SpringBoot2.0的推出又激起了一阵学习SpringBoot热,就单从我个人的博客的访问量大幅增加就可以感受到大家对学习SpringBoot的热情,那么在这么多人热衷于学习SpringBoot之时,我自己也在思考:SpringBoot诞生的背景是什么?Spring企业又是基于什么样的考虑创建SpringBoot?传统企业使用SpringBoot会给我们带来什么样变革? 带着这些问题,我们一起来了解下SpringBoot到底是什么? Spring历史 说起SpringBoot我们不得不先了解一下Spring这个企业,不仅因为SpringBoot来源于Spirng大家族,而且Spring...

 一.ADDM概述 ADDM(AutomaticDatabaseDiagnosticMonitor)是植入Oracle数据库的一个自诊断引擎.ADDM通过检查和分析AWR获取的数据来判断Oracle数据库中可能的问题.   在Oracle9i及之前,DBA们已经拥有了很多很好用的性能分析工具,比如,tkprof、sql_trace、statspack、setevent10046&10053等等。这些工具能够帮助DBA很快的定位性能问题。但这些工具都只给出一些统计数据,然后再由DBA们根据自己的经验进行优化。  &nb...

  c59xsmSt5ePN   2023年11月02日   35   0   0 DatabaseSQL数据库SQL数据库Database

1.Youobservethatadatabaseperformancehasdegradedoveraperiodoftime.Whileinvestigatingthereason,youfindthesizeofthedatabasebuffercacheisnotlargeenoughtocachealltheneededdatablocks.Whichadvisorycomponentwouldyoureferto,inordertodeterminethatrequiredsizeofthedatabasebuffercache?A.MemoryAdvisorB.SegmentAd...

  c59xsmSt5ePN   2023年11月02日   70   0   0 MemoryDatabaseoracleoracleMemoryDatabase

41.Youdecidedtochangethelocationoftheflashrecoveryarea.Youexecutedthefollowingcommand: ALTERSYSTEMSETDB_RECOVERY_FILE_DEST='+disk1'SCOPE=BOTHSID=''; Whichstatementistrue? A.Thelocationcanbechangedonlyiftheflashrecoveryareaisempty. B.Afterexecutingthecommand,allnewflashrecoveryar...

  c59xsmSt5ePN   2023年11月02日   38   0   0 SQLDatabasesedsedDatabaseSQL

141.TheDB_BLOCK_CHECKINGinitializationparameterissettoFALSE.Whatlevelofblockcheckingwouldbeperformed? A.TheOracledatabasewillnotperformblockcheckingforanyofthedatablocks. B.TheOracledatabasewillperformblockcheckingforthedefaultpermanenttablespaceonly. C.TheOracledatabasewillperformblo...

  c59xsmSt5ePN   2023年11月02日   39   0   0 SQLsedBackupsedBackupSQL

 一.官网的说明http://download.oracle.com/docs/cd/E11882_01/server.112/e17110/initparams042.htmREFRN10025 1.1CURSOR_SHARINGPropertyDescriptionParametertypeStringSyntaxCURSOR_SHARING={SIMILAR|EXACT|FORCE}DefaultvalueEXACTModifiableALTERSESSION,ALTERSYSTEMBasicNo     CURSOR...

  c59xsmSt5ePN   2023年11月02日   30   0   0 sedSYSsyssedSQLsql

Python在量化领域的现状 就跟Java在web领域无可撼动的地位一样,Python也已经在金融量化投资领域占据了重要位置,从各个业务链条都能找到相应的框架实现。 在量化投资(证券)开源项目里,全球star数排名前10位里面,有7个是Python实现的。从数据获取到策略回测再到交易,覆盖了整个业务链。 量化交易为什么选择python? Python是一门比较全面与平衡的语言,既能满足包括web在内的系统应用的开发,又能满足数据统计分析等数学领域的计算需求,同时也能作为胶水语言跟其它开发语言互通融合。 在数据分析方面,没有其他语言能像Python这样既能精于计算又能保持性能,对于时间序列数...

 作者:祁月 摘要:英国金融时报称,去年接近年底时,文艺复兴科技在其RIDA基金中减少使用趋势追踪策略,幅度多达2/3。这种策略在08年曾带来两位数的高收益,但近年来却无法适应市场和环境的快速发展。 多年以来,趋势追踪策略是对冲基金经理们采用的一种经典交易策略。然而时过境迁,这种策略近些年人气渐失,当全世界最具影响力的量化交易巨头都在大幅减少使用它的时候,其式微之势便可见一斑了。 英国《金融时报》周一援引知情人士称,去年接近年底时,文艺复兴科技(RenaissanceTechnologies)在其两大外部投资者基金之一文艺复兴机构多元阿尔法基金(RenaissanceInstitut...

在一次正常的活动促销之后,客服开始陆续反馈有用户反应在抢标的时候打不开网页或者APP,在打开的时候标的就已经被抢光了,刚开始没有特别的上心,觉得抢标不就是这样吗,抢小米手机的时候也不就这样吗?随着活动继续推进,有更多的用户强烈抗议,用户领了加息卷或者抵现卷之后抢不上标的,认为是平台作假故意不让使用以达到节省资源。 分析过程 其实以前也会有陆续的用户反馈不减少,给客户以小米抢手机为例子忽悠了过去,这次用户反馈太过强烈,才让我们重视了起来。我们前端一共三款产品,app、官网、H5,其中app使用量最大,官网其次,H5平时使用量极少但是做活动期间流量会暴增(活动一般都是H5游戏居多,H5也便于推广...

回想起从公司成立敲出的第一行代码算起到现在也快三年了,平台的技术架构,技术体系也算是经历了四次比较重大的升级转化(目前第四代架构体系正在进行中),临近年底也想抽出时间来回顾一下,一个小公司从最开始的零交易到现在交易量超过百亿背后的技术变迁。 总体介绍 在互联网金融行业一百多亿其实也算不上大平台,也就是二级阵营吧,其实每次的架构升级都是随着业务重大推进而伴随的,在前一代系统架构上遇到的问题,业务开发过程中积累一些优秀的开发案例,在下一代系统开发中就会大力推进架构升级。一方面可以平滑过度,一方面公司资源可以大力支持,同时技术的小伙伴们可以使用到前沿的技术,更有开发的成就感,就这样我们大概也就是9个...

关于数据库一些指令的简单操作 这里的所有指令都试过,就没贴图了,因为挺简单的 createdatabasestudent;    创建一个数据库 名为studentusestudent; 使用这个数据库createtablestu(namechar(10),idint(10)primarykey,sexchar(10));创建表明,并设置属性分别有姓名,ID,性别,并且将ID设为主键。insertintostuvalues("yuanyao","20160865112","male"); 为新创建的数据库插入数据。sele...

在制定调薪计划和沟通调薪结果时,我们到底该做什么 和朋友闲聊的时候说起团队管理上最大的困难,我说,谈调薪的时候是最困难的。 首先我们要明确的一件事,在现代企业管理里面,薪资制度本质上是很残酷的。如果一个企业的HRD制定的调薪计划让下面的各级主管都感觉工作很轻松,调薪之后所有的员工都满意,那么这个HRD不是一个合格的HRD,老板应该会更换掉ta。而一个正常企业的调薪计划,就是要找到这样一个平衡,使得在这样的调薪计划影响下,大部分的员工能够留下来,或者说,因为对薪资调整不满而离职的员工能够保持在用人部门能够忍受的范围。 所以具体到某个个人,当企业给到员工一个薪资调整计划时,企业的期望通常是:1...

如何对项目中大量批量操作进行优化提升项目性能(mybitis中sql优化)。 后台web程序及接口性能相关因素。 多年开发总结的影响性能因数。 1,对象的创建。 2,线程的创建。 3,链接的创建(数据库链接等)。 4.,SQL语句执行时间。 本篇博文主要针对3,4两点影响性能的因数进行优化。前两点将在以后的博文中进行讲解。(前两点偏向于业务优化相关) 情况说明 1,项目中有大量的导出,导入功能。在导入数据量超过一定量(10w)时候系统运行十分缓慢。导致系统运行很卡。检查后台发现 后台导入功能是一个传入list不断循环list然后一条一条插入。(刚开始已将循环体内的创建对象,线程等代码移到循环...

  c59xsmSt5ePN   2023年11月02日   55   0   0 SQLSQLpythonsql语句sql语句python

如何用Leangoo看板+脑图高效创新 脑图的好处? 利用脑图可以随时开展头脑分爆,为激发灵感和创意而生,它还可以帮助我们理清事物关系,将混乱的关系一一理清,帮助我们在某一个创意下深挖、垂直思考,将我们头脑中的创意变成可被执行的创造力。并且在使用脑图时,大脑并不是一次性思考很多问题,而是一层一层地进行分析。 看板的好处? 灵活的结构帮助团队快速响应变化,必要的可视化确保了流程的透明性,并且帮助团队一眼把控进度,限制“在制品”的数量,明确设定在每个状态下同一时间能有多少工作任务,保证团队成员不会任务过重。 当看板遇上脑图,会碰撞出什么样的火花呢? 在Leangoo看板工具中,我们可以将脑图上的...

学习笔记之数据库(一)——操作数据库 一.什么是数据库 数据库是专门用于集中存储和查询的软件,它的应用便于程序保存和读取数据,而且能直接通过条件快速查询到指定的数据。 二.Python操作数据库的通用流程 三.数据库编程接口 1.连接对象 数据库连接对象主要提供获取数据库游标对象和提交/回滚事务的方法,以及关闭数据库连接。 获取连接对象需要使用connect()函数。 connect()函数常用参数: 使用PyMySQL模块连接MySQL数据库代码: 【注】:pymysql.connect()使用的参数与connect()函数的参数并不完全相同,使用时以具体的数据库模块为准。 con...

数据库学习(一):数据库系统概述 数据库系统概述 数据:描述事物的符号 可以是数字、文字、图片、音频、视频等 数据库:大量数据的集合 长期存储在计算机中,可共享,有组织 数据库管理系统:系统软件 与OS一样,是计算机系统软件 数据库系统:存储、管理、处理和维护数据的系统 由数据库、数据库管理系统、应用程序和管理员组成 数据模型 有两种:(1)概念模型(如E-R:实体-联系模型) (2)逻辑模型(层次、网状、关系、面向对象数据、半结构化数据、对象关系数据等模型)和物理模型 层次模型 如IMS。为树状结构,除根结点,每个结点都有唯一的一个双亲结点。每个结点表示一个记录类型(实例...

数据库概述数据库入门 数据库概述 存放数据的方式 1.存在内存中 2.保存在普通文件中 3.保存在数据库中 什么是数据库 存储数据的仓库,用户可以对数据库中的数据进行增加,修改,删除及查询操作(sql语言)。 数据库的优点- 数据库是按照特定的格式将数据存储在文件中,通过SQL语句可以方便/-的对大量数据进行增、删、改、查操作,数据库是对大量的信息进行管理的高效的解决方案。- 数据库管理系统(DBMS) 数据库管理系统(DataBaseManagementSystem,DBMS):指一种操作和管理数据库的大型软件,用于创建、使用和维护数据库,对数据库进行统一管理和控制,以保证数据库的安全...

31.WhichtwostatementsaretrueregardingthedatabaseinARCHIVELOGmode?(Choosetwo.) A)Youhavetoshutdownthedatabasetoperformthebackups. B)Archivinginformationiswrittentothedatafilesandredologfiles. C)Youcanperformcompletedatabasebackupswithoutclosingthedatabase. D)Onlineredologfileshave...

  c59xsmSt5ePN   2023年11月02日   38   0   0 SQLsedoraclesedoracleSQL

71.Yourdatabaseinstanceisstartedusingtheserverparameterfile(SPFILE).Controlfilesaremultiplexedandstoredondifferentdisks.Becauseofadiskfailure,youlostoneofthesecontrolfiles.Youreplacedthedamageddisk.Whatisthecorrectsequenceofstepsthatyouwouldfollowtorecoverthecontrolfile? 1.shutdowntheinstance,i...

  c59xsmSt5ePN   2023年11月02日   27   0   0 SQLSQLDatabasesedDatabasesed

我们认为有三点,一是有比较稳定的收益,二是有严谨的回测,三是有清晰的逻辑,这才能算得上一个好的量化策略。大家可以对照这三条比较一下,如果满足这三条,我们就称它是一个好的量化策略.-------------国泰君安证券金融工程领域研究首席分析师刘富兵   多数时候,通过历史数据测试可以证明的你的设计交易策略在过去的表现,这是量化交易世界中非常重要的一块内容。不过并不是所有人都能意识到,过去不代表未来。这意味着一些交易策略在过去表现的很好,但是在未来可能会带来巨大的亏损。----------中金在线 在上一篇文章“一个完整的量化模型包括哪些?”中,已经具体的讲述了一整个量化模...

关注 更多

空空如也 ~ ~

粉丝 更多

空空如也 ~ ~