型不仅在多语言识别方面取得了显著进步，而且还将很快在OpenAI的API中得到支持。今天，我们就来深入了解这个技术突破，并探讨它如何改变我们与机器的交流方式。 Whisperlarge-v3：多语言识别的强大进步 Whisperlarge-v3是OpenAI继续在语音识别领域深耕的最新成果。这个模型不仅提高了识别的准确性，还大幅扩展了对不同语言的支持范围。无论是在嘈杂的环境中还是面对各种口音，Whisperlarge-v3都能提供出色的识别效果。这意味着无论用户身处何地，...

在这个数字化的世界里，人工智能的发展如同潮水般汹涌而来，为我们的生活带来了前所未有的变革。今天，推荐一款革命性的图文混合创作工具——“浦语灵笔”（InternLM-XComposer），这是由上海AI实验室精心打造的一款大模型，它不仅基于先进的“浦语”大语言模型，还融入了多模态技术，使其在图文创作领域独领风骚。 一、什么是“浦语灵笔” “浦语灵笔”是一款视觉-语言大模型，能够将图文信息完美融合，为用户创作出富有文采且图文并茂的专属文章。这不仅为用户提供了一种全新的阅读体验，也为内容创作者提供了一个强大的工具，帮助他们更好地表达自己的想法。 二、技术原理和优势 多阶段训练策略：“浦语灵笔...

🌍背景 自从HuggingFace推出transformers库，它迅速成为自然语言处理（NLP）领域内最受欢迎的模型库之一。为研究人员和开发者提供的众多预训练模型和相关工具，为NLP的研究与应用创造了无数可能性。然而由于某些原因，国内的开发者访问HuggingFace官方站点或下载模型时遭遇了困难。 🚀痛点与解决 下载速度缓慢、连接频繁断开、大模型需要重复多次下载...这些问题可能已经成为许多AI从业者的难题。面对这种情况，都在寻找一个有效的解决方案。 在探索的过程中，我偶然发现了一个名为🔗AI快站(aifasthub.com)的国内站点，它声称提供HuggingFace模型的镜像加速...

👀近日，Colossal-AI团队发布了中文版LLaMA-2，这是一个基于LLaMA-2的开源大模型，旨在降低大模型的训练成本，提高模型的性能。本文将详细介绍Colossal-AI中文版LLaMA-2的特点和优势。 🛠Colossal-AI的主要工作  Colossal-AI的主要工作包括词表扩充、模型初始化、训练数据的构建和模型训练。团队将词表从LLaMA-2原有的32000扩充至69104，并利用原有的LLaMA-2的权重对新的embedding进行均值初始化。在训练数据方面，团队构建了完整的数据清洗体系与工具包，以便筛选更为高质量的数据用于增量预训练。 📊模型训练的三个...

在AI领域，大型语言模型如BERT、GPT-3等已经成为一个热门话题。但如何高效地下载这些模型，特别是在网络环境不稳定的情况下，是许多开发者面临的问题。HuggingFace作为主流的模型库，提供了大量预训练模型，但这些模型的大尺寸使得直接下载可能会遇到困难。GitLFS（LargeFileStorage）作为Git的一个扩展，为我们提供了一个解决方案。接下来，我们将深入探讨如何使用GitLFS从HuggingFace下载模型，并提供一些常用命令。 1.设置GitLFS 安装GitLFS 在开始之前，确保你已经安装了Git。然后，你可以使用以下命令来安装GitLFS： bashCopycod...

随着人工智能技术的不断发展，我们在2023年第三季度见证了一系列令人激动的开源模型的发布，包括语言模型、多模态模型和精调模型。这些模型在各自的领域都取得了显著的成果，为我们提供了更多的可能性和机会。 1.基座模型 LLaMA2 介绍： Meta公司推出的LLaMA2是一款强大的大语言模型，包括基础和对话模型版本，参数为7B、13B、70B。它在多个外部基准测试中优于其他开源语言模型，具有出色的推理、编码、精通性和知识测试能力。LLaMA2的训练数据比LLama1多了40%，上下文长度也翻倍，采用了分组查询注意力机制，使其能够更好地处理聊天对话任务。 推荐下载地址： AI快站Hug...